리더, 프로세서, 라이터
청크 중심의 배치 흐름을 만들어 보세요.
리더, 프로세서, 라이터은(는) CoddyKit의 무료 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
The read-process-write triad
A chunk step has three collaborators:
- ItemReader - supplies items one at a time
- ItemProcessor - transforms or filters an item
- ItemWriter - persists a chunk of items
ItemReader interface
ItemReader.read() returns the next item, or null when the input is exhausted. Spring Batch keeps calling it until it returns null.
public interface ItemReader<T> {
T read() throws Exception;
}FlatFileItemReader
For CSV files, FlatFileItemReader reads lines and maps them to objects via a line mapper.
@Bean
public FlatFileItemReader<Person> reader() {
return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
.name("personReader")
.resource(new ClassPathResource("people.csv"))
.delimited()
.names("firstName", "lastName")
.targetType(Person.class)
.build();
}JdbcCursorItemReader
To read from a database, use JdbcCursorItemReader or JdbcPagingItemReader. Paging is preferred for very large result sets to avoid holding a long cursor.
@Bean
public JdbcCursorItemReader<Person> dbReader(DataSource ds) {
return new JdbcCursorItemReaderBuilder<Person>()
.name("dbReader")
.dataSource(ds)
.sql("SELECT first_name, last_name FROM people")
.rowMapper(new PersonRowMapper())
.build();
}ItemProcessor interface
ItemProcessor transforms an input item into an output item. The input and output types can differ.
public interface ItemProcessor<I, O> {
O process(I item) throws Exception;
}Writing a processor
Here a processor uppercases names. Returning a transformed object is the common case.
public class UpperCaseProcessor implements ItemProcessor<Person, Person> {
@Override
public Person process(Person p) {
return new Person(p.getFirstName().toUpperCase(),
p.getLastName().toUpperCase());
}
}Filtering with the processor
If a processor returns null, the item is filtered out and never reaches the writer. This is how you skip records based on business rules.
public Person process(Person p) {
if (p.getLastName().isBlank()) {
return null; // drop this record
}
return p;
}ItemWriter interface
ItemWriter receives a chunk of items at once, not single items. This lets it batch the write into one efficient operation.
public interface ItemWriter<T> {
void write(Chunk<? extends T> chunk) throws Exception;
}JdbcBatchItemWriter
JdbcBatchItemWriter performs a batched SQL insert/update for the whole chunk, which is far faster than row-by-row writes.
@Bean
public JdbcBatchItemWriter<Person> writer(DataSource ds) {
return new JdbcBatchItemWriterBuilder<Person>()
.dataSource(ds)
.sql("INSERT INTO people (first_name, last_name) VALUES (:firstName, :lastName)")
.beanMapped()
.build();
}Wiring them into a step
The step ties the triad together with a chunk size. Items flow reader -> processor -> writer in chunks.
return new StepBuilder("step1", repo)
.<Person, Person>chunk(50, tx)
.reader(reader())
.processor(new UpperCaseProcessor())
.writer(writer(ds))
.build();Custom readers and writers
You can implement the interfaces directly for custom sources (a REST API, a queue). Spring also offers ItemStream so your component can save and restore its position for restarts.
Quick Check
Verify your understanding of the triad.
Recap
You assembled a chunk pipeline:
ItemReader.read()returns items until nullItemProcessortransforms; returning null filtersItemWriterwrites a wholeChunkat once- The step binds all three with a chunk size
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자주 묻는 질문
“리더, 프로세서, 라이터” 강의는 무료인가요?
네 — “리더, 프로세서, 라이터” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
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Spring Boot 4 Microservices & REST APIs을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.
“리더, 프로세서, 라이터” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
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