오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백
tRPC 오류의 구조를 사용자 지정하고 깔끔한 필드 수준 검증 메시지를 클라이언트에 표시합니다.
오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백은(는) CoddyKit의 무료 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 tRPC End-to-End Type Safe APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Why Format Errors?
You can throw and catch tRPC errors. But clients often need structured error data, especially field-level messages from validation, to show next to form inputs.
The errorFormatter Option
tRPC lets you customize the error shape globally with errorFormatter when initializing.
const t = initTRPC.create({
errorFormatter({ shape }) {
return shape;
},
});Detecting Zod Errors
When a Zod input fails, tRPC attaches it as the error cause. You can detect and expose it.
import { ZodError } from "zod";
errorFormatter({ shape, error }) {
const isZod = error.cause instanceof ZodError;
return { ...shape, data: { ...shape.data, isZod } };
}Adding Flattened Field Errors
Zod can flatten issues into a fieldErrors map that maps each field to its messages.
const zodError = error.cause instanceof ZodError
? error.cause.flatten().fieldErrors
: null;
return { ...shape, data: { ...shape.data, zodError } };What the Client Receives
The client now gets a structured object it can attach to form fields.
// e.g. { zodError: { email: ["Invalid email"] } }Reading Errors on the Client
Catch the error and read the formatted data.
try {
await client.signup.mutate(input);
} catch (err) {
const fields = err.data?.zodError;
// show fields.email next to the input
}HTTP Status Codes
The shape includes a code that maps to an HTTP status, useful for clients reacting to UNAUTHORIZED vs BAD_REQUEST.
// shape.data.code === "BAD_REQUEST"
// shape.data.httpStatus === 400Not Leaking Internals
Be careful: do not expose stack traces or internal messages in production. Format errors to reveal only safe, user-facing details.
Logging the Raw Error
Log the full error server-side for debugging while sending a sanitized version to the client.
errorFormatter({ shape, error }) {
console.error(error); // full detail in server logs
return shape; // safe shape to client
}Consistent Error Contract
A consistent error shape across all procedures means your frontend can handle errors with one reusable helper.
Reusing a Client Helper
Because every procedure shares the same error shape, write one helper that extracts fieldErrors and a top-level message for any failed call.
function parseError(err) {
return { fields: err.data?.zodError, message: err.message };
}Quick Check
Test your error formatting knowledge.
Recap
You learned to deliver great error feedback:
- errorFormatter customizes the error shape globally
- Detect ZodError causes and expose fieldErrors
- Log full detail server-side, send a sanitized shape to clients
Well-shaped errors make forms and clients dramatically easier to build.
AI 튜터와 함께 tRPC End-to-End Type Safe APIs을(를) 배우세요 — 무료
브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
- 코스
- 10
- 레슨
- 40
자주 묻는 질문
“오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백” 강의는 무료인가요?
네 — “오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백”에서 뭘 배우나요?
tRPC 오류의 구조를 사용자 지정하고 깔끔한 필드 수준 검증 메시지를 클라이언트에 표시합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 tRPC End-to-End Type Safe APIs을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
tRPC End-to-End Type Safe APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 tRPC End-to-End Type Safe APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 tRPC End-to-End Type Safe APIs 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- tRPC 오류를 우아하게 처리하기
- 사용자 지정 오류 형식
- 직렬화를 위한 데이터 변환기
- 오류 형식 지정과 필드 수준 검증 피드백