CUDA Academy · 강의

시간 측정과 동기화를 위한 이벤트

cudaEvent로 작업 시간을 측정하고 순서를 정합니다.

레슨 3/413개 단계

시간 측정과 동기화를 위한 이벤트은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이벤트란 무엇인가요

CUDA 이벤트는 스트림에 삽입하는 표시입니다. GPU가 해당 지점에 도달한 시점을 기록하므로 작업의 시간을 측정하고 순서를 지정할 수 있습니다. ⏱️

이벤트 핸들

이벤트는 스트림과 마찬가지로 cudaEvent_t 핸들을 사용합니다. 이벤트를 생성하고, 기록하고, 상태를 확인하고, 작업이 끝나면 삭제합니다.

cudaEvent_t start, stop;

이벤트 생성하기

필요한 각 이벤트마다 cudaEventCreate를 호출하십시오. 시간 측정에는 보통 두 개가 필요합니다. 하나는 작업 전, 다른 하나는 작업 후에 사용합니다.

cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);

이벤트 기록하기

cudaEventRecord는 이벤트를 스트림에 배치합니다. GPU는 그 앞에 큐에 들어간 모든 작업을 완료하는 순간 이벤트에 시각을 기록합니다.

cudaEventRecord(start, stream);

커널 시간 측정하기

같은 스트림에서 시작 이벤트를 기록하고 커널을 실행한 다음 종료 이벤트를 기록하십시오. 두 이벤트 사이의 간격이 실제 GPU 실행 시간입니다.

cudaEventRecord(start, s);
kernel<<<g, b, 0, s>>>(d);
cudaEventRecord(stop, s);

이벤트 기다리기

이벤트는 비동기이므로 호스트가 기다려야 합니다. cudaEventSynchronize는 지정한 이벤트가 GPU에 실제로 기록될 때까지 호스트를 블로킹합니다.

cudaEventSynchronize(stop);

경과 시간 측정하기

cudaEventElapsedTime은 기록된 두 이벤트 사이의 시간을 밀리초 단위로 반환합니다. 호스트 측 CPU 시계를 사용하는 것보다 훨씬 정확합니다.

float ms;
cudaEventElapsedTime(&ms, start, stop);

CPU 시계를 사용하지 않는 이유

호스트 타이머에는 실행 요청에 따른 오버헤드가 포함되고 실제 GPU 시간은 정확히 측정하지 못합니다. 이벤트는 스트림 내부에 있으므로 장치가 실제로 수행한 작업을 정확히 포착합니다.

스트림 간 순서 지정

이벤트는 스트림도 동기화합니다. cudaStreamWaitEvent를 사용하면 한 스트림이 다른 스트림에서 기록된 이벤트가 발생할 때까지 일시 중지됩니다.

cudaStreamWaitEvent(streamB, eventA, 0);

종속성 만들기

스트림 대기 이벤트를 사용하면 종속성을 표현할 수 있습니다. streamA가 이벤트에 도달한 뒤에만 streamB가 작업을 시작하며, 호스트는 블로킹되지 않습니다.

이벤트 정리하기

더 이상 필요하지 않은 이벤트는 cudaEventDestroy로 해제하십시오. 스트림과 마찬가지로 이벤트는 생성 비용이 낮지만, 오래 실행되는 앱에서 누수되지 않도록 해야 합니다.

cudaEventDestroy(start);
cudaEventDestroy(stop);

빠른 확인

두 이벤트 사이의 시간을 알려 주는 함수는 무엇인가요?

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

복습

이벤트를 사용하면 GPU 작업의 시간을 정확히 측정하고 한 스트림이 다른 스트림 뒤에 실행되도록 순서를 지정할 수 있습니다. 이벤트는 겹쳐 실행되는 작업을 측정하고 조정하는 도구입니다. 🎯

무료로 시작

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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“시간 측정과 동기화를 위한 이벤트” 강의는 무료인가요?

네 — “시간 측정과 동기화를 위한 이벤트” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“시간 측정과 동기화를 위한 이벤트”에서 뭘 배우나요?

cudaEvent로 작업 시간을 측정하고 순서를 정합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“시간 측정과 동기화를 위한 이벤트” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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