Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Lezione

Backpressure e operatori

Trasformi e controlli gli stream reattivi.

Lezione 4 di 413 passaggi

Backpressure e operatori è una lezione Spring Boot 4 Microservices & REST APIs gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 4 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Spring Boot 4 Microservices & REST APIs include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

Operators Build Pipelines

Reactive operators chain together to form a processing pipeline. Each operator returns a new publisher describing the next step.

Common ones: map, flatMap, filter, take, buffer.

map vs flatMap

map transforms each item synchronously (1-to-1). flatMap transforms each item into another publisher and flattens the results — use it for async work.

Using map

map for pure, synchronous transformations.

Flux<Integer> lengths = Flux.just("a", "bb", "ccc")
    .map(String::length);
lengths.subscribe(System.out::println); // 1, 2, 3

Using flatMap

flatMap when each item triggers an async call returning a Mono or Flux.

Flux<User> users = Flux.just("1", "2", "3")
    .flatMap(id -> userService.findById(id));
users.subscribe(System.out::println);

flatMap Ordering

flatMap interleaves results as inner publishers complete, so order is not guaranteed. Use concatMap to preserve order.

Flux<User> ordered = Flux.just("1", "2", "3")
    .concatMap(id -> userService.findById(id));

What is Backpressure

Backpressure is the mechanism by which a slow consumer tells a fast producer to slow down.

Subscribers request a number of items; the producer only emits up to that demand. This prevents memory overflow.

Limiting with take

take requests only the first N items, then cancels the upstream.

Flux<Long> first3 = Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
    .take(3);
first3.subscribe(System.out::println); // 0, 1, 2

Buffering Items

buffer groups items into lists, useful for batching.

Flux<List<Integer>> batches = Flux.range(1, 10)
    .buffer(3);
batches.subscribe(System.out::println);
// [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10]

onBackpressureBuffer

When a producer is faster than the consumer, strategies control overflow: buffer, drop, or latest.

Flux.interval(Duration.ofMillis(1))
    .onBackpressureBuffer(100)
    .subscribe(System.out::println);

Throttling with limitRate

limitRate caps how many items are requested upstream at a time, applying controlled backpressure.

Flux.range(1, 1000)
    .limitRate(10)
    .subscribe(System.out::println);

Combining Operators

Real pipelines chain several operators to filter, transform, and limit a stream.

Flux.range(1, 100)
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .map(n -> n * n)
    .take(5)
    .subscribe(System.out::println);

Quick Check

Test your understanding of operators and backpressure.

Recap

You learned about operators and backpressure:

  • map = sync transform; flatMap = async, unordered; concatMap = async, ordered
  • Backpressure lets slow consumers control fast producers
  • take, buffer, limitRate shape the stream
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Domande Frequenti

La lezione «Backpressure e operatori» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Backpressure e operatori» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, passa a CoddyKit PRO. Il corso Spring Boot 4 Microservices & REST APIs include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Backpressure e operatori»?

Trasformi e controlli gli stream reattivi. Eserciti Spring Boot 4 Microservices & REST APIs con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 4 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Backpressure e operatori»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Sì. Ogni lezione Spring Boot 4 Microservices & REST APIs include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Nozioni di base su Mono e Flux
  2. Controller reattivi
  3. WebClient per chiamate reattive
  4. Backpressure e operatori
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