Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus
Tampilkan metrik aplikasi dengan Micrometer, ambil metrik tersebut dengan Prometheus, dan visualisasikan trennya di Grafana untuk observabilitas menyeluruh.
Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus adalah pelajaran Spring Boot 4 Complete Guide gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Spring Boot 4 Complete Guide, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Spring Boot 4 Complete Guide mencakup 4 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Beyond Logs and Traces
Logs tell you what happened and traces show request paths, but metrics reveal trends over time: request rates, error percentages, memory use. They complete the observability picture.
What Is Micrometer?
Micrometer is a metrics facade, like SLF4J but for metrics. You instrument once and export to many backends such as Prometheus or Datadog.
Wiring in Prometheus
Add the Prometheus registry dependency and Actuator exposes a scrape endpoint automatically.
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>Exposing the Endpoint
Enable the Prometheus endpoint so metrics are served at /actuator/prometheus in a format Prometheus understands.
management.endpoints.web.exposure.include=health,prometheusThe Three Core Meter Types
Most metrics fall into three types.
- Counter — only goes up (requests served)
- Gauge — goes up and down (queue size)
- Timer — measures durations
Creating a Counter
Register a counter and increment it when an event occurs.
Counter c = registry.counter("orders.placed");
c.increment();Timing Code
A Timer records how long operations take, giving you latency percentiles.
Timer t = registry.timer("checkout.duration");
t.record(() -> processCheckout());Tags for Dimensionality
Add tags (labels) to slice metrics by endpoint, status, or region. Avoid high-cardinality tags like user IDs, which explode storage.
registry.counter("http.requests", "status", "200").increment();How Prometheus Scrapes
Prometheus periodically pulls the /actuator/prometheus endpoint and stores time-series data, which you can then query with PromQL.
Visualizing with Grafana
Grafana connects to Prometheus as a data source and renders dashboards. Spring Boot has ready-made dashboards for JVM and HTTP metrics.
Alerting on Metrics
Define alert rules, for example error rate above 5 percent, so the team is notified before users complain. Metrics turn into proactive operations.
Quick Check
Test your understanding of metrics and observability.
Recap
You exposed metrics via Micrometer and the Prometheus Actuator endpoint, learned counters, gauges, and timers, used tags wisely, and visualized and alerted with Prometheus and Grafana.
Belajar Java dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 21
- Pelajaran
- 84
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus” gratis?
Ya — teks lengkap “Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Spring Boot 4 Complete Guide, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Spring Boot 4 Complete Guide mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus”?
Tampilkan metrik aplikasi dengan Micrometer, ambil metrik tersebut dengan Prometheus, dan visualisasikan trennya di Grafana untuk observabilitas menyeluruh. Kamu berlatih Spring Boot 4 Complete Guide dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Spring Boot 4 Complete Guide?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Spring Boot 4 Complete Guide di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Spring Boot 4 Complete Guide ini?
Ya. Setiap pelajaran Spring Boot 4 Complete Guide menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Dasar Orkestrasi Kubernetes
- Pelacakan Terdistribusi dengan Sleuth & Zipkin
- Pemeriksaan Kesehatan & Pola Ketahanan
- Metrik dan Dasbor dengan Micrometer dan Prometheus