Taburan
Bentuk output rawak
Taburan ialah pelajaran C++ Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran C++ Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus C++ Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Fungsi Taburan
Taburan memetakan bit mentah enjin kepada nilai dengan bentuk dan julat yang dikehendaki. Anda memanggilnya dengan enjin sebagai masukan.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(1);
std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100);
std::cout << "value: " << dist(gen) << '\n';
return 0;
}Taburan Integer Seragam
std::uniform_int_distribution<int>(a, b) mengembalikan integer dalam julat inklusif [a, b], dengan kebarangkalian yang sama bagi setiap integer.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(5);
std::uniform_int_distribution<int> die(1, 6);
for (int i = 0; i < 5; ++i) std::cout << die(gen) << ' ';
std::cout << '\n';
return 0;
}Taburan Nombor Nyata Seragam
std::uniform_real_distribution<double>(a, b) memberikan nilai titik apungan dalam [a, b), yang berguna untuk kebarangkalian.
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
int main() {
std::mt19937 gen(3);
std::uniform_real_distribution<double> dist(0.0, 1.0);
std::cout << std::fixed << std::setprecision(3) << dist(gen) << '\n';
return 0;
}Taburan Bernoulli
std::bernoulli_distribution(p) mengembalikan true dengan kebarangkalian p, untuk memodelkan lambungan syiling yang berat sebelah.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(8);
std::bernoulli_distribution coin(0.5);
for (int i = 0; i < 5; ++i) std::cout << (coin(gen) ? 'H' : 'T');
std::cout << '\n';
return 0;
}Taburan Normal
std::normal_distribution<double>(mean, stddev) menghasilkan lengkung loceng yang tertumpu di sekitar purata.
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
int main() {
std::mt19937 gen(11);
std::normal_distribution<double> dist(100.0, 15.0);
std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << dist(gen) << '\n';
return 0;
}Menggunakan Semula Taburan
Taburan ringan untuk dipanggil berulang kali. Bina satu taburan dan panggilnya dalam gelung dengan enjin yang sama.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(20);
std::uniform_int_distribution<int> d(1, 3);
int counts[4] = {0};
for (int i = 0; i < 12; ++i) counts[d(gen)]++;
std::cout << counts[1] << ' ' << counts[2] << ' ' << counts[3] << '\n';
return 0;
}Taburan Poisson
std::poisson_distribution<int>(mean) memodelkan kiraan peristiwa yang jarang berlaku, seperti ketibaan setiap minit.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(30);
std::poisson_distribution<int> dist(4.0);
for (int i = 0; i < 5; ++i) std::cout << dist(gen) << ' ';
std::cout << '\n';
return 0;
}Parameter Taburan
Anda boleh mendapatkan parameter sesuatu taburan dengan pengakses seperti a(), b(), mean() atau stddev().
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::uniform_int_distribution<int> d(10, 50);
std::cout << "range: " << d.a() << " to " << d.b() << '\n';
return 0;
}Menetapkan Semula Keadaan Taburan
Sesetengah taburan, seperti taburan normal, menyimpan keadaan dalaman dalam cache. reset() mengosongkannya supaya nilai seterusnya hanya bergantung pada enjin.
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
std::mt19937 gen(40);
std::normal_distribution<double> dist(0.0, 1.0);
dist(gen);
dist.reset();
std::cout << "distribution state reset\n";
return 0;
}Memilih Elemen Rawak
Untuk memilih indeks tatasusunan secara rawak, gunakan uniform_int_distribution daripada 0 hingga size - 1.
#include <iostream>
#include <random>
#include <string>
int main() {
std::string colors[] = {"red", "green", "blue"};
std::mt19937 gen(50);
std::uniform_int_distribution<int> pick(0, 2);
std::cout << colors[pick(gen)] << '\n';
return 0;
}Menganggar Pi
Taburan menjadi asas kepada kaedah Monte Carlo. Pensampelan titik rawak dalam sebuah segi empat sama membolehkan anda menganggar pi.
#include <iostream>
#include <random>
#include <iomanip>
int main() {
std::mt19937 gen(60);
std::uniform_real_distribution<double> u(0.0, 1.0);
int inside = 0, n = 10000;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
double x = u(gen), y = u(gen);
if (x * x + y * y <= 1.0) ++inside;
}
std::cout << std::fixed << std::setprecision(2) << 4.0 * inside / n << '\n';
return 0;
}Semakan Pantas
Uji pemahaman anda tentang julat taburan.
Ringkasan
Anda telah mempelajari tentang taburan:
- taburan membentuk output enjin:
uniform_int(termasuk kedua-dua hujung),uniform_real([a,b)),bernoulli,normal,poisson - panggil taburan bersama enjin, contohnya
dist(gen), dan guna semula taburan dalam gelung - taburan membolehkan pemilihan elemen dan penganggaran Monte Carlo
Seterusnya, anda akan menetapkan seed enjin dengan betul.
Pelajari C++ dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 51
- Pelajaran
- 203
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Taburan” percuma?
Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran C++ Academy, termasuk “Taburan”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus C++ Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Taburan”?
Bentuk output rawak Anda berlatih C++ Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan C++ Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran C++ Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Taburan” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran C++ Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran C++ Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.