SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅
배포 전에 자신의 컴퓨터에서 서버리스 함수를 실행하고 디버깅합니다. sam local로 함수를 호출하고 API Gateway를 에뮬레이션하며 빠르게 반복 개발하는 방법을 학습합니다.
SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅은(는) CoddyKit의 무료 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.
Why Test Locally?
Deploying to AWS just to test a change is slow. The SAM CLI emulates Lambda and API Gateway locally using Docker, so you can iterate in seconds.
Prerequisites
Local invocation needs:
- Docker running
- The SAM CLI installed
- A valid
template.yaml
Invoking a Single Function
Run one function with a test event payload.
sam local invoke HelloFunction --event events/event.jsonGenerating Sample Events
SAM can generate realistic event payloads for many AWS sources, saving you from writing them by hand.
sam local generate-event apigateway aws-proxy > events/event.jsonEmulating the API
Start a local HTTP server that mimics API Gateway, routing requests to your functions.
sam local start-api
# then: curl http://localhost:3000/helloEnvironment Variables Locally
Supply env vars via a JSON file so local runs match what the function expects.
sam local invoke HelloFunction \
--env-vars env.jsonHot Reload During Development
SAM watches your source: when you save a change, the next request uses the new code without restarting the local API, keeping the feedback loop tight.
Step Debugging
Attach a debugger by passing a debug port. Your IDE connects to it so you can set breakpoints inside the running container.
sam local invoke HelloFunction -d 5858Validating the Template
Catch template errors before deploying with a quick validation command.
sam validate --lintViewing Logs
After a deploy you can tail CloudWatch logs from the terminal, filtering by function.
sam logs -n HelloFunction --tailLimitations of Local Emulation
Local mode is great for logic, but it cannot perfectly mirror IAM permissions, real network latency, or managed services like DynamoDB. Always run an integration test in a real AWS stage before production.
Quick Check
Test your SAM CLI knowledge.
Recap
You learned local development with SAM:
sam local invokeruns a single functionsam local start-apiemulates API Gateway- Generate events, supply env vars, and attach a debugger
sam validatecatches template errors early- Local mode has limits — verify in a real stage before prod
AI 튜터와 함께 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 배우세요 — 무료
브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
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자주 묻는 질문
“SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅” 강의는 무료인가요?
네 — “SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅”에서 뭘 배우나요?
배포 전에 자신의 컴퓨터에서 서버리스 함수를 실행하고 디버깅합니다. sam local로 함수를 호출하고 API Gateway를 에뮬레이션하며 빠르게 반복 개발하는 방법을 학습합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.
“SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- AWS SAM 소개
- 서버리스 리소스 정의
- SAM 애플리케이션 배포
- SAM CLI를 사용한 로컬 시험 및 디버깅