Tulis Gelung Latihan Minimum
Ulangi data dan kemas kini pemberat.
Tulis Gelung Latihan Minimum ialah pelajaran Deep Learning Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Deep Learning Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Deep Learning Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Daripada Langkah kepada Gelung
Anda sudah mengetahui empat langkah bagi satu lelaran. Kini bungkus langkah-langkah itu dalam satu gelung yang melalui data anda berulang kali sehingga model dilatih. 🔁
Sediakan Keperluan
Sebelum membuat gelung, anda memerlukan tiga perkara: model, fungsi kerugian dan pengoptimum yang menyimpan parameter model anda. Sediakannya sekali sahaja pada awalnya.
loss_fn = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters())Ulang Mengikut Epok
Gelung luar mengira epok, iaitu satu laluan lengkap melalui data latihan anda. Beberapa epok mungkin mencukupi untuk masalah kecil, manakala masalah sukar memerlukan lebih banyak epok.
for epoch in range(epochs):
...Ulang Mengikut Kelompok
Dalam setiap epok, anda mengulangi dataloader, yang memberikan satu kelompok masukan dan label pada satu-satu masa, bukannya keseluruhan set data sekaligus.
for x, y in dataloader:
...Kosongkan, Kemudian Forward
Mulakan setiap kelompok dengan mengosongkan kecerunan lama, kemudian jalankan laluan forward untuk mendapatkan ramalan. Urutan penting: kosongkan dahulu, kemudian buat ramalan.
optimizer.zero_grad()
pred = model(x)Ukur, Kemudian Belajar
Kira kerugian, panggil backward untuk mendapatkan kecerunan, kemudian step pada pengoptimum. Tiga baris ini ialah tempat setiap pemberat benar-benar bertambah baik.
loss = loss_fn(pred, y)
loss.backward()
optimizer.step()Rangka Lengkap
Satukan semuanya dan anda mempunyai gelung latihan yang lengkap. Ia sengaja ringkas kerana bentuk yang sama menggerakkan projek dalam semua saiz.
for epoch in range(epochs):
for x, y in dataloader:
optimizer.zero_grad()
loss = loss_fn(model(x), y)
loss.backward()
optimizer.step()Perhatikan Kerugian
Cetak kerugian pada setiap epok supaya anda dapat melihat proses pembelajaran berlaku. Nombor yang menunjukkan trend menurun bermaksud gelung anda berfungsi seperti yang diharapkan.
print(epoch, loss.item())Mengapa item Penting
Gunakan loss.item untuk mendapatkan nombor perpuluhan Python biasa. Merekod tensor mentah akan mengekalkan keseluruhan graf pengiraan dan membazirkan memori.
Jika Kerugian Tidak Berubah
Jika kerugian enggan menurun, semak perkara asas dahulu: kadar pembelajaran terlalu tinggi atau rendah, atau zero_grad yang terlupa pada setiap langkah.
Kecil tetapi Lengkap
Gelung ini kecil, namun benar-benar lengkap. Semua perkara lebih canggih yang anda temui kemudian hanya menambah pengesahan, pencatatan atau kelajuan pada beberapa baris ini.
Semakan Pantas
Apakah yang diulangi oleh gelung dalam gelung latihan minimum?
Ringkasan
Anda telah membina gelung latihan sebenar: ulang epok, ulang kelompok, kemudian zero, forward, loss, backward dan step. Cetak kerugian untuk melihat proses pembelajaran. 🎉
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Tulis Gelung Latihan Minimum” percuma?
Ya — teks penuh “Tulis Gelung Latihan Minimum” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Deep Learning Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Deep Learning Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Tulis Gelung Latihan Minimum”?
Ulangi data dan kemas kini pemberat. Anda berlatih Deep Learning Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Deep Learning Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Deep Learning Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Tulis Gelung Latihan Minimum” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Deep Learning Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Deep Learning Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Laluan Hadapan, Loss, Laluan Balik, Langkah
- Tulis Gelung Latihan Minimum
- Jejaki Ketepatan Semasa Latihan
- Mod Latihan vs Penilaian