SQL Academy · Pelajaran

Pengagregatan Berterusan

Pra-agregat data siri masa dengan paparan terwujud CONTINUOUS AGGREGATE dan penyegaran berperingkat.

Pelajaran 2 daripada 413 langkah

Pengagregatan Berterusan ialah pelajaran SQL Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran SQL Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus SQL Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah Agregat Berterusan?

Agregat yang telah dikira terlebih dahulu dan dimuat semula secara berperingkat di atas jadual hiper — seperti paparan terwujud yang dikemas kini dengan bijak apabila data baharu tiba.

Mencipta Agregat

Purata peranti setiap jam:

CREATE MATERIALIZED VIEW metrics_hourly
WITH (timescaledb.continuous) AS
SELECT device_id,
       time_bucket('1 hour', ts) AS hour,
       AVG(value) AS avg_value,
       COUNT(*)   AS samples
FROM metrics
GROUP BY device_id, hour;

Dasar Muat Semula

TimescaleDB memuat semula secara automatik:

SELECT add_continuous_aggregate_policy('metrics_hourly',
  start_offset => INTERVAL '1 day',
  end_offset   => INTERVAL '1 hour',
  schedule_interval => INTERVAL '15 minutes');
-- Every 15 minutes, refresh the window from 1 day ago to 1 hour ago.

Membuat Pertanyaan

Hanya SELECT — TimescaleDB menggabungkan data terwujud dengan data mentah bagi tempoh terbaharu yang belum diwujudkan:

SELECT * FROM metrics_hourly
WHERE device_id = 42
  AND hour >= NOW() - INTERVAL '7 days'
ORDER BY hour;

Agregasi Masa Nyata

Secara lalai, agregat berterusan memaparkan data yang telah dikira terlebih dahulu PLUS data mentah bagi bahagian akhir yang belum diwujudkan. Anda sentiasa melihat nilai terkini, dengan kos mengira bahagian akhir secara serta-merta.

Mod Terwujud Sahaja

Untuk papan pemuka yang dikira sepenuhnya terlebih dahulu (tanpa pengiraan serta-merta), nyahdayakan agregasi masa nyata:

ALTER MATERIALIZED VIEW metrics_hourly
  SET (timescaledb.materialized_only = true);

Agregasi Berbilang Tahap

Bina setiap jam → harian → bulanan:

-- daily aggregate from the hourly cagg
CREATE MATERIALIZED VIEW metrics_daily
WITH (timescaledb.continuous) AS
SELECT device_id, time_bucket('1 day', hour) AS day,
       AVG(avg_value) AS avg_value
FROM metrics_hourly
GROUP BY device_id, day;

Memampatkan Jadual Hiper Tidak Menghalang Agregasi

Anda boleh memampatkan jadual hiper asas; agregat berterusan akan terus berfungsi.

Bila Agregat Berterusan Mengatasi Paparan Terwujud

Data siri masa: semantik masa terbina dalam
Muat semula berperingkat — tidak pernah mengimbas semula seluruh sejarah
Integrasi bahagian akhir masa nyata
Penggulungan berbilang tahap

Keserasian

Agregat berterusan berfungsi pada jadual hiper TimescaleDB. Untuk PostgreSQL bukan TS, anda perlu membina sendiri paparan terwujud + logik muat semula.

Pengisian Semula Sejarah

Muat semula data sejarah secara manual jika anda mengubah takrif agregat:

CALL refresh_continuous_aggregate('metrics_hourly',
  NULL, NOW());
-- Recompute from the beginning of time.

Ringkasan

Agregat berterusan ialah paparan terwujud siri masa.

Ditakrifkan dengan WITH (timescaledb.continuous)
Dasar muat semula automatik
Gabungan masa nyata + terwujud
Susun agregat harian/mingguan di atas agregat setiap jam

Semakan Pantas

Apakah yang menjadikan muat semula agregat berterusan TimescaleDB lebih cekap berbanding REFRESH MATERIALIZED VIEW?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Percuma untuk bermula

Pelajari SQL dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 46
Pelajaran: 183

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Pengagregatan Berterusan” percuma?

Ya — teks penuh “Pengagregatan Berterusan” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus SQL Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus SQL Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pengagregatan Berterusan”?

Pra-agregat data siri masa dengan paparan terwujud CONTINUOUS AGGREGATE dan penyegaran berperingkat. Anda berlatih SQL Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan SQL Academy?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran SQL Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Pengagregatan Berterusan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran SQL Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran SQL Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke SQL Academy