Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector · レッスン

Weaviateのマルチテナンシー

単一のWeaviateコレクション内でテナントごとにデータを分離し、スケーラブルで安全なマルチ顧客アプリケーションを構築する方法を学びます。

レッスン 4/413 ステップ

「Weaviateのマルチテナンシー」はCoddyKit上の無料Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorレッスンです。これはレッスン4/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはVector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Why Multi-Tenancy?

Multi-tenancy lets one Weaviate collection serve many isolated customers (tenants) while keeping their data physically and logically separated.

One schema, many tenants
Strong data isolation
Efficient resource use vs. one collection per customer

Enabling Multi-Tenancy

You enable multi-tenancy at collection creation time by setting multiTenancyConfig.enabled = true. Once enabled, every object must belong to a tenant.

{
  "class": "Article",
  "multiTenancyConfig": { "enabled": true }
}

Creating Tenants

Tenants are added to a collection explicitly. Each tenant has a unique name and an activity status.

HOT: active, queryable
COLD: offloaded, must be activated first

POST /v1/schema/Article/tenants
[
  { "name": "customer-a" },
  { "name": "customer-b" }
]

Inserting Tenant Data

When inserting objects you must specify which tenant owns the object. Data for one tenant is never visible to another.

{
  "class": "Article",
  "tenant": "customer-a",
  "properties": { "title": "Hello" }
}

Querying Per Tenant

Every query must include the tenant parameter. Weaviate scopes the search to that tenant's shard only, improving both isolation and performance.

{
  Get {
    Article (tenant: "customer-a", limit: 5) {
      title
    }
  }
}

Tenant Isolation Guarantees

Each tenant gets its own shard. This means:

No cross-tenant data leakage
Independent indexing per tenant
Per-tenant lifecycle management

Activity Status & Offloading

Inactive tenants can be set to COLD to free memory, or offloaded to cloud storage. Reactivate them on demand to query again.

PUT /v1/schema/Article/tenants
[
  { "name": "customer-b", "activityStatus": "COLD" }
]

Listing & Deleting Tenants

You can list all tenants of a collection or delete a tenant entirely. Deleting a tenant removes all its data permanently.

GET /v1/schema/Article/tenants
DELETE /v1/schema/Article/tenants
["customer-b"]

Scaling with Many Tenants

Weaviate supports thousands of tenants efficiently because inactive shards consume minimal resources. Use COLD status aggressively for rarely-used tenants.

Python Client Example

The Python client makes tenant operations explicit via a tenant-scoped handle.

import weaviate
client = weaviate.connect_to_local()
articles = client.collections.get('Article')
tenant_a = articles.with_tenant('customer-a')
tenant_a.data.insert({'title': 'Edge case'})
client.close()

Best Practices

Guidelines for multi-tenant Weaviate:

Use one tenant per customer, not per request
Set unused tenants to COLD
Always validate the tenant param server-side to prevent enumeration

Quick Check

Test your understanding of multi-tenancy.

対話的なレッスンで答える

Recap

You learned to enable multi-tenancy, create and manage tenants, insert and query tenant-scoped data, and use COLD status for scaling. Multi-tenancy is the key to building secure, multi-customer apps on a single Weaviate collection.

無料で開始

AI チューターと学ぶ Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvector — 無料

ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。

コース: 12
レッスン: 48

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よくある質問

「Weaviateのマルチテナンシー」レッスンは無料ですか？

はい。「Weaviateのマルチテナンシー」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorコースには全4レッスンが含まれています。

「Weaviateのマルチテナンシー」で何を学びますか？

単一のWeaviateコレクション内でテナントごとにデータを分離し、スケーラブルで安全なマルチ顧客アプリケーションを構築する方法を学びます。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでVector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Vector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのVector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン4/4です。

「Weaviateのマルチテナンシー」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このVector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのVector Databases: Pinecone, Weaviate & pgvectorレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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