Web Performance Optimization & Lighthouse · 강의

압축과 전송 인코딩

gzip 및 Brotli 압축, 올바른 콘텐츠 유형, 사전 압축을 사용하여 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 줄이고 모든 연결에서 응답이 더 빠르게 도착하도록 합니다.

레슨 4/413개 단계

압축과 전송 인코딩은(는) CoddyKit의 무료 Web Performance Optimization & Lighthouse 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Web Performance Optimization & Lighthouse 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Web Performance Optimization & Lighthouse 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Why Compress?

Text assets like HTML, CSS, JS, JSON, and SVG are highly compressible. Compressing them before transfer can cut payloads by 70-90%, directly speeding up load on every network.

How Negotiation Works

The browser advertises supported algorithms with the Accept-Encoding header; the server responds with the chosen one in Content-Encoding.

Accept-Encoding: br, gzip
Content-Encoding: br

gzip

gzip is universally supported and a safe baseline. It offers good compression with low CPU cost and is enabled on virtually every server and CDN.

Brotli

Brotli (br) typically compresses text 15-25% smaller than gzip. It is supported in all modern browsers over HTTPS, making it the preferred choice today.

Compress the Right Types

Compress text-based MIME types only. Already-compressed binaries like JPEG, PNG, WebP, MP4, and woff2 fonts gain nothing and waste CPU if recompressed.

Static Precompression

For static assets, precompress at build time at the highest level. The server then serves the .br or .gz file directly, avoiding per-request CPU.

# nginx serving precompressed files
brotli_static on;
gzip_static on;

Dynamic Compression Levels

For dynamic responses, use a lower compression level so CPU cost does not delay the response. High levels are best reserved for static, build-time compression.

Express Example

In Node, the compression middleware adds gzip/Brotli to dynamic responses with sensible defaults.

const compression = require('compression');
app.use(compression());

Verifying Compression

Inspect a response in the Network panel: check Content-Encoding: br or gzip and compare transferred size to resource size. Lighthouse flags uncompressed text assets.

Compression and HTTPS

Modern compression for sensitive content is served over HTTPS, which also avoids historic attacks. Brotli in browsers is only offered on secure connections.

Strategy Summary

  • Prefer Brotli, fall back to gzip.
  • Compress text types only.
  • Precompress static assets at max level.
  • Use lower levels for dynamic responses.

Quick Check

You enable maximum-level compression on dynamically generated API responses and notice slower responses under load. What is the better approach?

Recap

You learned to shrink transfers with gzip and Brotli, negotiated via Accept-Encoding. Compress text types only, precompress static assets at max level, use lower levels for dynamic responses, and verify with the Network panel.

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Web Performance Optimization & Lighthouse을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
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레슨
48

자주 묻는 질문

“압축과 전송 인코딩” 강의는 무료인가요?

네 — “압축과 전송 인코딩” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Web Performance Optimization & Lighthouse 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Web Performance Optimization & Lighthouse 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“압축과 전송 인코딩”에서 뭘 배우나요?

gzip 및 Brotli 압축, 올바른 콘텐츠 유형, 사전 압축을 사용하여 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 줄이고 모든 연결에서 응답이 더 빠르게 도착하도록 합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Web Performance Optimization & Lighthouse을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Web Performance Optimization & Lighthouse을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Web Performance Optimization & Lighthouse은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“압축과 전송 인코딩” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Web Performance Optimization & Lighthouse 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Web Performance Optimization & Lighthouse 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. HTTP/2 및 HTTP/3 기초
  2. 브라우저 및 서버 캐싱
  3. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)
  4. 압축과 전송 인코딩
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