Flask Academy · 강의

확장 기능 설치하고 구성하기

데이터베이스 URI를 설정하고 SQLAlchemy를 초기화합니다.

레슨 1/413개 단계

확장 기능 설치하고 구성하기은(는) CoddyKit의 무료 Flask Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Flask Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

굳이 객체 관계 매핑을 사용하는 이유

원시 SQL을 직접 작성하면 금세 복잡해집니다. 객체 관계 매핑을 사용하면 Python 객체로 작업할 수 있고, 행도 일반 클래스처럼 다룰 수 있습니다. 🗃️

Flask-SQLAlchemy 알아보기

Flask-SQLAlchemy는 SQLAlchemy를 Flask에 연결해 주는 공식 확장 기능이므로, 앱에서 깔끔하고 바로 사용할 수 있는 데이터베이스 계층을 얻게 됩니다.

패키지 설치하기

다른 의존성과 같은 방식으로 추가하면 됩니다. pip가 Flask-SQLAlchemy와 그 기반이 되는 SQLAlchemy 핵심 기능을 자동으로 설치합니다.

pip install Flask-SQLAlchemy

db 객체 만들기

보통 db라는 이름으로 SQLAlchemy 인스턴스 하나를 만듭니다. 이후 작성하는 모든 모델과 질의는 이 하나의 객체를 기반으로 동작합니다.

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

데이터베이스 URI

Flask는 데이터가 어디에 있는지 알아야 합니다. SQLALCHEMY_DATABASE_URI 설정은 데이터베이스를 가리키는 연결 문자열입니다.

간단한 SQLite URI

학습에는 SQLite가 적합합니다. 하나의 파일에 저장되고 서버가 필요 없으며 URI도 디스크상의 경로 하나면 됩니다.

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///app.db"

앱에 db 연결하기

구성을 마친 뒤 init_app으로 확장 기능을 앱에 연결합니다. 그러면 Flask-SQLAlchemy가 실행에 필요한 모든 정보를 Flask에 전달합니다.

db.init_app(app)

초기화하는 두 가지 방법

작은 앱에서는 앱을 SQLAlchemy(app)에 바로 전달할 수 있고, 설정마다 db를 재사용하려면 나중에 init_app을 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 쉽게 바꾸기

SQLite, PostgreSQL, MySQL 사이에서 바뀌는 것은 URI뿐입니다. 모델과 질의는 그대로이므로 손쉽게 전환할 수 있습니다.

"postgresql://user:pass@localhost/mydb"

변경 추적 기능 건너뛰기

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS를 False로 설정하십시오. 경고를 없애고 거의 필요하지 않은 추가 부담도 줄일 수 있습니다.

app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False

하나의 확장 기능, 다양한 도구

구성이 끝나면 db에서 테이블용 Model, 필드용 Column, 저장용 세션을 사용할 수 있습니다. 곧 각각을 살펴보겠습니다.

빠른 확인

데이터베이스가 어디에 있는지 Flask-SQLAlchemy에 알려 주는 구성 키는 무엇입니까?

복습

확장 기능을 설치하고 db 객체를 만든 뒤 URI를 설정하고 init_app으로 연결했습니다. 이제 앱에서 모델을 사용할 준비가 되었습니다. 🎉

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
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레슨
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자주 묻는 질문

“확장 기능 설치하고 구성하기” 강의는 무료인가요?

네 — “확장 기능 설치하고 구성하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Flask Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Flask Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“확장 기능 설치하고 구성하기”에서 뭘 배우나요?

데이터베이스 URI를 설정하고 SQLAlchemy를 초기화합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Flask Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Flask Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Flask Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“확장 기능 설치하고 구성하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Flask Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Flask Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 확장 기능 설치하고 구성하기
  2. 첫 모델 클래스 정의하기
  3. 열, 형식, 제약 조건
  4. create_all로 스키마 만들기
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