Docker & Kubernetes for Developers · レッスン

Kubernetesによる自動デプロイ（CD）

新しいアプリケーションバージョンをKubernetesクラスターへ自動的にデプロイする継続的デプロイメントパイプラインを設定します。

レッスン 2/411 ステップ

「Kubernetesによる自動デプロイ（CD）」はCoddyKit上の無料Docker & Kubernetes for Developersレッスンです。これはレッスン2/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはDocker & Kubernetes for Developers学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 Docker & Kubernetes for Developersコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

What is Continuous Deployment?

After building and testing your code, the next step is getting it to users. Continuous Deployment (CD) automates this entire process, from code commit to production deployment, without human intervention.

It's the natural evolution of Continuous Integration (CI), where every successful build that passes all tests is automatically released.

Benefits of Automated K8s CD

Manually deploying to Kubernetes can be complex and error-prone. Automating deployments brings significant advantages:

Speed: New features reach users faster.
Consistency: Deployments are identical every time.
Reliability: Reduces human errors in complex K8s operations.
Scalability: Manages deployments across many services and clusters.

A Typical K8s CD Workflow

A basic Continuous Deployment pipeline for Kubernetes usually follows these stages:

Code Commit: Developer pushes code to Git.
CI (Build & Test): Automated build, tests run, Docker image created.
Image Push: New Docker image pushed to a container registry (e.g., Docker Hub).
K8s Manifest Update: Deployment manifest updated with the new image tag.
Apply to Cluster: The updated manifest is applied to the Kubernetes cluster.

How Kubernetes Updates Work

In Kubernetes, you update an application by changing its Deployment manifest. The most common change is updating the Docker image tag to a newer version.

Kubernetes then intelligently manages the transition from the old version to the new one, ensuring your application remains available.

Deployment Manifest Update

Here's a simplified Kubernetes Deployment manifest. To update your application, you simply change the image tag (e.g., from v1.0.0 to v1.0.1) and apply the updated manifest.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: myregistry/my-app:v1.0.0 # Change this tag!
        ports:
        - containerPort: 80

Zero-Downtime Rolling Updates

Kubernetes uses a rolling update strategy by default. When you update a Deployment, it:

Gradually replaces old Pods with new ones.
Ensures a minimum number of Pods are always running.
Avoids downtime by not taking all old Pods down simultaneously.

This ensures a smooth transition to your new application version.

Health Checks for Reliability

For automated deployments, liveness and readiness probes are crucial:

Liveness Probe: Tells Kubernetes if your application is still running. If it fails, Kubernetes restarts the Pod.
Readiness Probe: Tells Kubernetes if your application is ready to serve traffic. New Pods won't receive traffic until this probe passes.

These prevent unhealthy versions from taking user requests.

Dealing with Failed Deployments

Even with automation, issues can arise. Kubernetes tracks deployment history, allowing for easy rollbacks:

If a new version is buggy, you can quickly revert to a previous, stable version.
The command kubectl rollout undo deployment/my-app-deployment can revert to the last successful deployment.

This capability is a safety net for CD.

Popular CD Tools Integration

Many CI/CD tools can automate Kubernetes deployments. They often integrate by:

Running kubectl commands in pipeline scripts.
Using Kubernetes APIs directly.

Examples include Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, and CircleCI. These tools orchestrate the steps from image build to K8s deployment.

Deployment Update Quiz

You've pushed a new Docker image of your application to your registry. What is the most common and direct way to trigger an update for an existing Kubernetes Deployment to use this new image?

対話的なレッスンで答える

CD to Kubernetes: Recap

In this lesson, we explored Continuous Deployment (CD) for Kubernetes. You learned:

CD automates application releases.
How K8s manages updates using rolling updates.
The importance of probes and rollbacks.
How CI/CD tools integrate with Kubernetes for automation.

Next, we'll dive deeper into GitOps, a powerful methodology for K8s CD.

無料で開始

AI チューターと学ぶ Docker & Kubernetes for Developers — 無料

ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。

コース: 12
レッスン: 48

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よくある質問

「Kubernetesによる自動デプロイ（CD）」レッスンは無料ですか？

はい。「Kubernetesによる自動デプロイ（CD）」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、Docker & Kubernetes for Developersコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 Docker & Kubernetes for Developersコースには全4レッスンが含まれています。

「Kubernetesによる自動デプロイ（CD）」で何を学びますか？

新しいアプリケーションバージョンをKubernetesクラスターへ自動的にデプロイする継続的デプロイメントパイプラインを設定します。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでDocker & Kubernetes for Developersを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

Docker & Kubernetes for Developersを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのDocker & Kubernetes for Developersは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン2/4です。

「Kubernetesによる自動デプロイ（CD）」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このDocker & Kubernetes for Developersレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのDocker & Kubernetes for Developersレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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