Scala for Backend Engineering & Functional Programming · 강의

지연 방식으로 가져오고 필터링하기

무한 스트림을 잘라 사용해 보세요.

레슨 4/413개 단계

지연 방식으로 가져오고 필터링하기은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

지연 방식으로 소비하기

LazyList의 진정한 장점은 소비할 때 드러납니다. take, filter, map 같은 연산은 지연성을 유지하며, 최종적으로 강제 평가하는 셀만 계산합니다.

이 수업에서는 핵심 변환기와 적절한 시점에 지연 평가를 끝내는 방법을 다룹니다.

take(n)

take(n)은 최대 처음 n개의 요소로 이루어진 LazyList를 반환하며, 반환된 결과 자체도 여전히 지연됩니다. 결과를 강제 평가하기 전에는 아무것도 계산되지 않습니다.

무한 스트림의 범위를 제한하는 안전한 방법입니다.

object Demo extends App {
  val first5 = LazyList.from(1).take(5)
  println(first5.toList)
}

takeWhile

takeWhile(p)은 조건식이 참인 동안 요소를 내보내고, 처음으로 조건이 거짓이 되는 지점에서 멈춥니다.

무한 스트림에서 개수를 미리 알 필요 없이 깔끔하게 중단할 수 있는 조건입니다.

object Demo extends App {
  val small = LazyList.from(1).takeWhile(_ < 6)
  println(small.toList)
}

drop과 dropWhile

drop(n)은 처음 n개의 요소를 건너뛰고, dropWhile(p)은 조건식이 참인 동안 요소를 건너뜁니다. 두 연산 모두 지연 방식의 나머지 스트림을 반환합니다.

스트림 안에서 원하는 위치로 이동한 다음 일부를 가져올 때 사용하십시오.

object Demo extends App {
  val rest = LazyList.from(1).drop(3).take(3)
  println(rest.toList)
}

지연 필터링

LazyList의 filter는 지연 방식으로 작동하므로, 이후 소비자가 요소를 요청할 때만 요소를 검사합니다.

take과 함께 사용하면 요구를 충족하는 데 필요한 만큼만 원본 요소를 처리하고, 그 이상은 처리하지 않습니다.

object Demo extends App {
  val evens = LazyList.from(1).filter(_ % 2 == 0)
  println(evens.take(4).toList)
}

요구량 확인하기

조건식 안에 출력을 추가하여 실제로 얼마나 적은 요소가 검사되는지 확인해 보십시오. 필터는 take의 요구가 충족될 때까지만 실행됩니다.

다음 코드를 실행해 보십시오. check 줄의 개수는 전체 스트림이 아니라 요구에 따른 평가가 이루어졌음을 보여 줍니다.

object Demo extends App {
  val r = LazyList.from(1).filter { n =>
    println("check " + n); n % 3 == 0
  }
  println(r.take(2).toList)
}

map과 filter 연결하기

변환기를 연결할 수 있으며, 전체 처리 흐름은 지연성을 유지하고 요소별로 결합됩니다. 각 원본 요소는 요청될 때만 map을 거친 다음 filter를 통과합니다.

중간에 전체 컬렉션을 만드는 일은 없습니다.

object Demo extends App {
  val r = LazyList.from(1).map(_ * _).filter(_ > 10).take(3)
  println(r.toList)
}

find: 일찍 중단하기

find(p)는 조건에 일치하는 첫 번째 요소를 Option으로 반환하며, 해당 요소까지만 강제 평가합니다. 무한 스트림을 검색할 때 특히 유용합니다.

일치하는 요소를 찾으면 평가가 즉시 중단됩니다.

object Demo extends App {
  val firstBig = LazyList.from(1).find(_ * _ > 50)
  println(firstBig)
}

headOption과 exists

headOption은 첫 번째 요소를 안전하게 확인하고, exists(p)는 일치하는 요소를 찾을 때까지만 강제 평가합니다. 일치하는 요소가 없으면 계속 실행되므로, 무한 스트림에서는 일치가 보장되는 경우에만 exists를 사용하십시오.

두 연산 모두 가능한 한 이른 시점에 중단됩니다.

object Demo extends App {
  val has = LazyList.from(1).exists(_ == 7)
  println(has)
}

결과 강제 평가하기

지연 변환기는 수행할 작업을 설명하고, 최종 연산은 그 작업을 강제합니다. toList, foreach, sum, foldLeft는 범위가 제한된 스트림을 소비하여 구체적인 값을 만듭니다.

전체 요소가 필요한 최종 연산을 사용하기 전에는 항상 무한 스트림의 범위를 제한하십시오.

object Demo extends App {
  val total = LazyList.from(1).take(100).sum
  println(total)
}

필터링할 때의 주의점

아무것도 일치시키지 못하는 filter는 범위가 제한된 take을 무한 검색으로 바꿉니다. LazyList.from(1).filter(_ < 0).take(1)은 영원히 끝나지 않습니다.

조건식을 만족하는 요소가 존재할 수 있도록 하거나, takeWhile과 필터링을 함께 사용하여 종료를 보장하십시오.

빠른 확인

지연 방식의 소비에 대해 제대로 이해했는지 확인해 보십시오.

복습

take, takeWhile, drop, filter, map은 지연성을 유지하며 요소별로 결합됩니다. find, exists, headOption은 일찍 중단하고, toList, sum 같은 최종 연산은 결과를 강제 평가합니다.

무한 스트림에서 만족할 수 없는 필터를 사용하지 않도록 주의하십시오. 이제 지연 시퀀스를 자신 있게 생성하고 소비할 수 있습니다.

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Scala을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
39
레슨
143

자주 묻는 질문

“지연 방식으로 가져오고 필터링하기” 강의는 무료인가요?

네 — “지연 방식으로 가져오고 필터링하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“지연 방식으로 가져오고 필터링하기”에서 뭘 배우나요?

무한 스트림을 잘라 사용해 보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“지연 방식으로 가져오고 필터링하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 지연성 이해하기
  2. LazyList 만들기
  3. 무한 스트림
  4. 지연 방식으로 가져오고 필터링하기
← Scala for Backend Engineering & Functional Programming(으)로 돌아가기