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Scala for Backend Engineering & Functional Programming · 강의

의존성 관리와 플러그인

외부 라이브러리를 관리하고 의존성을 선언하며 SBT 플러그인으로 빌드 기능을 확장합니다.

의존성 관리와 플러그인은(는) CoddyKit의 무료 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의입니다. 이것은 3개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

외부 라이브러리가 필요한 이유

스칼라 프로젝트를 만들 때 핵심 언어에 포함되지 않은 기능이 필요한 경우가 많습니다. 로깅, 데이터베이스 접근, 웹 프레임워크 등이 대표적인 예입니다.

이 코드를 모두 직접 작성하는 대신 외부 라이브러리(의존성이라고도 함)를 사용할 수 있습니다. 외부 라이브러리는 다른 개발자가 작성하고 공유한 미리 만들어진 코드 패키지입니다.

build.sbt에 라이브러리 추가하기

SBT를 사용하면 이러한 외부 라이브러리를 쉽게 추가할 수 있습니다. libraryDependencies 설정을 사용하여 build.sbt 파일에 선언합니다.

기본 구문은 다음과 같습니다.

  • "org.group": 조직 또는 그룹 ID입니다.
  • % "artifact": 아티팩트 ID(라이브러리 이름)입니다. 스칼라 라이브러리에는 %%를 사용하면 스칼라 버전에 자동으로 맞춰집니다.
  • % "version": 사용하려는 라이브러리의 특정 버전입니다.

예시:

libraryDependencies += "org.slf4j" % "slf4j-simple" % "1.7.32"

의존성 범위: 컴파일 및 테스트

라이브러리는 프로젝트의 특정 부분에서만 필요할 수 있습니다. SBT는 이를 관리하기 위해 범위를 사용합니다.

  • compile (기본값): 주 코드를 컴파일하고 실행하는 데 필요합니다.
  • test: 테스트 코드를 컴파일하고 실행할 때만 필요합니다(예: ScalaTest 같은 테스트 프레임워크).
  • runtime: 컴파일에는 필요하지 않지만 애플리케이션 실행 시 필요합니다.

다음과 같이 범위를 지정합니다.

libraryDependencies += "org.scalatest" %% "scalatest" % "3.2.16" % "test"

의존성 자동 가져오기

사용 중인 웹 프레임워크 같은 라이브러리가 자체적으로 다른 라이브러리도 사용한다고 생각해 보세요. 이를 전이 의존성이라고 합니다.

SBT는 이러한 간접 의존성을 모두 가져오는 작업을 자동으로 처리합니다. 라이브러리를 추가하면 SBT가 해당 라이브러리의 의존성을 조회하고 함께 다운로드하여 프로젝트에 필요한 모든 항목을 갖춥니다.

덕분에 수십 개의 라이브러리를 직접 추적하지 않아도 됩니다!

SLF4J로 로깅하기

간단한 구현을 제공하는 일반적인 로깅 라이브러리 SLF4J(Simple Logging Facade for Java)를 사용해 보겠습니다. 먼저 build.sbt에 추가하세요.

libraryDependencies += "org.slf4j" % "slf4j-simple" % "1.7.32"

이제 아래의 스칼라 코드를 실행하여 작동 모습을 확인하세요. 새로 추가한 의존성에서 제공되는 org.slf4j.LoggerFactory를 가져오는 부분에 주목하세요.

import org.slf4j.LoggerFactory

object Main {
  private val logger = LoggerFactory.getLogger(getClass.getName)

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    logger.info("Hello from a logged message!")
    println("This is a standard print output.")
  }
}

플러그인으로 SBT 확장하기

라이브러리 관리 외에도 SBT 자체를 플러그인으로 확장할 수 있습니다. 플러그인은 SBT에 새로운 명령이나 설정을 추가하는 특수한 JAR 파일입니다.

예를 들어 애플리케이션 패키징, 서버 배포, 코드 형식 지정 도구 같은 특정 도구와의 통합을 위한 플러그인이 있습니다.

플러그인은 일반적인 작업을 자동화하고 개발 작업 흐름을 간소화하는 데 도움을 줍니다.

plugins.sbt에서 플러그인 선언하기

build.sbt에 들어가는 일반 의존성과 달리 SBT 플러그인은 특수한 파일인 project/plugins.sbt에 선언합니다. 이 파일은 SBT 프로젝트 루트의 project 디렉터리 안에 있습니다.

구문은 의존성과 비슷하지만 addSbtPlugin을 사용합니다.

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "2.1.1")

이렇게 하면 SBT가 지정한 플러그인을 프로젝트에 다운로드하고 활성화합니다.

sbt-assembly로 팻 JAR 만들기

널리 사용되는 플러그인 중 하나가 sbt-assembly입니다. 이 플러그인은 애플리케이션 코드와 모든 의존성을 포함하는 실행 가능한 단일 "팻 JAR"을 만듭니다.

먼저 project/plugins.sbt에 플러그인을 추가하세요.

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "2.1.1")

추가한 후 터미널에서 sbt assembly를 실행하면 JAR을 만들 수 있습니다. 아래의 스칼라 코드는 sbt-assembly가 패키징할 대상입니다.

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("This is a simple application.")
    println("sbt-assembly would package this along with its dependencies into a single JAR.")
  }
}

버전 관리 및 리졸버

프로젝트가 커지면 많은 의존성을 관리하기가 까다로울 수 있습니다. 다음 팁을 참고하시기 바랍니다.

  • 일관된 버전: 충돌을 방지하려면 모든 모듈에서 라이브러리에 동일한 버전을 사용하십시오.
  • 리졸버: SBT는 저장소(예: Maven Central)에서 라이브러리를 가져옵니다. 라이브러리가 기본 저장소에 없다면 사용자 지정 리졸버를 추가할 수 있습니다.

기본적으로 SBT는 표준 공개 저장소를 사용합니다. 비공개 라이브러리의 경우 build.sbt에 사용자 지정 리졸버를 지정해야 합니다.

단계 순서 정하기

스칼라 프로젝트에 새로운 외부 라이브러리를 추가하고 사용하려고 합니다. 다음 단계의 올바른 순서를 정해 보십시오.

레슨 요약

잘하셨습니다! 스칼라 프로젝트에서 외부 코드를 관리하는 방법을 배웠습니다.

  • 의존성(라이브러리)은 libraryDependencies를 사용하여 build.sbt에 추가합니다.
  • SBT는 전이 의존성을 처리하며 다양한 범위(예: compile 및 test)를 지원합니다.
  • 플러그인은 SBT의 기능을 확장하며 addSbtPlugin을 사용하여 project/plugins.sbt에 선언합니다.

의존성과 플러그인 관리를 능숙하게 다루는 것은 복잡하고 견고한 스칼라 애플리케이션을 효율적으로 구축하는 데 핵심입니다!

자주 묻는 질문

“의존성 관리와 플러그인” 강의는 무료인가요?

네 — “의존성 관리와 플러그인” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.

“의존성 관리와 플러그인”에서 뭘 배우나요?

외부 라이브러리를 관리하고 의존성을 선언하며 SBT 플러그인으로 빌드 기능을 확장합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Scala for Backend Engineering & Functional Programming을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Scala for Backend Engineering & Functional Programming은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 2번째 강의입니다.

“의존성 관리와 플러그인” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Scala for Backend Engineering & Functional Programming 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. SBT 프로젝트 설정과 기초
  2. 의존성 관리와 플러그인
  3. 다중 프로젝트 빌드와 배포
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