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SQL Academy · 강의

집계와 JOIN에서의 NULL

COUNT, SUM과 JOIN에서 NULL이 어떻게 동작하는지 알아봅니다.

레슨 4/413개 단계

집계와 JOIN에서의 NULL은(는) CoddyKit의 무료 SQL Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 SQL Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

NULL이 계산을 바꿉니다

집계 함수와 JOIN은 모두 NULL을 특별하게 처리합니다. 이 규칙을 모르면 합계와 개수가 조용히 잘못될 수 있습니다.

이 단원에서는 COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, 외부 JOIN이 누락된 값과 어떻게 상호 작용하는지 보여 드립니다.

SELECT amount FROM payments;
-- amount
-- -------
--    100
--   NULL   <- missing
--    200

집계 함수는 NULL을 무시합니다

대부분의 집계 함수인 SUM, AVG, MIN, MAX는 NULL 값을 단순히 건너뜁니다. 데이터가 있는 행만 집계합니다.

따라서 NULL인 금액이 있어도 SUM이 중단되지는 않습니다. 해당 금액은 합계에서 제외될 뿐입니다.

-- Using amounts 100, NULL, 200
SELECT
  SUM(amount) AS total,  -- 300 (NULL skipped)
  MIN(amount) AS lo,     -- 100
  MAX(amount) AS hi      -- 200
FROM payments;

AVG도 NULL을 건너뜁니다

AVG는 NULL이 아닌 값의 합계를 NULL이 아닌 값의 개수로 나눕니다. NULL은 두 계산 모두에서 제외됩니다.

이는 중요합니다. {100, NULL, 200}의 평균은 100이 아니라 150입니다 — NULL은 0으로 계산되지 않기 때문입니다.

-- (100 + 200) / 2 = 150, the NULL row is ignored
SELECT AVG(amount) AS avg_amount FROM payments;

-- If you WANT NULLs counted as 0, COALESCE first:
SELECT AVG(COALESCE(amount, 0)) AS avg_with_zeros FROM payments; -- 100

COUNT(*)와 COUNT(column)의 차이

이 차이에서 많은 분이 혼동합니다:

  • COUNT(*)는 NULL이 있는 행을 포함하여 행을 셉니다.
  • COUNT(column)은 해당 열이 NULL이 아닌 행만 셉니다.
-- 3 rows total, but only 2 have a non-NULL amount
SELECT
  COUNT(*)       AS row_count,    -- 3
  COUNT(amount)  AS has_amount    -- 2
FROM payments;

COUNT(DISTINCT)와 NULL

COUNT(DISTINCT col)은 NULL이 아닌 고유한 값의 개수를 셉니다. NULL은 완전히 제외되므로 고유한 개수에 절대 더해지지 않습니다.

"고유한 X가 몇 개인지"를 측정할 때 이 점을 기억하십시오.

-- statuses: 'paid', NULL, 'paid', 'void'
SELECT COUNT(DISTINCT status) AS distinct_statuses
FROM payments;
-- 2  (paid, void) -- NULL not counted

빈 집합의 집계

집계 함수가 0개의 행에 대해 실행될 때 결과는 함수에 따라 달라집니다:

  • COUNT(...)는 0을 반환합니다.
  • SUM, AVG, MIN, MAX는 NULL을 반환합니다.

필요한 경우 COALESCE를 사용하여 NULL인 합계를 0으로 바꾸십시오.

-- No rows match -> SUM is NULL, not 0
SELECT COALESCE(SUM(amount), 0) AS total
FROM payments
WHERE status = 'refunded';  -- no such rows

GROUP BY는 NULL을 함께 묶습니다

다른 곳에서는 NULL = NULL이 알 수 없는 상태이지만, GROUP BY는 모든 NULL을 하나의 그룹에 넣습니다.

따라서 NULL인 분류는 결과에서 별도의 묶음이 되며, 누락된 데이터가 있는 행을 함께 요약할 수 있습니다.

SELECT category, COUNT(*) AS n
FROM products
GROUP BY category;

-- category | n
-- ---------+---
-- books    | 5
-- toys     | 3
-- NULL     | 2   <- all NULL categories in one group

외부 JOIN에서 생기는 NULL

외부 JOIN은 NULL이 생기는 주요 원인입니다. LEFT JOIN은 왼쪽의 모든 행을 유지하며, 오른쪽에 일치하는 행이 없으면 오른쪽 열이 NULL이 됩니다.

이 NULL은 "저장된 NULL 값"이 아니라 "일치하는 행이 없음"을 의미합니다.

SELECT c.name, o.id AS order_id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

-- name  | order_id
-- ------+---------
-- Alice | 10
-- Bob   | NULL     <- Bob has no orders

LEFT JOIN 후 일치 항목 세기

LEFT JOIN 후 실제로 일치하는 항목만 세려면 COUNT(*)가 아니라 오른쪽 테이블의 NULL이 아닌 열을 세십시오.

COUNT(o.id)는 일치하지 않는 왼쪽 행 때문에 생긴 NULL 행을 무시하므로 실제 주문 수를 알려 줍니다.

SELECT c.name, COUNT(o.id) AS order_count
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name;

-- Bob shows 0, not 1×NULL

일치하지 않는 항목 걸러 내기

주의할 점이 하나 있습니다. LEFT JOIN 후 오른쪽 테이블에 대한 조건을 WHERE에 넣으면 내부 JOIN으로 바뀝니다. NULL = value가 알 수 없는 상태이므로 조건에서 제외되기 때문입니다.

일치하지 않는 행을 유지하려면 조건을 ON 절에 넣거나 NULL인지 명시적으로 확인하십시오.

-- Accidentally drops Bob (his o.status is NULL)
SELECT c.name FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
WHERE o.status = 'open';

-- Keep unmatched rows: move the test into ON
SELECT c.name FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id AND o.status = 'open';

기억해 둘 규칙

모든 집계 및 JOIN 질의에 다음 규칙을 적용하십시오:

  • 집계 함수는 COUNT(*)를 제외하고 NULL을 무시합니다.
  • 열에 NULL이 있으면 COUNT(col) < COUNT(*)입니다.
  • 빈 집합의 SUM/AVG는 NULL이므로 COALESCE로 감싸십시오.
  • LEFT JOIN은 일치하지 않는 항목에 NULL을 만듭니다. 오른쪽의 키를 세십시오.
  • 오른쪽 테이블의 조건은 WHERE가 아니라 ON에 넣어야 합니다.
SELECT c.name,
  COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS spent,
  COUNT(o.id)                AS orders
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name;

빠른 확인

amount 열에 세 행에 걸쳐 100, NULL, 200이 있습니다. COUNT(*)와 COUNT(amount)는 각각 무엇을 반환합니까?

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복습

집계와 JOIN을 거칠 때 NULL이 어떻게 전달되는지 배웠습니다. 집계 함수는 NULL을 건너뛰고, COUNT(*)는 행을 세는 반면 COUNT(col)은 NULL이 아닌 값을 세며, 빈 집합의 합계는 NULL이고, GROUP BY는 NULL을 하나의 그룹으로 묶습니다.

또한 외부 JOIN은 일치하지 않는 항목에 NULL을 만들며 오른쪽 테이블의 조건은 ON에 넣어야 한다는 점도 살펴보았습니다. 이제 NULL 다루기 과정을 마쳤으므로 누락된 데이터를 자신 있게 처리할 수 있습니다.

-- A NULL-safe summary query
SELECT c.name,
  COUNT(o.id)                AS orders,
  COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_spent
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.name
ORDER BY total_spent DESC;
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자주 묻는 질문

“집계와 JOIN에서의 NULL” 강의는 무료인가요?

네 — “집계와 JOIN에서의 NULL” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 SQL Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. SQL Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“집계와 JOIN에서의 NULL”에서 뭘 배우나요?

COUNT, SUM과 JOIN에서 NULL이 어떻게 동작하는지 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 SQL Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

SQL Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 SQL Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“집계와 JOIN에서의 NULL” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 SQL Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 SQL Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. NULL의 진정한 의미
  2. IS NULL과 IS NOT NULL
  3. COALESCE와 NULLIF
  4. 집계와 JOIN에서의 NULL
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