Mojo Academy · Pelajaran

Membuat Profil Dasar Python

Temukan jalur lambat yang layak dipindahkan.

Pelajaran 1 dari 413 langkah

Membuat Profil Dasar Python adalah pelajaran Mojo Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 1 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Mojo Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Mojo Academy mencakup 4 pelajaran total.

Mulai dengan Nilai Dasar

Sebelum memindahkan apa pun, ukur aplikasi Python dalam kondisi saat ini. Nilai dasar ini menjadi angka pembanding untuk setiap peningkatan kecepatan berikutnya. 📊

Mengapa Membuat Profil Terlebih Dahulu

Sebagian besar waktu program tersembunyi dalam sebagian kecil kode. Pembuatan profil menunjukkan lokasinya secara tepat, sehingga Anda memindahkan bagian yang lambat dan melewatkan sisanya.

Ukur Seluruh Eksekusi

Pertama, ukur seluruh tugas dari awal hingga akhir. Total waktu nyata ini adalah angka utama Anda dan hal termudah untuk dilacak dari waktu ke waktu.

import time
start = time.perf_counter()
run_app()
print(time.perf_counter() - start)

Buat Profil Berdasarkan Fungsi

cProfile Python menguraikan eksekusi berdasarkan fungsi, sehingga Anda dapat melihat pemanggilan mana yang menghabiskan waktu terbanyak di seluruh program.

python -m cProfile -s cumtime app.py

Baca Fungsi Panas

Urutkan laporan berdasarkan waktu total dan lihat baris-baris teratas. Jalur panas biasanya terdiri dari satu atau dua fungsi yang benar-benar melakukan pekerjaan berat.

Temukan Perulangan yang Rapat

Di dalam fungsi panas, carilah perulangan atas banyak elemen yang melakukan perhitungan. Perulangan dalam itu hampir selalu merupakan bagian yang layak dipindahkan ke Mojo.

def compute(data):
    total = 0.0
    for x in data:
        total += x * x
    return total

Periksa Ukuran Input

Perulangan hanya layak dipindahkan jika berjalan berkali-kali. Catat ukuran data, karena sejuta iterasi jauh lebih berarti daripada sepuluh.

Simpan Angkanya

Catat waktu nilai dasar dan bagian yang digunakan fungsi panas. Nantinya Anda akan membandingkannya dengan angka ini untuk membuktikan bahwa pemindahan tersebut memberikan hasil.

Perhatikan Waktu I/O

Jika sebagian besar waktu digunakan untuk membaca berkas atau jaringan, itu adalah I/O, bukan komputasi. Mojo mempercepat perhitungan, jadi pastikan titik hambatannya adalah pekerjaan CPU.

Pastikan Terikat Komputasi

Target pemindahan yang baik bersifat terikat komputasi: banyak operasi aritmetika atas banyak elemen dengan sedikit waktu menunggu. Di situlah Mojo benar-benar unggul.

Pilih Satu Target

Pilih satu jalur panas komputasi yang paling lambat untuk ditulis ulang terlebih dahulu. Satu target yang jelas membuat proyek akhir Anda tetap terarah dan mudah diukur.

Pemeriksaan Cepat

Pilih langkah pertama terbaik saat mempercepat aplikasi Python.

Jawab di pelajaran interaktif

Ringkasan

Ukur nilai dasar Python, buat profil untuk menemukan perulangan panas yang terikat komputasi, lalu pilih satu target yang jelas. Kini Anda tahu tepatnya apa yang harus dipindahkan. 🎯

Gratis untuk memulai

Belajar Mojo dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus: 30
Pelajaran: 120

Mulai belajar gratis Lihat kursus lengkapnya

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Membuat Profil Dasar Python” gratis?

Ya — teks lengkap “Membuat Profil Dasar Python” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Mojo Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Mojo Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Membuat Profil Dasar Python”?

Temukan jalur lambat yang layak dipindahkan. Kamu berlatih Mojo Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Mojo Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Mojo Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 1 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Membuat Profil Dasar Python” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Mojo Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Mojo Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Mojo Academy