Arduino & IoT Academy · 강의

센서 노드 배선과 코드 작성

기후 데이터를 읽어 MQTT로 발행합니다.

레슨 2/413개 단계

센서 노드 배선과 코드 작성은(는) CoddyKit의 무료 Arduino & IoT Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Arduino & IoT Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Arduino & IoT Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

노드 만들기

이제 계획을 하드웨어로 구현합니다. DHT22를 ESP32에 연결하고 기후 데이터를 읽어 발행하는 코드를 작성합니다. 🔌

전원과 접지 연결

DHT22의 VCC를 3.3V에 연결하고 GND를 ESP32의 접지에 연결하십시오. 공통 접지를 사용해야 두 부품이 신호를 같은 기준으로 해석할 수 있습니다.

데이터 핀 연결

센서의 데이터 선을 GPIO 핀에 연결하고 풀업 저항을 추가하십시오. 그러면 유휴 상태의 선이 안정적으로 유지되어 값을 신뢰성 있게 읽을 수 있습니다.

라이브러리 포함

스케치 맨 위에서 필요한 도구를 불러오십시오. 센서용 DHT 라이브러리와 MQTT용 PubSubClient가 필요합니다.

#include <DHT.h>
#include <WiFi.h>
#include <PubSubClient.h>

센서 객체 만들기

DHT 객체를 만들어 사용한 핀과 센서 유형을 라이브러리에 알려 주십시오. 이 객체가 모든 측정값을 읽을 때 사용하는 핸들이 됩니다.

#define DHTPIN 4
DHT dht(DHTPIN, DHT22);

setup()에서 시작하기

setup()에서 Serial을 열고 dht.begin()으로 센서를 시작한 다음 WiFi에 연결하십시오. 그러면 반복문이 실행되기 전에 노드가 준비됩니다.

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  dht.begin();
}

온도와 습도 읽기

각 주기마다 readTemperature()와 readHumidity()를 호출하여 실내의 최신 값을 두 변수에 저장하십시오.

float t = dht.readTemperature();
float h = dht.readHumidity();

잘못된 측정값에 대비하기

센서는 때때로 NaN을 반환합니다. isnan()으로 확인하고 해당 주기의 발행을 건너뛰어 잘못된 값이 클라우드로 전송되지 않게 하십시오.

if (isnan(t) || isnan(h)) {
  return;
}

브로커에 연결하기

PubSubClient에 브로커의 주소와 포트를 지정한 다음 재연결 도우미를 유지하십시오. 연결이 끊기면 자동으로 다시 연결할 수 있습니다.

client.setServer(BROKER, 1883);

측정값 발행

client.publish()를 사용하여 각 값을 해당 토픽으로 보내십시오. 이제 클라우드가 각 주기마다 최신 온도값을 받습니다.

client.publish("home/livingroom/temp", String(t).c_str());

반복문 속도 조절

네트워크에 데이터를 쏟아붓지 마십시오. millis()를 이용해 몇 초에 한 번 정도만 발행하면 실내 기후를 측정하기에 충분합니다.

빠른 확인

센서 노드 코드를 테스트하십시오.

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

정리

DHT22를 연결하고 올바른 값을 읽었으며, 잘못된 측정값을 걸러 내고, MQTT를 통해 값을 발행했습니다. 이제 센서 노드가 작동하며 통신하고 있습니다. 📡

무료로 시작

AI 튜터와 함께 C++을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“센서 노드 배선과 코드 작성” 강의는 무료인가요?

네 — “센서 노드 배선과 코드 작성” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Arduino & IoT Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Arduino & IoT Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“센서 노드 배선과 코드 작성”에서 뭘 배우나요?

기후 데이터를 읽어 MQTT로 발행합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Arduino & IoT Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Arduino & IoT Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Arduino & IoT Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“센서 노드 배선과 코드 작성” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Arduino & IoT Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Arduino & IoT Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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