Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) · Pelajaran

Melacak Kehadiran dan Status Daring

Bangun sistem kehadiran waktu nyata yang melacak pengguna yang sedang daring menggunakan set Redis, TTL, dan heartbeat Pub/Sub.

Pelajaran 4 dari 413 langkah

Melacak Kehadiran dan Status Daring adalah pelajaran Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams), dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

What Is Presence?

Presence is the real-time indication of whether a user is online, away, or offline. Chat apps, collaborative editors, and games all rely on it. Redis is ideal because presence data is ephemeral and high-churn.

The Naive Approach

A first idea: store a flag per user. The problem is detecting when someone disconnects ungracefully (closed laptop, lost network). A stale flag would mark them online forever.

SET presence:user:42 online

Heartbeats with TTL

The robust pattern uses heartbeats. The client refreshes a key with a short TTL every few seconds. If heartbeats stop, the key expires and the user is considered offline.

SET presence:user:42 1 EX 15
# client re-issues this every 10 seconds

Listing Online Users

To list everyone online, keep a set of active users and check membership, or scan presence keys. A sorted set keyed by last-seen timestamp is efficient.

ZADD online 1716900000 user:42
ZADD online 1716900005 user:7

Sorted Set by Timestamp

Storing last-seen as the score lets you both list members and prune the stale ones in one query.

  • ZADD online <now> user:id on each heartbeat
  • ZREMRANGEBYSCORE online -inf <cutoff> removes timed-out users
ZADD online 1716900010 user:42
ZREMRANGEBYSCORE online -inf 1716899980

Broadcasting Status Changes

When a user comes online or drops off, publish an event so other clients update their UI immediately.

PUBLISH presence.events "user:42 online"
SUBSCRIBE presence.events

Detecting Going Offline

Combine the sorted set prune with keyspace expiry. When a presence key expires, a keyevent fires, and a worker publishes a went-offline event to subscribers.

CONFIG SET notify-keyspace-events Ex
SUBSCRIBE __keyevent@0__:expired

Per-Room Presence

In a chat app you often need presence per room. Use one set per room and add or remove the user as they join or leave.

SADD room:general:online user:42
SREM room:general:online user:42
SMEMBERS room:general:online

Multi-Device Presence

A user may be online from several devices. Count active connections so the user only goes offline when the last device disconnects.

INCR conns:user:42
DECR conns:user:42
GET conns:user:42

Putting It Together

A complete presence system: heartbeat TTL keys, a last-seen sorted set, connection counters for multi-device, and Pub/Sub events to push changes to clients in real time.

Tuning the Intervals

Choose a heartbeat interval shorter than the TTL (for example heartbeat every 10s, TTL 15s) so a single missed beat does not flap a user offline. Shorter intervals mean faster detection but more traffic.

Quick Check

Test your understanding of presence design.

Recap

You built a real-time presence system using heartbeat TTL keys, a last-seen sorted set with score-based pruning, per-room presence sets, multi-device connection counters, and Pub/Sub broadcasts for instant status updates. Tune heartbeat and TTL intervals to balance detection speed against traffic.

Gratis untuk memulai

Belajar Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus
12
Pelajaran
48

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Melacak Kehadiran dan Status Daring” gratis?

Ya — teks lengkap “Melacak Kehadiran dan Status Daring” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams), upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Melacak Kehadiran dan Status Daring”?

Bangun sistem kehadiran waktu nyata yang melacak pengguna yang sedang daring menggunakan set Redis, TTL, dan heartbeat Pub/Sub. Kamu berlatih Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Melacak Kehadiran dan Status Daring” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) ini?

Ya. Setiap pelajaran Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Langganan Pencocokan Pola
  2. Merancang Obrolan Waktu Nyata
  3. Arsitektur Berbasis Peristiwa
  4. Melacak Kehadiran dan Status Daring
← Kembali ke Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)