Kotlin Multiplatform Academy · 강의

테이블을 Flow로 관찰하기

데이터베이스가 변경될 때 반응형 업데이트를 받습니다

레슨 4/413개 단계

테이블을 Flow로 관찰하기은(는) CoddyKit의 무료 Kotlin Multiplatform Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Kotlin Multiplatform Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Kotlin Multiplatform Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Why Observe Instead of Poll

Re-running a query by hand misses changes. SQLDelight can push fresh results to you whenever the table changes.

Add the Coroutines Extension

Reactive queries need the coroutines-extensions artifact, which adds Flow support on top of your generated queries.

implementation("app.cash.sqldelight:coroutines-extensions:2.0.2")

Turn a Query into a Flow

Call asFlow on any select query to get a Flow that re-emits whenever the underlying table is written.

val flow = queries.selectAll().asFlow()

Map to Results

asFlow gives a query holder, so chain mapToList to emit a ready Kotlin list each time the data changes.

val players = queries.selectAll()
    .asFlow()
    .mapToList(Dispatchers.IO)

Single-Row Streams

For one row use mapToOneOrNull, which emits the row or null and updates automatically as that row changes.

queries.selectById(1)
    .asFlow()
    .mapToOneOrNull(Dispatchers.IO)

Collect in Shared Code

You consume the stream by collecting it. Every insert, update or delete to that table triggers a fresh emission.

players.collect { list -> render(list) }

Expose It as StateFlow

Wrap the Flow in a StateFlow so your shared ViewModel holds the latest list as a single source of truth.

val state = players.stateIn(scope, SharingStarted.Eagerly, emptyList())

Android Collects with Compose

On Android, collectAsState turns the StateFlow into Compose state, so the list recomposes automatically on every change.

val list by viewModel.state.collectAsState()

iOS Collects from Swift

On iOS you observe the same StateFlow from Swift and update SwiftUI, so both apps stay in sync with the database.

One Write, Both UIs Update

Insert a row anywhere and every active Flow re-emits. The database becomes the live source driving both platforms.

Pick the Right Dispatcher

Run mapping off the main thread by passing a background dispatcher, keeping the UI smooth while queries run.

Quick Check

You collect selectAll().asFlow().mapToList(...). When does it emit again?

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

Recap: Live Data

You turned queries into Flows, mapped them to results, exposed StateFlow, and let both UIs update on every write. Your shared database is now reactive. ✅

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Kotlin을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“테이블을 Flow로 관찰하기” 강의는 무료인가요?

네 — “테이블을 Flow로 관찰하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Kotlin Multiplatform Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Kotlin Multiplatform Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“테이블을 Flow로 관찰하기”에서 뭘 배우나요?

데이터베이스가 변경될 때 반응형 업데이트를 받습니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Kotlin Multiplatform Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Kotlin Multiplatform Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Kotlin Multiplatform Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“테이블을 Flow로 관찰하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Kotlin Multiplatform Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Kotlin Multiplatform Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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