API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) · レッスン

Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング

Spring Cloud SleuthとZipkinを統合して分散トレーシングを行い、マイクロサービス間のリクエストの流れを可視化します。

レッスン 2/411 ステップ

「Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング」はCoddyKit上の無料API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)レッスンです。これはレッスン2/4です。下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。これはAPI Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)コースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

What is Distributed Tracing?

In microservices, a single user request often travels through many different services. This makes it hard to follow the request's journey!

Distributed tracing is a technique that helps you track the path of a request as it moves across various services in your system.

Why Trace Microservices?

Without tracing, debugging issues in microservices is like finding a needle in a haystack. You don't know which service failed or where the delay occurred.

Debugging: Pinpoint errors faster.
Performance: Identify bottlenecks in the request flow.
Visibility: Understand how services interact.

Sleuth: The Tracing Enabler

Spring Cloud Sleuth integrates with Spring applications to automatically add tracing information to requests and logs.

It injects unique identifiers into HTTP headers and logging contexts, allowing you to link related operations across services.

Trace & Span IDs Explained

Sleuth uses two main IDs:

Trace ID: A unique ID for the entire request, from start to finish, across all services it touches.
Span ID: A unique ID for a single operation or unit of work within a service (e.g., an HTTP request or a method call). Spans form a tree structure within a trace.

Add Sleuth Dependency

To enable Sleuth in your Spring Boot application, add the spring-cloud-starter-sleuth dependency to your pom.xml (Maven) or build.gradle (Gradle).

For Maven:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

For Gradle:

implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'

Zipkin: The Tracing UI

While Sleuth adds tracing info, you need a way to collect and visualize it. That's where Zipkin comes in!

Zipkin is a distributed tracing system that collects and stores trace data, then provides a web UI to search and view these traces.

Run Zipkin Server

The easiest way to get Zipkin running locally is using Docker. This command pulls the Zipkin image and starts it on port 9411.

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

You can then access the Zipkin UI at http://localhost:9411 in your browser.

Configure Sleuth for Zipkin

Once Zipkin is running, tell your Sleuth-enabled Spring Boot application where to send its trace data. Add this to your application.properties or application.yml.

application.properties:

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

Now, your application will send trace data to the local Zipkin server.

Tracing a Service Call

Let's see how a simple Spring Boot service logs trace IDs. With Sleuth, your logs will automatically include [appName,traceId,spanId,exportable].

Run this simple app, then make a request to /hello. Check the console logs for the added IDs.

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class TracingApp {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(TracingApp.class, args);
  }

  @GetMapping("/hello")
  public String hello() {
    System.out.println("Hello endpoint called!");
    return "Hello from TracingApp!";
  }
}

Quick Check

Which of the following statements correctly describe the roles of Spring Cloud Sleuth and Zipkin in distributed tracing? (Select all that apply)

対話的なレッスンで答える

Recap & Next Steps

You've learned how distributed tracing helps in microservices, especially with Spring Cloud Sleuth and Zipkin.

Sleuth: Integrates with Spring apps to inject traceId and spanId.
Zipkin: Collects these traces and provides a UI for visualization and analysis.

These tools are crucial for understanding and debugging complex distributed systems.

無料で開始

AI チューターと学ぶ API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway) — 無料

ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。

コース: 12
レッスン: 48

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よくある質問

「Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング」レッスンは無料ですか？

はい。「Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)コースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)コースには全4レッスンが含まれています。

「Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング」で何を学びますか？

Spring Cloud SleuthとZipkinを統合して分散トレーシングを行い、マイクロサービス間のリクエストの流れを可視化します。ブラウザで直接実行するハンズオンコードでAPI Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)を演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

API Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)を始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのAPI Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)は初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。これはレッスン2/4です。

「Sleuth／Zipkinによる分散トレーシング」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このAPI Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)レッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのAPI Gateway & Reverse Proxy (Nginx + Spring Cloud Gateway)レッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

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