Kelulusan Manusia dalam Gelung
Tambahkan titik semakan selamat pada aliran kerja autonomi supaya manusia menyemak atau meluluskan tindakan berisiko sebelum ejen meneruskannya, sekali gus mengimbangi automasi dengan kawalan.
Kelulusan Manusia dalam Gelung ialah pelajaran Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Mengapa Berhenti untuk Manusia
Autonomi penuh berisiko untuk tindakan berimpak tinggi: menghantar wang, memadam rekod dan menghantar e-mel kepada pelanggan. Kesilapan boleh menjadi mahal dan tidak boleh dipulihkan.
Manusia dalam gelung (HITL) menyisipkan langkah kelulusan supaya seseorang mengesahkan tindakan sebelum ejen melaksanakannya.
Tempat Menambah Titik Semakan
Anda tidak memerlukan kelulusan di semua tempat — hanya pada titik yang sensitif:
- Sebelum operasi yang merosakkan atau tidak boleh dipulihkan
- Sebelum kesan sampingan luaran (pembayaran, e-mel)
- Apabila keyakinan ejen rendah
Langkah baca sahaja boleh kekal automatik sepenuhnya.
Corak Gangguan
Dalam LangGraph, anda menandakan nod tempat graf perlu berhenti seketika. Pelaksanaan berhenti, keadaan disimpan dan kawalan dikembalikan kepada aplikasi anda sementara menunggu keputusan.
graph = builder.compile(
checkpointer=memory,
interrupt_before=['execute_payment']
)Menyimpan Keadaan untuk Sambung Semula
Untuk berhenti seketika dan menyambung semula kemudian, aliran kerja memerlukan penyimpan titik semakan yang menyimpan keadaan di bawah id jaluran. Manusia mungkin meluluskan tindakan beberapa minit atau jam kemudian.
config = {'configurable': {'thread_id': 'order-42'}}
result = graph.invoke(initial_state, config)Memaparkan Tindakan yang Menunggu
Apabila dijeda, periksa keadaan yang disimpan untuk menunjukkan kepada manusia dengan tepat perkara yang ingin dilakukan oleh ejen — alat, argumen dan sebabnya.
state = graph.get_state(config)
print(state.next)
print(state.values['proposed_action'])Meluluskan dan Meneruskan
Jika manusia meluluskan, sambung semula graf dengan memanggilnya sekali lagi menggunakan id jaluran yang sama. Graf akan meneruskan proses tepat dari tempat ia berhenti.
graph.invoke(None, config) # resumeMenolak atau Mengedit
Kelulusan bukan satu-satunya hasil. Manusia boleh menolak tindakan atau mengedit argumen yang dicadangkan oleh ejen sebelum meneruskan — contohnya membetulkan penerima yang salah.
graph.update_state(
config,
{'proposed_action': edited_action}
)
graph.invoke(None, config)Kelulusan Tak Segerak
Dalam persekitaran pengeluaran, manusia tidak berada di konsol. Jeda menghantar pemberitahuan (Slack, e-mel atau tugasan papan pemuka); penyambungan semula berlaku apabila mereka mengklik butang lulus. Id jaluran mengaitkan permintaan dengan pelaksanaan yang dijeda dan betul.
Had Masa dan Lalai
Tentukan perkara yang berlaku jika tiada sesiapa memberikan respons. Pilihan:
- Tolak secara automatik selepas had masa (lalai yang selamat)
- Naikkan kepada pelulus lain
- Tunggu tanpa had untuk tindakan kritikal
Kebolehauditan
Catat setiap keputusan kelulusan: siapa yang meluluskan, bila dan perkara yang dilaksanakan. Jejak audit ini penting untuk pematuhan dan untuk menyahpepijat tingkah laku ejen kemudian.
Mengimbangi Automasi
Terlalu banyak kelulusan menggagalkan tujuan automasi; terlalu sedikit pula menambahkan risiko. Mulakan dengan berhati-hati, kemudian buang titik semakan apabila anda semakin yakin terhadap ejen untuk jenis tindakan tertentu.
Semakan Pantas
Uji pengetahuan anda tentang HITL.
Imbas Kembali
Anda telah mempelajari cara menambahkan pengawasan manusia pada aliran kerja autonomi:
- Sisipkan titik semakan kelulusan hanya pada langkah yang berisiko
- Gunakan
interrupt_beforebersama penyimpan titik semakan untuk menjeda - Paparkan tindakan yang dicadangkan, kemudian luluskan, tolak atau edit
- Kendalikan kelulusan tak segerak, had masa dan pencatatan audit
Manusia dalam gelung menjadikan autonomi selamat untuk kerja berimpak tinggi.
Pelajari Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 12
- Pelajaran
- 50
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Kelulusan Manusia dalam Gelung” percuma?
Ya — teks penuh “Kelulusan Manusia dalam Gelung” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Kelulusan Manusia dalam Gelung”?
Tambahkan titik semakan selamat pada aliran kerja autonomi supaya manusia menyemak atau meluluskan tindakan berisiko sebelum ejen meneruskannya, sekali gus mengimbangi automasi dengan kawalan. Anda berlatih Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Kelulusan Manusia dalam Gelung” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi ini?
Ya. Setiap pelajaran Ejen AI dengan LangChain dan Aliran Kerja Autonomi menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Mereka Bentuk Aliran Kerja Kompleks
- Pelaksanaan Ejen Tak Segerak
- Pengendalian Ralat dan Ketahanan
- Kelulusan Manusia dalam Gelung