Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Pelajaran

TTL dan Invalidasi Cache

Kelola masa kedaluwarsa dan penghapusan cache.

Pelajaran 4 dari 413 langkah

TTL dan Invalidasi Cache adalah pelajaran Spring Boot 4 Microservices & REST APIs gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Spring Boot 4 Microservices & REST APIs mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

Why TTL Matters

Cached data can go stale. A TTL (time-to-live) automatically expires entries after a set duration, bounding how stale data can get.

Setting a Default TTL

Apply a TTL to all caches via the default configuration.

RedisCacheConfiguration config =
    RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .entryTtl(Duration.ofMinutes(10));

Per-Cache TTL

Different data ages at different rates — give each cache its own TTL.

Map<String, RedisCacheConfiguration> configs = Map.of(
    "products",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofHours(1)),
    "prices",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(1)));

Caffeine TTL via Properties

For a local Caffeine cache, set expiry in properties.

spring.cache.caffeine.spec=expireAfterWrite=300s,maximumSize=1000

Explicit Invalidation

TTL handles time-based expiry; @CacheEvict handles event-based invalidation when data changes.

@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void delete(Long id) {
    repository.deleteById(id);
}

Write-Through Updates

Pair an update with @CachePut so the cache reflects the new value immediately instead of waiting for expiry.

@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product update(Product product) {
    return repository.save(product);
}

Clearing a Whole Cache

After a bulk change, evict all entries to force fresh reads.

@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void importBatch(List<Product> items) {
    repository.saveAll(items);
}

Eviction Policies

When a cache hits its size limit, an eviction policy decides what to remove. Common policies: LRU (least recently used) and LFU (least frequently used).

Bounding Cache Size

Limit memory by capping the number of entries with Caffeine's maximumSize.

spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=10000

Cache Stampede

When a popular key expires, many requests miss at once and all hit the database — a stampede. Mitigate with short staggered TTLs or refresh-ahead strategies.

Monitoring Hit Rate

Track the cache hit rate (hits ÷ total lookups). A low rate means the cache is not helping — revisit TTL, keys, or whether caching fits the access pattern.

Quick Check

Test your understanding of TTL and invalidation.

Jawab di pelajaran interaktif

Recap

You learned cache expiry and invalidation:

TTL via entryTtl bounds staleness
Per-cache TTLs for different data
@CacheEvict / @CachePut for event-based invalidation
Eviction policies (LRU/LFU), size limits, and stampede awareness

Gratis untuk memulai

Belajar Java dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus: 24
Pelajaran: 93

Mulai belajar gratis Lihat kursus lengkapnya

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “TTL dan Invalidasi Cache” gratis?

Ya — teks lengkap “TTL dan Invalidasi Cache” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Spring Boot 4 Microservices & REST APIs mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “TTL dan Invalidasi Cache”?

Kelola masa kedaluwarsa dan penghapusan cache. Kamu berlatih Spring Boot 4 Microservices & REST APIs dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.

Berapa lama pelajaran “TTL dan Invalidasi Cache” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ini?

Ya. Setiap pelajaran Spring Boot 4 Microservices & REST APIs menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Spring Boot 4 Microservices & REST APIs