Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · 강의

리더, 프로세서, 라이터

청크 중심의 배치 흐름을 만들어 보세요.

레슨 3/413개 단계

리더, 프로세서, 라이터은(는) CoddyKit의 무료 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

The read-process-write triad

A chunk step has three collaborators:

  • ItemReader - supplies items one at a time
  • ItemProcessor - transforms or filters an item
  • ItemWriter - persists a chunk of items

ItemReader interface

ItemReader.read() returns the next item, or null when the input is exhausted. Spring Batch keeps calling it until it returns null.

public interface ItemReader<T> {
    T read() throws Exception;
}

FlatFileItemReader

For CSV files, FlatFileItemReader reads lines and maps them to objects via a line mapper.

@Bean
public FlatFileItemReader<Person> reader() {
    return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
            .name("personReader")
            .resource(new ClassPathResource("people.csv"))
            .delimited()
            .names("firstName", "lastName")
            .targetType(Person.class)
            .build();
}

JdbcCursorItemReader

To read from a database, use JdbcCursorItemReader or JdbcPagingItemReader. Paging is preferred for very large result sets to avoid holding a long cursor.

@Bean
public JdbcCursorItemReader<Person> dbReader(DataSource ds) {
    return new JdbcCursorItemReaderBuilder<Person>()
            .name("dbReader")
            .dataSource(ds)
            .sql("SELECT first_name, last_name FROM people")
            .rowMapper(new PersonRowMapper())
            .build();
}

ItemProcessor interface

ItemProcessor transforms an input item into an output item. The input and output types can differ.

public interface ItemProcessor<I, O> {
    O process(I item) throws Exception;
}

Writing a processor

Here a processor uppercases names. Returning a transformed object is the common case.

public class UpperCaseProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> {
    @Override
    public Person process(Person p) {
        return new Person(p.getFirstName().toUpperCase(),
                          p.getLastName().toUpperCase());
    }
}

Filtering with the processor

If a processor returns null, the item is filtered out and never reaches the writer. This is how you skip records based on business rules.

public Person process(Person p) {
    if (p.getLastName().isBlank()) {
        return null; // drop this record
    }
    return p;
}

ItemWriter interface

ItemWriter receives a chunk of items at once, not single items. This lets it batch the write into one efficient operation.

public interface ItemWriter<T> {
    void write(Chunk<? extends T> chunk) throws Exception;
}

JdbcBatchItemWriter

JdbcBatchItemWriter performs a batched SQL insert/update for the whole chunk, which is far faster than row-by-row writes.

@Bean
public JdbcBatchItemWriter<Person> writer(DataSource ds) {
    return new JdbcBatchItemWriterBuilder<Person>()
            .dataSource(ds)
            .sql("INSERT INTO people (first_name, last_name) VALUES (:firstName, :lastName)")
            .beanMapped()
            .build();
}

Wiring them into a step

The step ties the triad together with a chunk size. Items flow reader -> processor -> writer in chunks.

return new StepBuilder("step1", repo)
        .<Person, Person>chunk(50, tx)
        .reader(reader())
        .processor(new UpperCaseProcessor())
        .writer(writer(ds))
        .build();

Custom readers and writers

You can implement the interfaces directly for custom sources (a REST API, a queue). Spring also offers ItemStream so your component can save and restore its position for restarts.

Quick Check

Verify your understanding of the triad.

Recap

You assembled a chunk pipeline:

  • ItemReader.read() returns items until null
  • ItemProcessor transforms; returning null filters
  • ItemWriter writes a whole Chunk at once
  • The step binds all three with a chunk size
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자주 묻는 질문

“리더, 프로세서, 라이터” 강의는 무료인가요?

네 — “리더, 프로세서, 라이터” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“리더, 프로세서, 라이터”에서 뭘 배우나요?

청크 중심의 배치 흐름을 만들어 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“리더, 프로세서, 라이터” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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  1. @Scheduled로 작업 예약하기
  2. Spring Batch 작업과 단계
  3. 리더, 프로세서, 라이터
  4. 재시작과 오류 처리
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