Pemantauan dengan Prometheus dan Grafana

Apabila menjalankan aplikasi dalam Kubernetes, amat penting untuk mengetahui prestasinya. Adakah Pod anda sihat? Adakah kluster terlebih beban? Pemantauan memberikan jawapan kepada soalan ini.

Dalam pelajaran ini, kita akan meneroka dua alat berkuasa: Prometheus untuk mengumpulkan metrik dan Grafana untuk memvisualisasikannya.

Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka yang mengumpulkan metrik daripada sasaran yang dikonfigurasikan pada selang masa tertentu, menilai ungkapan peraturan, memaparkan hasil dan boleh mencetuskan amaran.

• Ia menggunakan model tarik: Prometheus mengikis (menarik) metrik daripada titik akhir HTTP.
• Ia menyimpan data sebagai data siri masa, iaitu nilai direkodkan mengikut masa.

Prometheus mengumpulkan metrik daripada pelbagai sumber:

• Pengeksport: Alat khusus yang mendedahkan metrik sedia ada dalam format yang boleh dibaca Prometheus (contohnya, node_exporter untuk metrik hos dan kube-state-metrics untuk metrik objek Kubernetes).
• Aplikasi berinstrumentasi: Aplikasi boleh mendedahkan titik akhir /metrics secara terus.

Prometheus kemudiannya mengikis titik akhir ini.

Melaksanakan Prometheus dalam Kubernetes biasanya melibatkan penggunaan carta Helm atau Prometheus Operator. Alat ini membantu mengautomatikkan persediaan dan konfigurasi.

Kunci kepada pemantauan Kubernetes ialah penemuan perkhidmatan. Prometheus boleh mencari dan mengikis Pod atau perkhidmatan secara automatik melalui integrasi API Kubernetes, yang sering dikonfigurasikan menggunakan sumber tersuai ServiceMonitor atau PodMonitor.

Walaupun Prometheus mengumpulkan dan menyimpan metrik, Grafana ialah lapisan visualisasi. Ia membolehkan anda:

• Mencipta papan pemuka yang kaya dan interaktif.
• Membuat pertanyaan kepada pelbagai sumber data (seperti Prometheus).
• Menyediakan amaran berdasarkan data yang divisualisasikan.

Grafana memudahkan pemahaman data yang kompleks secara sepintas lalu.

Untuk memvisualisasikan data Prometheus dalam Grafana, anda perlu menambahkan Prometheus sebagai sumber data terlebih dahulu.

Dalam Grafana, anda akan menentukan URL pelayan Prometheus anda. Setelah disambungkan, anda boleh menggunakan antara muka Grafana untuk menulis pertanyaan menggunakan PromQL (Bahasa Pertanyaan Prometheus) bagi mendapatkan metrik tertentu.

Membina papan pemuka dalam Grafana adalah mudah:

1. Cipta papan pemuka baharu.
2. Tambahkan panel baharu.
3. Pilih Prometheus sebagai sumber data.
4. Tulis pertanyaan PromQL (contohnya, sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) untuk melihat penggunaan CPU melahu).
5. Pilih jenis visualisasi (graf, tolok, jadual dan sebagainya).

Anda boleh menggabungkan banyak panel untuk mencipta paparan yang menyeluruh.

Apakah yang patut anda pantau dalam Kubernetes?

• Kesihatan Nod: CPU, memori, penggunaan cakera, I/O rangkaian.
• Status Pod: Mulakan semula, penggunaan CPU/memori, trafik rangkaian.
• Pelayan API: Kependaman permintaan, kadar ralat.
• Pengawal/Penjadual: Panjang baris gilir, tempoh operasi.

Metrik ini memberikan gambaran tentang kesihatan dan prestasi keseluruhan kluster anda.

Papan pemuka bukan sekadar gambar yang menarik; papan pemuka ialah alat diagnostik yang berkuasa. Pelajari cara untuk:

• Mengesan trend: Adakah penggunaan sumber meningkat secara berterusan?
• Mengenal pasti anomali: Lonjakan atau penurunan mendadak sering menunjukkan masalah.
• Mengaitkan peristiwa: Adakah pelancaran menyebabkan kemerosotan prestasi?

Pemantauan yang berkesan membantu Anda menangani masalah secara proaktif sebelum masalah tersebut menjejaskan pengguna.

Anda telah mempelajari bahawa Prometheus sangat baik untuk mengumpul dan menyimpan metrik siri masa, manakala Grafana menyediakan papan pemuka yang berkuasa dan boleh disesuaikan untuk memvisualisasikan data ini.

Secara bersama, kedua-duanya membentuk penyelesaian pemantauan yang kukuh untuk Kubernetes, yang membantu Anda memahami kesihatan kelompok dan prestasi aplikasi. Seterusnya, terokai PromQL lanjutan, sediakan amaran dan integrasikan dengan alat lain!