Mengenal Pasti dan Menghapuskan Pembaziran

Kajian secara konsisten menunjukkan bahawa organisasi membazirkan 25–35% daripada perbelanjaan awan mereka pada Resource yang melahu, diperuntukkan secara berlebihan atau dilupakan. Dalam Azure, sumber pembaziran yang biasa termasuk VM yang berjalan sepanjang masa dengan penggunaan CPU hampir sifar, cakera terurus yang tidak dilampirkan selepas pemadaman VM, alamat IP awam yatim dan pelan App Service yang tidak digunakan. Mengenal pasti dan menghapuskan pembaziran ini ialah langkah pertama dan paling tinggi ROI dalam mana-mana amalan FinOps.

Azure Advisor menganalisis penggunaan Resource anda secara berterusan dan menjana pengesyoran Cost secara automatik. Pengesyoran biasa termasuk mengubah saiz dengan tepat atau mematikan VM yang kurang digunakan (di bawah 5% penggunaan CPU atau 2% penggunaan memori selama 7 hari), membeli Reserved Instances untuk VM yang berjalan secara konsisten, memadam alamat IP awam yang tidak dilampirkan dan mengalih keluar tika Application Gateway yang melahu. Setiap pengesyoran memaparkan anggaran penjimatan bulanan supaya anda boleh menetapkan keutamaan berdasarkan Impact.

Azure Monitor mengumpulkan metrik peratusan CPU dan rangkaian masuk/keluar untuk setiap VM. VM yang konsisten berada di bawah 5% CPU ialah calon yang baik untuk pengubahan saiz atau penutupan. Gunakan ciri Virtual Machine Insights dalam Azure Monitor untuk melihat gambaran keseluruhan penggunaan CPU dan memori bagi seluruh kumpulan selama 24 jam, 7 hari atau 30 hari. Pengesyoran Advisor untuk VM yang kurang digunakan dipautkan terus kepada carta prestasi supaya anda boleh mengesahkan corak tersebut sebelum mengambil tindakan.

Apabila VM dipadamkan tanpa memilih untuk memadam cakera, cakera terurus kekal dan terus dikenakan caj. Dalam portal Azure, tapis Disks mengikut Disk state: Unattached untuk mencari cakera yatim ini. Begitu juga, syot kilat lama yang diambil untuk tujuan sandaran atau pemindahan sering dilupakan. Storan syot kilat lebih murah berbanding storan cakera terurus, tetapi syot kilat yang dilupakan selama setahun merentas langganan besar boleh menambah jumlah sehingga ribuan dolar setahun.

Alamat IP awam dalam Azure dikenakan bayaran walaupun tidak dikaitkan dengan Resource yang sedang berjalan. Apabila VM atau pengimbang beban dipadamkan, IP awam dan antara muka rangkaiannya mungkin kekal. Tapis Public IP Addresses mengikut Associated to: None dalam portal dan padamkan yang tidak lagi diperlukan. Begitu juga, antara muka rangkaian yatim yang tidak dilampirkan pada mana-mana VM atau perkhidmatan boleh dialih keluar dengan selamat. Caj ini kecil secara individu, tetapi terkumpul merentas ratusan Resource.

Resource zombi ialah persekitaran staging, pengujian atau bukti konsep yang berjangka panjang, yang diperuntukkan tetapi kemudiannya dilupakan. Berbeza daripada VM pengeluaran yang melahu, Resource ini mungkin mempunyai penggunaan sederhana pada waktu bekerja tetapi tidak menyokong projek yang aktif. Laksanakan dasar penandaan Resource yang mewajibkan tag Environment dan Project pada setiap Resource, kemudian jadualkan amaran automatik untuk Resource yang mempunyai Environment=Dev atau Environment=Test dan berusia lebih daripada 90 hari.

VM Azure menyokong ciri Penutupan Automatik yang menghentikan VM secara automatik pada waktu yang dikonfigurasikan setiap hari. Dayakan ciri ini pada semua VM dev dan test bagi memastikan VM tidak berjalan semalaman atau pada hujung minggu. Sebagai contoh, VM dev yang berjalan 24/7 menelan kos bersamaan 24 jam, tetapi VM yang dikonfigurasikan untuk ditutup secara automatik pada 6 petang dan dimulakan secara automatik pada 8 pagi hanya pada hari bekerja menggunakan 50 jam seminggu berbanding 168 jam — menjimatkan kira-kira 70% kos pengkomputeran.

Azure Cost Management menyertakan ciri Anomaly Detection yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti lonjakan perbelanjaan yang tidak dijangka. Apabila kos langganan atau kumpulan Resource menyimpang dengan ketara daripada corak yang diramalkan — contohnya, seseorang tersilap menggunakan VM GPU atau terlupa memadam get laluan ExpressRoute — Cost Management menghantar amaran anomali melalui e-mel. Menyediakan amaran anomali ialah langkah pantas yang mengesan kos melampau sebelum kos tersebut muncul pada bil bulanan.

Tidak semua pembaziran berkaitan dengan pengkomputeran. Azure SQL Databases yang diperuntukkan pada peringkat Business Critical tetapi menjalankan pertanyaan mudah yang banyak membaca mungkin menunjukkan prestasi yang sama pada peringkat General Purpose dengan kos separuh. Data Blob Storage yang jarang diakses hendaklah dialihkan daripada peringkat Hot ke peringkat Cool atau Archive menggunakan dasar pengurusan kitar hayat. Azure Advisor memaparkan pengesyoran pengubahan saiz tepat pangkalan data dan storan bersama-sama pengesyoran pengkomputeran.

Anggap pengoptimuman kos sebagai amalan kejuruteraan yang berterusan, bukan peristiwa sekali sahaja. Cipta tunggakan FinOps dalam Azure DevOps atau Jira dengan item yang dijana setiap minggu daripada pengesyoran Advisor dan amaran anomali kos. Berikan setiap item pembaziran kepada pasukan yang bertanggungjawab dan tetapkan tarikh sasaran penyelesaian. Jejaki penjimatan yang direalisasikan berbanding penjimatan yang dikenal pasti untuk mengukur kematangan FinOps. Jadualkan semakan kos bulanan bersama ketua kejuruteraan dan kewangan supaya penghapusan pembaziran kekal sebagai keutamaan seluruh organisasi.

Pencegahan lebih menjimatkan kos berbanding pemulihan. Gunakan Azure Policy untuk menolak penciptaan SKU VM yang mahal (seperti GPU atau siri M) tanpa kelulusan, mewajibkan tag Environment dan ExpiryDate pada semua Resource, serta mendayakan penutupan automatik pada VM yang baru dicipta dalam langganan dev. Gabungkan dasar dengan amaran belanjawan yang ditetapkan pada 80% dan 100% daripada peruntukan bulanan supaya pasukan dimaklumkan sebelum perbelanjaan berlebihan berlaku.

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari bahawa Azure Advisor memaparkan pengesyoran kos yang boleh diambil tindakan untuk VM melahu, cakera yang tidak dilampirkan dan perkhidmatan yang diperuntukkan secara berlebihan, penutupan automatik bagi VM dev boleh mengurangkan perbelanjaan pengkomputeran sebanyak 70%, dan dasar tadbir urus dengan penandaan mencegah pembaziran masa hadapan daripada terkumpul. Seterusnya, kita akan melihat teknik pengubahan saiz tepat dan strategi penskalaan automatik.