Elasticsearch: Il motore di ricerca dietro le applicazioni moderne
Elasticsearch è il motore di ricerca e analytics distribuito e open-source che alimenta la ricerca full-text, l'analisi dei log e l'esplorazione dei dati in tempo reale su larga scala. È al cuore dello Elastic Stack ed è utilizzato in produzione da aziende che vanno dalle startup alle grandi imprese. Questo percorso ti insegna a costruire, interrogare e gestire cluster Elasticsearch — dall'indicizzazione del tuo primo documento all'ottimizzazione della rilevanza e alla gestione di implementazioni multi-nodo.
Cosa imparerai
Inizierai con i concetti di ricerca di base e le operazioni sui documenti, quindi avanzerai nella scrittura di query precise, aggregazioni per l'analytics dei dati e analisi del testo con ottimizzazione della rilevanza. Imparerai la modellazione dei dati e i mapping che mantengono i tuoi indici efficienti, integrerai Elasticsearch con gli strumenti dell'ecosistema e applicherai sicurezza e controllo degli accessi per proteggere il tuo cluster. Il percorso si conclude con la gestione del cluster, l'ottimizzazione delle prestazioni e i casi di utilizzo avanzati incluse le best practice di produzione.
Il percorso di apprendimento
Dodici corsi si estendono da A1 a C1. Il percorso inizia con Introduction to Elasticsearch & Search Concepts e prosegue attraverso Indexing and Basic Document Operations, Querying Data — Search Fundamentals e Integrations and Ecosystem Tools. Il blocco B2 copre Advanced Search Techniques, Data Modeling and Mappings, Aggregations for Data Analytics, Text Analysis and Relevancy Tuning e Security and Access Control. Gli ultimi tre corsi C1 affrontano Scalability and Cluster Management, Performance Tuning and Optimization e Advanced Use Cases and Best Practices.
Come funziona
Ogni corso è diviso in lezioni brevi e mirate che completi nell'editor integrato con feedback in tempo reale. Un tutor AI è disponibile quando rimani bloccato, così procedi al tuo ritmo senza perdere momentum.
