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Docker & Kubernetes for Developers · Lezione

Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD

Configuri pipeline di Continuous Deployment per distribuire automaticamente nuove versioni dell'applicazione nei cluster Kubernetes.

Lezione 2 di 411 passaggi

Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD è una lezione Docker & Kubernetes for Developers gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Docker & Kubernetes for Developers, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Docker & Kubernetes for Developers include 4 lezioni in totale.

Parti di questa lezione non sono ancora state tradotte e vengono mostrate in inglese.

What is Continuous Deployment?

After building and testing your code, the next step is getting it to users. Continuous Deployment (CD) automates this entire process, from code commit to production deployment, without human intervention.

It's the natural evolution of Continuous Integration (CI), where every successful build that passes all tests is automatically released.

Benefits of Automated K8s CD

Manually deploying to Kubernetes can be complex and error-prone. Automating deployments brings significant advantages:

  • Speed: New features reach users faster.
  • Consistency: Deployments are identical every time.
  • Reliability: Reduces human errors in complex K8s operations.
  • Scalability: Manages deployments across many services and clusters.

A Typical K8s CD Workflow

A basic Continuous Deployment pipeline for Kubernetes usually follows these stages:

  1. Code Commit: Developer pushes code to Git.
  2. CI (Build & Test): Automated build, tests run, Docker image created.
  3. Image Push: New Docker image pushed to a container registry (e.g., Docker Hub).
  4. K8s Manifest Update: Deployment manifest updated with the new image tag.
  5. Apply to Cluster: The updated manifest is applied to the Kubernetes cluster.

How Kubernetes Updates Work

In Kubernetes, you update an application by changing its Deployment manifest. The most common change is updating the Docker image tag to a newer version.

Kubernetes then intelligently manages the transition from the old version to the new one, ensuring your application remains available.

Deployment Manifest Update

Here's a simplified Kubernetes Deployment manifest. To update your application, you simply change the image tag (e.g., from v1.0.0 to v1.0.1) and apply the updated manifest.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: myregistry/my-app:v1.0.0 # Change this tag!
        ports:
        - containerPort: 80

Zero-Downtime Rolling Updates

Kubernetes uses a rolling update strategy by default. When you update a Deployment, it:

  • Gradually replaces old Pods with new ones.
  • Ensures a minimum number of Pods are always running.
  • Avoids downtime by not taking all old Pods down simultaneously.

This ensures a smooth transition to your new application version.

Health Checks for Reliability

For automated deployments, liveness and readiness probes are crucial:

  • Liveness Probe: Tells Kubernetes if your application is still running. If it fails, Kubernetes restarts the Pod.
  • Readiness Probe: Tells Kubernetes if your application is ready to serve traffic. New Pods won't receive traffic until this probe passes.

These prevent unhealthy versions from taking user requests.

Dealing with Failed Deployments

Even with automation, issues can arise. Kubernetes tracks deployment history, allowing for easy rollbacks:

  • If a new version is buggy, you can quickly revert to a previous, stable version.
  • The command kubectl rollout undo deployment/my-app-deployment can revert to the last successful deployment.

This capability is a safety net for CD.

Popular CD Tools Integration

Many CI/CD tools can automate Kubernetes deployments. They often integrate by:

  • Running kubectl commands in pipeline scripts.
  • Using Kubernetes APIs directly.

Examples include Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, and CircleCI. These tools orchestrate the steps from image build to K8s deployment.

Deployment Update Quiz

You've pushed a new Docker image of your application to your registry. What is the most common and direct way to trigger an update for an existing Kubernetes Deployment to use this new image?

Rispondi nella lezione interattiva

CD to Kubernetes: Recap

In this lesson, we explored Continuous Deployment (CD) for Kubernetes. You learned:

  • CD automates application releases.
  • How K8s manages updates using rolling updates.
  • The importance of probes and rollbacks.
  • How CI/CD tools integrate with Kubernetes for automation.

Next, we'll dive deeper into GitOps, a powerful methodology for K8s CD.

Gratis per iniziare

Impara Docker & Kubernetes for Developers con un tutor IA — gratis

Scrivi ed esegui vero codice nel tuo browser, ricevi aiuto istantaneo da un tutor IA disponibile 24/7, e riprendi da dove hai lasciato sul web o nell'app.

Corsi
12
Lezioni
48
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Domande Frequenti

La lezione «Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD» è gratuita?

Sì — il testo completo di «Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Docker & Kubernetes for Developers, passa a CoddyKit PRO. Il corso Docker & Kubernetes for Developers include 4 lezioni in totale.

Cosa imparerò in «Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD»?

Configuri pipeline di Continuous Deployment per distribuire automaticamente nuove versioni dell'applicazione nei cluster Kubernetes. Eserciti Docker & Kubernetes for Developers con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.

Ho bisogno di esperienza per iniziare Docker & Kubernetes for Developers?

Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Docker & Kubernetes for Developers su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 4.

Quanto tempo richiede la lezione «Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD»?

La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.

Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Docker & Kubernetes for Developers?

Sì. Ogni lezione Docker & Kubernetes for Developers include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.

Tutte le lezioni di questo corso

  1. Integrazione di Docker nelle pipeline CI
  2. Distribuzioni automatizzate con Kubernetes CD
  3. Introduzione a GitOps con Kubernetes
  4. Gestire i manifest Kubernetes con i chart Helm
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