Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · 강의

IAM 역할과 권한

Lambda 함수에 필요한 권한을 안전하게 부여하도록 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할과 정책을 구성합니다.

레슨 1/410개 단계

IAM 역할과 권한은(는) CoddyKit의 무료 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Securing Your Serverless

Welcome! In serverless applications, security is paramount. AWS Identity and Access Management (IAM) is your key tool for managing who (or what) can do what in your AWS account.

For Lambda functions, IAM roles define the permissions your function needs to interact with other AWS services, like reading from a database or writing logs.

AWS IAM Explained

AWS IAM stands for Identity and Access Management. It's a service that helps you securely control access to AWS resources.

  • You can manage users, groups, and roles.
  • You define permissions using policies.
  • It ensures only authorized entities can perform actions.

Think of it as the security guard and rulebook for your AWS cloud.

Understanding IAM Roles

An IAM Role is a set of permissions that you can assign to AWS services (like Lambda) or users who need to perform actions in your account.

Unlike users, roles don't have standard long-term credentials (like passwords). Instead, they are "assumed" by an entity, providing temporary security credentials.

Your Lambda function will assume an IAM role to get the permissions it needs.

Policies Define Permissions

IAM Policies are JSON documents that explicitly state what actions are allowed or denied on which AWS resources.

When you create an IAM role, you attach one or more policies to it. These policies dictate what the role (and thus your Lambda function) is permitted to do.

Policies are the core of IAM security!

Policy JSON Breakdown

IAM policies have a specific structure, typically including these key elements:

  • Effect: Whether to Allow or Deny an action.
  • Action: The specific AWS API calls allowed (e.g., s3:GetObject, dynamodb:PutItem).
  • Resource: The AWS resources the action applies to (e.g., an S3 bucket, a DynamoDB table).

These elements combine to form a clear permission statement.

Who Can Assume This Role?

Every IAM role has a Trust Policy. This policy specifies which entities are allowed to "assume" (use) that role.

For a Lambda execution role, the trust policy typically allows the Lambda service itself to assume the role. This is crucial for your function to operate.

The principal in the trust policy for Lambda is usually lambda.amazonaws.com.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

Granting Lambda Permissions

Beyond assuming the role, your Lambda function needs permissions to interact with other services. A common requirement is to write logs to AWS CloudWatch.

This policy grants the necessary logging permissions:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogGroup",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents"
      ],
      "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
    }
  ]
}

Least Privilege Principle

A core security best practice is the Principle of Least Privilege. This means you should only grant the minimum permissions necessary for a function or user to perform its intended task.

  • Avoid giving * (all) permissions if specific actions are sufficient.
  • Limit resource scope (e.g., specific S3 bucket, not all S3 buckets).
  • Regularly review and remove unused permissions.

This reduces the potential impact if a role or function is compromised.

IAM Policy Check

Based on what you've learned, which of the following are essential components of an AWS IAM policy statement?

Recap: IAM for Lambda

Great job! You've learned the fundamentals of securing your serverless applications using AWS IAM.

  • IAM Roles provide temporary credentials for services like Lambda.
  • IAM Policies define permissions using JSON.
  • Key policy elements are Effect, Action, and Resource.
  • Always follow the Principle of Least Privilege.

Proper IAM configuration is vital for robust and secure serverless architectures!

무료로 시작

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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

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자주 묻는 질문

“IAM 역할과 권한” 강의는 무료인가요?

네 — “IAM 역할과 권한” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“IAM 역할과 권한”에서 뭘 배우나요?

Lambda 함수에 필요한 권한을 안전하게 부여하도록 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할과 정책을 구성합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“IAM 역할과 권한” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. IAM 역할과 권한
  2. API Gateway 권한 부여자
  3. VPC를 활용한 Lambda 보안
  4. AWS Secrets Manager로 비밀 정보 보호
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