実プロジェクトで spaCy を使う理由
速度、精度、使いやすい API
「実プロジェクトで spaCy を使う理由」はCoddyKit上の無料NLP Academyレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはNLP Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 NLP Academyコースには全4レッスンが含まれています。
spaCyを使ってみる
手作業でのテキストクリーニングは、もう十分です。spaCyは、トークン化、タグ付け、構文解析を高速かつすぐに使える形で行ってくれるライブラリです。🚀
実務のために作られている
NLTKは学習に適していますが、spaCyは本番環境向けに作られています。Cythonで最適化されているため、大量のテキストも待たされることなく処理できます。
実感できる速さ
spaCyはノートパソコン上で毎秒数千文を処理できます。テキスト量が本格的に増えたときにチームがspaCyを選ぶ理由は、この速度にあります。
すぐに使える高い精度
事前学習済みモデルにより、タグ付けやエンティティ関連のタスクで高い精度が得られます。自分でルールを1つも書かなくても、十分に良い結果を得られます。
すっきりした1つのAPI
最大の魅力はAPIです。テキストに対して一度nlp()を呼び出すだけで、1つの整ったオブジェクトからトークン、タグ、エンティティを読み取れます。
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("spaCy is fast and friendly.")スクリプトではなくパイプライン
spaCyはパイプラインという考え方で動作します。テキストがタグ付け器や構文解析器など、積み重ねられた処理を順に通過します。スクリプトをつなぎ合わせるのではなく、ステージを設定します。
ダウンロードして使うモデル
知能はen_core_web_smのようなダウンロード可能なモデルに組み込まれています。1つインストールして読み込めば、プロジェクト全体で再利用できます。
python -m spacy download en_core_web_sm多くの言語に対応
spaCyには、英語、ドイツ語、中国語など、数十の言語向けモデルが用意されています。適切なモデルを読み込めば、同じコードを使えます。
つなぎ合わせるコードを減らす
トークン化、タグ付け、構文解析が一緒に実行されるため、記述するつなぎ合わせのコードが大幅に減ります。1回の処理で、後続のタスクに必要なすべての情報を取得できます。
spaCyを選ぶ場面
実際のアプリで高速かつ信頼性の高いパイプラインが必要なら、spaCyを選びます。基礎となるアルゴリズムを自分で学びたいなら、NLTKを選びます。
他のツールとも相性が良い
spaCyはscikit-learnやtransformersと統合しやすいため、すでに使っているツールにも無理なく組み込めます。
クイックチェック
チームがspaCyを選ぶ理由を確認しましょう。
まとめ
spaCyは、高速で高精度な、本番環境に対応したNLPツールキットです。モデルを読み込み、1つのパイプラインにテキストを通すだけで、1つのオブジェクトから豊富な結果を読み取れます。✨
AI チューターと学ぶ Python — 無料
ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。
- コース
- 30
- レッスン
- 120
よくある質問
「実プロジェクトで spaCy を使う理由」レッスンは無料ですか?
はい。「実プロジェクトで spaCy を使う理由」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、NLP Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 NLP Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「実プロジェクトで spaCy を使う理由」で何を学びますか?
速度、精度、使いやすい API ブラウザで直接実行するハンズオンコードでNLP Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
NLP Academyを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのNLP Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。
「実プロジェクトで spaCy を使う理由」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このNLP Academyレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのNLP Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- 実プロジェクトで spaCy を使う理由
- モデルを読み込み Doc を処理する
- トークン、Span、Doc オブジェクト
- パイプラインをカスタマイズする