Pelajari AI dengan Python · Pelajaran

Mencetuskan Pengecualian

Ketahui cara mencetuskan dan mengawal pengecualian dalam kod anda

Pelajaran 3 daripada 411 langkah

Mencetuskan Pengecualian ialah pelajaran Pelajari AI dengan Python percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Pengenalan kepada Pencetusan Pengecualian

Dalam Python, anda boleh mencetuskan pengecualian dengan sengaja menggunakan kata kunci raise. Ini berguna untuk mengesahkan input, menguatkuasakan kekangan atau menghentikan atur cara apabila sesuatu yang tidak dijangka berlaku.

Dalam pelajaran ini, anda akan mempelajari cara mencetuskan pengecualian dengan berkesan dan mengendalikannya dengan sewajarnya.

Mencetuskan Pengecualian — ilustrasi 1

Apakah Maksud Mencetuskan Pengecualian?

Mencetuskan pengecualian bermaksud mengganggu aliran biasa atur cara untuk menunjukkan bahawa ralat telah berlaku. Tindakan ini dilakukan menggunakan kata kunci raise.

# Raising a basic exception
raise Exception("An error occurred.")

Menggunakan Pengecualian Terbina dalam

Python menyediakan beberapa pengecualian terbina dalam, seperti ValueError dan TypeError, yang boleh anda gunakan bersama kata kunci raise:

# Raising a built-in exception
number = "abc"
if not number.isdigit():
    raise ValueError("Input must be a number.")

Mencetuskan Pengecualian dalam Fungsi

Anda boleh mencetuskan pengecualian dalam fungsi untuk memaklumkan ralat kepada pemanggil:

# Raising exceptions in a function
def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("Division by zero is not allowed.")
    return a / b

try:
    result = divide(10, 0)
except ZeroDivisionError as e:
    print(e)

Menaikkan Semula Pengecualian

Anda boleh menaikkan semula pengecualian selepas menangkapnya supaya kod pada aras lebih tinggi dapat mengendalikannya:

# Reraising an exception
try:
    raise ValueError("Invalid value.")
except ValueError as e:
    print(f"Caught an error: {e}")
    raise  # Reraise the exception

Menyesuaikan Mesej Pengecualian

Anda boleh memberikan mesej ralat yang terperinci untuk memudahkan penyahpepijatan:

# Customizing exception messages
def check_age(age):
    if age < 0:
        raise ValueError("Age cannot be negative. Please enter a valid age.")

try:
    check_age(-5)
except ValueError as e:
    print(e)

Menggunakan Rantaian Pengecualian

Rantaian pengecualian membolehkan anda mengaitkan satu pengecualian dengan pengecualian yang lain menggunakan kata kunci from:

# Exception chaining
try:
    raise ValueError("Invalid value.")
except ValueError as e:
    raise RuntimeError("A runtime error occurred.") from e

Amalan Terbaik untuk Menaikkan Pengecualian

Berikut ialah beberapa petua untuk menaikkan pengecualian:

  • Gunakan pengecualian terbina dalam apabila boleh.
  • Sediakan mesej ralat yang jelas dan bermaklumat.
  • Naikkan semula pengecualian hanya apabila perlu.

Kesilapan Biasa ketika Mencetuskan Pengecualian

Berikut ialah beberapa kesilapan yang perlu dielakkan:

  • Mencetuskan pengecualian umum tanpa memberikan mesej ralat yang khusus.
  • Menggunakan pengecualian tersuai tanpa perlu apabila pengecualian terbina dalam sudah memadai.
  • Tidak mengendalikan pengecualian dengan betul selepas mencetuskannya.

Apakah yang Kita Pelajari?

Dalam pelajaran ini, anda telah mempelajari:

  • Cara menggunakan kata kunci raise untuk mencetuskan pengecualian dengan sengaja.
  • Cara menggunakan pengecualian terbina dalam dan memberikan mesej ralat tersuai.
  • Cara mencetuskan semula pengecualian dan menggunakan rantaian pengecualian.

Syabas! Mari kita beralih ke topik seterusnya.

Mencetuskan Pengecualian — ilustrasi 11
Percuma untuk bermula

Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus
53
Pelajaran
225

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Mencetuskan Pengecualian” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Pelajari AI dengan Python, termasuk “Mencetuskan Pengecualian”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Pelajari AI dengan Python merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Mencetuskan Pengecualian”?

Ketahui cara mencetuskan dan mengawal pengecualian dalam kod anda Anda berlatih Pelajari AI dengan Python menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Pelajari AI dengan Python?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Pelajari AI dengan Python di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 3 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Mencetuskan Pengecualian” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Pelajari AI dengan Python ini?

Ya. Setiap pelajaran Pelajari AI dengan Python menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Memahami Ralat
  2. Menggunakan try, except dan finally
  3. Mencetuskan Pengecualian
  4. Mencipta Pengecualian Tersuai
← Kembali ke Pelajari AI dengan Python