Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja · Pelajaran

GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran

Terokai GitLab Flow dengan memberi tumpuan pada penyepaduannya dengan CI/CD serta amalan pengurusan keluaran yang cekap.

Pelajaran 2 daripada 411 langkah

GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran ialah pelajaran Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah GitLab Flow?

GitLab Flow ialah aliran kerja Git yang dipermudah, yang menggabungkan pembangunan berasaskan ciri dengan pengurusan keluaran dan integrasi CI/CD.

Ia direka supaya mudah, berkesan dan berfungsi dengan lancar bersama ciri terbina dalam GitLab seperti Merge Requests dan saluran paip.

Cawangan Utama & Persekitaran

Pada asasnya, GitLab Flow menggunakan satu cawangan utama (biasanya dinamakan main atau master) sebagai sumber kebenaran.

Cawangan ciri: Semua kerja baharu dilakukan di sini.
Cawangan persekitaran: Cawangan khusus (contohnya, pre-production, production) menjejaki kod yang telah dilancarkan.
CI/CD: Diintegrasikan secara meluas untuk mengautomatikkan ujian dan pelancaran.

Membangunkan Ciri Baharu

Apabila memulakan kerja baharu, Anda akan mencipta cawangan ciri secara terus daripada cawangan main. Ini memastikan cawangan utama Anda kekal stabil.

Konvensyen penamaan adalah penting, seperti feature/add-user-profile atau bugfix/fix-login-error.

Beginilah cara Anda boleh memulakan ciri baharu:

git checkout main
git pull origin main
git checkout -b feature/new-dashboard

Semakan Kod dengan MR

Setelah ciri Anda lengkap pada cawangannya, Anda membuka Merge Request (MR) untuk menggabungkannya semula ke dalam main.

MR menjadi teras GitLab Flow:

MR mencetuskan saluran paip CI/CD untuk ujian.
MR memudahkan semakan kod oleh rakan sepasukan Anda.
MR menjejaki perbincangan dan kelulusan.

Melancarkan ke Staging

Selepas cawangan ciri digabungkan ke dalam main, cawangan main itu sendiri biasanya dilancarkan ke persekitaran staging secara automatik oleh CI/CD.

Ini membolehkan ujian akhir dilakukan dalam persekitaran yang hampir menyerupai produksi sebelum kod digunakan secara langsung.

Cawangan main sentiasa sedia dilancarkan.

Cawangan Produksi

Untuk penggunaan dalam persekitaran produksi, GitLab Flow sering menggunakan cabang production khusus. Cabang ini hanya mengandungi kod yang telah berjaya digunakan dalam persekitaran langsung.

Apabila main sedia untuk produksi, anda menggabungkan main ke dalam production, yang mencetuskan penggunaan ke produksi.

git checkout production
git pull origin production
git merge main
git push origin production

Menandai Keluaran dengan Tag

Apabila penggunaan ke produksi berjaya, amalan yang baik adalah untuk mencipta tag Git pada cabang production.

Tag berfungsi sebagai penanda kekal untuk versi keluaran tertentu (contohnya, v1.0.0, v1.0.1). Tag membantu anda merujuk semula keadaan keluaran dengan mudah.

git checkout production
git tag -a v1.0.0 -m "Release version 1.0.0"
git push origin v1.0.0

Mengendalikan Pembaikan Segera

Jika pepijat kritikal ditemui dalam produksi, pembaikan segera diperlukan. Dalam GitLab Flow, pembaikan segera biasanya dikendalikan dengan mencipta cabang secara terus daripada cabang production.

Setelah dibaiki, cabang itu digabungkan semula ke dalam production (mencetuskan penggunaan semula) dan kemudian turut digabungkan ke dalam main untuk memastikan main sentiasa terkini.

Teras CI/CD

Kekuatan sebenar GitLab Flow terletak pada penyepaduannya yang erat dengan saluran paip CI/CD.

Ujian Automatik: Setiap dorongan ke cabang ciri akan menjalankan ujian.
Automasi Penggunaan: Penggabungan ke dalam main atau production boleh mencetuskan penggunaan secara automatik.
Gerbang Kualiti: Saluran paip boleh menghalang penggabungan jika ujian gagal atau kualiti kod rendah.

Semakan GitLab Flow

Pertimbangkan struktur biasa GitLab Flow.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali: GitLab Flow

Anda telah meneroka GitLab Flow, iaitu aliran kerja teguh untuk penyepaduan dan penghantaran berterusan.

Ia menggunakan cabang main yang stabil.
Pembangunan ciri berlaku pada cabang yang berasingan.
Permintaan Penggabungan menggerakkan semakan kod dan CI/CD.
Cabang persekitaran khusus (seperti production) memastikan keluaran berjalan lancar.
Pembaikan segera dikendalikan dengan mencipta cabang daripada production.

Aliran ini sesuai untuk pasukan yang memanfaatkan keseluruhan set ciri GitLab.

Percuma untuk bermula

Pelajari Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 12
Pelajaran: 48

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran” percuma?

Ya — teks penuh “GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran”?

Terokai GitLab Flow dengan memberi tumpuan pada penyepaduannya dengan CI/CD serta amalan pengurusan keluaran yang cekap. Anda berlatih Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 2 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja ini?

Ya. Setiap pelajaran Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

Git Flow berbanding GitHub Flow
GitLab Flow dan Pengurusan Keluaran
Percabangan Ciri dan Pembaikan Segera
Pembangunan Berasaskan Trunk dan Integrasi Berterusan

← Kembali ke Git Lanjutan: Monorepo, Submodul dan Aliran Kerja