Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering · レッスン

インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力

Gradleがタスクの入力と出力を追跡して完了済みの作業をスキップする仕組みを理解し、カスタムタスクを正しくインクリメンタルかつキャッシュ可能にする方法を学びます。

レッスン 4/413 ステップ

「インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力」はCoddyKit上の無料Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンです。 これはレッスン4/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

What Makes a Build Fast?

The fastest task is the one Gradle does not run. Incremental builds let Gradle skip tasks whose inputs and outputs have not changed since the last run.

UP-TO-DATE Checks

When a task reports UP-TO-DATE, Gradle compared the current inputs/outputs against a stored snapshot and found no change, so it skipped execution.

gradle compileJava
> Task :compileJava UP-TO-DATE

Declaring Inputs

For Gradle to track a custom task, annotate its inputs. Files, directories, and simple properties all qualify.

@InputFile
File getSource() { return source }

Declaring Outputs

Outputs tell Gradle what the task produces. If an output is deleted or changed, the task reruns.

@OutputFile
File getReport() { return report }

Property Inputs

Non-file inputs use @Input. Changing the value invalidates the cached result.

@Input
String getGreeting() { return greeting }

Why Untracked Tasks Always Run

A task with no declared inputs and outputs has nothing to compare, so Gradle runs it every time. Always declare them to gain incrementality.

Incremental Task Action

Advanced tasks process only the changed files using InputChanges, instead of reprocessing everything.

tasks.register("process", ProcessTask) {
    // action receives InputChanges to query added/modified files
}

Build Cache Synergy

Correctly declared inputs/outputs also unlock the build cache: identical inputs across machines reuse stored outputs.

org.gradle.caching=true

Diagnosing Re-runs

Use the --info flag to see why a task was not UP-TO-DATE. Gradle prints which input or output changed.

gradle build --info

Common Pitfalls

Watch out for inputs that change every run:

  • Timestamps embedded in outputs
  • Absolute paths in inputs
  • Reading system time or random values

These break incrementality.

Normalizing Inputs

Use path sensitivity to ignore irrelevant differences, e.g. classpath order, so equivalent inputs hash the same.

@Classpath
FileCollection getDependencies() { return deps }

Quick Check

Test your understanding of incremental builds.

Recap

You learned incremental builds:

  • UP-TO-DATE means inputs/outputs were unchanged
  • Annotate with @Input, @InputFile, @OutputFile
  • Undeclared tasks always run
  • Avoid timestamps and absolute paths that break tracking
  • Correct declarations also enable the build cache
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コース
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レッスン
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よくある質問

「インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力」レッスンは無料ですか?

はい。「インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringコースには全4レッスンが含まれています。

「インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力」で何を学びますか?

Gradleがタスクの入力と出力を追跡して完了済みの作業をスキップする仕組みを理解し、カスタムタスクを正しくインクリメンタルかつキャッシュ可能にする方法を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringを始めるのに経験は必要ですか?

事前経験は必要ありません。CoddyKitのGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン4/4です。

「インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンでコードを書いて実行できますか?

はい。すべてのGroovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineeringレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. ビルドキャッシュとデーモン
  2. ビルドのプロファイリングとデバッグ
  3. 並列実行と設定
  4. インクリメンタルビルドとタスクの入力・出力
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