メモリ分析とガベージコレクションのチューニング
メモリ増加を診断し、プロセスごとのヒープを調査して、長時間稼働するノードを健全に保つようErlangのガベージコレクションを調整します。
「メモリ分析とガベージコレクションのチューニング」はCoddyKit上の無料Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingレッスンです。 これはレッスン4/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはErlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingコースには全4レッスンが含まれています。
このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。
Why Memory Matters
Erlang nodes can run for months. A small per-process leak or unbounded mailbox grows silently until the node is killed by the OS. Observability into memory is essential.
System-Wide Memory
erlang:memory/0 returns a breakdown: total, processes, atom, binary, ETS and more. Watch the categories that grow over time.
erlang:memory().Per-Process Inspection
process_info/2 reveals a single process heap, message queue length and more — key for finding the culprit.
process_info(Pid, [memory, message_queue_len, heap_size]).The Mailbox Trap
If a process receives faster than it handles, its mailbox grows without bound. A large message_queue_len is the classic sign of an overloaded consumer.
Binaries and Refc Leaks
Large binaries are reference-counted and shared off-heap. A process holding a tiny sub-binary can pin a huge parent binary. Watch the binary memory category closely.
Finding the Worst Offenders
Sort all processes by memory to find leaks fast.
lists:sort(fun({_,A},{_,B}) -> A > B end,
[{P, element(2, process_info(P, memory))} || P <- processes()]).How Erlang GC Works
Each process has its own private heap and is garbage-collected independently — there is no global stop-the-world pause. Collection runs when a process heap fills.
Triggering GC Manually
For a process you suspect is holding garbage, force a collection and re-measure.
erlang:garbage_collect(Pid),
process_info(Pid, memory).Tuning the Heap
Spawn options like min_heap_size and fullsweep_after tune GC for hot processes, trading memory for fewer collections.
spawn_opt(fun work/0, [{min_heap_size, 1000}, {fullsweep_after, 10}]).Hibernation
Idle processes can call hibernate to compact their heap to the minimum, freeing memory until the next message arrives — great for many mostly-idle connections.
proc_lib:hibernate(?MODULE, loop, [State]).Watching ETS Tables
ETS tables live outside process heaps and do not shrink automatically. A growing ets memory category often means stale rows; periodically prune or use tables with a bounded size.
ets:info(my_table, memory).Quick Check
Test your memory tuning knowledge.
Recap
You learned to analyze and tune memory:
erlang:memory/0gives a system-wide breakdownprocess_info/2inspects per-process heap and mailbox- Growing mailboxes and pinned binaries are common leak sources
- Each process is GC-ed independently; no global pause
- Tune with spawn options and use
hibernatefor idle processes
AI チューターと学ぶ Erlang — 無料
ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。
- コース
- 12
- レッスン
- 48
よくある質問
「メモリ分析とガベージコレクションのチューニング」レッスンは無料ですか?
はい。「メモリ分析とガベージコレクションのチューニング」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し(組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター)、Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingコースには全4レッスンが含まれています。
「メモリ分析とガベージコレクションのチューニング」で何を学びますか?
メモリ増加を診断し、プロセスごとのヒープを調査して、長時間稼働するノードを健全に保つようErlangのガベージコレクションを調整します。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでErlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingを始めるのに経験は必要ですか?
事前経験は必要ありません。CoddyKitのErlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン4/4です。
「メモリ分析とガベージコレクションのチューニング」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5~10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このErlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingレッスンでコードを書いて実行できますか?
はい。すべてのErlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programmingレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- Erlangのプロファイリング手法
- 分散システムのトレースとデバッグ
- メトリクスとモニタリングの統合
- メモリ分析とガベージコレクションのチューニング