プロファイルレポートの読み方

プロファイルレポートには、関数ごとにプログラムがどこで時間を使ったかが一覧表示され、実行結果を明確な判断につなげられます。

合計時間には、その関数が呼び出すすべての処理が含まれます。自己時間は、その関数自身の処理だけです。2つを比較すると、本当のコストの中心が分かります。

レポートには、各関数が何回実行されたかも表示されます。1回のコストが小さい呼び出しでも、何百万回も実行されれば、回数だけで上位に入ることがあります。

自己時間の順にレポートを並べ、最も問題のある箇所を上位に表示します。通常は最初の行が、最適化を始める場所です。

最も大きな割合を占める関数が、ホットな箇所です。そこを少し高速化するだけでも、プログラム全体を前進させられます。

実行時間全体に対する割合のほうが、秒数そのものより比較しやすいです。どの行が実行時間の大半を占めるかが、すぐに分かります。

レポートによって、まったく疑っていなかった遅い箇所が明らかになることがあります。推測を裏付けるのではなく、数値によって直感を修正しましょう。

データ待ちによる時間の損失を示すレポートもあります。コストの原因が計算なのかメモリなのかを知ることで、適切な修正方法が分かります。

レポートを保存し、変更を加えてから、もう一度プロファイリングします。2つのレポートを比較すれば、最適化が本当に成功したかを確認できます。

実行ごとのごく小さな違いは、単なるノイズです。複数回実行しても繰り返し現れ、十分に大きな差だけを信頼してください。

読み取りを終えるときは、次にどの関数を直すかという、明確な行動を1つ決めます。良いレポートは、焦点の定まった最適化計画になります。

レポートの読み方を学びました。合計時間と自己時間を比較し、呼び出し回数を考慮し、コスト順に並べ、ノイズを無視して、計画に変えます。📊