NLP Academy · 강의

문맥에서 답변 구간 찾기

답변의 시작과 끝 토큰을 예측합니다

레슨 3/413개 단계

문맥에서 답변 구간 찾기은(는) CoddyKit의 무료 NLP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 NLP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

스팬 관점

추출형 QA는 내부적으로 텍스트를 작성하지 않습니다. 문맥에서 시작 위치와 끝 위치로 정의되는 연속된 부분인 스팬을 선택합니다.

두 숫자 예측하기

모델의 실제 역할은 두 위치를 예측하는 것입니다. 답변의 시작 토큰과 끝 토큰을 예측하면, 그 사이의 부분이 답변이 됩니다.

문자가 아닌 토큰

모델 내부에서 문맥은 원시 문자가 아니라 토큰으로 나뉩니다. 시작과 끝은 토큰 인덱스이며, 다시 문자 위치로 매핑됩니다.

위치마다 하나의 점수

모델은 각 토큰에 대해 시작 로짓과 끝 로짓을 출력합니다. 이 점수는 각 토큰이 답변의 시작 또는 끝일 가능성을 나타냅니다.

가장 좋은 쌍 선택하기

선택되는 스팬은 결합된 점수가 가장 높은 시작 및 끝 쌍입니다. 단, 끝 위치가 시작 위치보다 앞설 수는 없습니다.

오프셋으로 잘라 내기

pipeline은 문자 오프셋을 반환하므로, 원본 문맥을 직접 잘라 내어 정확한 답변 텍스트를 얻을 수 있습니다.

answer = context[result["start"]:result["end"]]

오프셋이 중요한 이유

이 오프셋을 사용하면 지문 안에서 답변을 바로 강조 표시할 수 있습니다. 사용자는 사실의 출처를 확인할 수 있습니다.

답변 길이 제한하기

max_answer_len을 사용하면 스팬의 최대 길이를 제한할 수 있습니다. 이렇게 하면 모델이 문장 전체를 답변으로 반환하는 것을 막을 수 있습니다.

qa(question=q, context=c, max_answer_len=20)

여러 후보 가져오기

top_k를 설정하면 후보 스팬을 하나보다 많이 반환할 수 있습니다. 가장 좋은 답변이 모호할 때 몇 가지 선택지를 검토하면 도움이 됩니다.

qa(question=q, context=c, top_k=3)

스팬은 연속되어야 합니다

스팬은 항상 텍스트의 하나의 연속된 구간입니다. 추출형 QA는 지문의 서로 다른 부분에 있는 단어를 이어 붙일 수 없습니다.

스팬으로 강조 표시하기

답변이 오프셋을 포함한 정확한 스팬이므로, 답변을 원래 위치에 강조 표시할 수 있습니다. 사용자는 모든 답변의 출처를 확인할 수 있습니다. 🔦

빠른 확인

모델은 답변을 어떻게 결정할까요?

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

복습

모델은 시작 및 끝 위치를 예측하고, 유효한 쌍 중 가장 좋은 것을 선택합니다. 오프셋을 사용하면 정확한 답변을 잘라 내고 강조 표시할 수 있습니다. 📌

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“문맥에서 답변 구간 찾기” 강의는 무료인가요?

네 — “문맥에서 답변 구간 찾기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 NLP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. NLP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“문맥에서 답변 구간 찾기”에서 뭘 배우나요?

답변의 시작과 끝 토큰을 예측합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 NLP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

NLP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 NLP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“문맥에서 답변 구간 찾기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 NLP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 NLP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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