MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen
Hubungkan server MCP ke runtime agen.
MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen adalah pelajaran MCP Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar MCP Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus MCP Academy mencakup 4 pelajaran total.
Agen Juga Membutuhkan Alat
Sebuah kerangka kerja agen menjalankan sebuah perulangan: model berpikir, memilih alat, melihat hasilnya, lalu mengulanginya. MCP adalah cara yang rapi untuk menyediakan alat-alat tersebut.
Satu Koneksi, Banyak Alat
Alih-alih menghubungkan setiap alat secara manual, agen Anda cukup terhubung ke server MCP sekali dan langsung memperoleh semua yang ditawarkan server tersebut.
Kerangka Kerja Mendukung MCP
Mesin runtime agen populer menambahkan dukungan MCP sehingga Anda dapat memasang server sebagai sumber alat, tanpa kode perekat khusus untuk setiap kerangka kerja.
Temukan, Lalu Gunakan
Saat memulai, kerangka kerja meminta server untuk mendaftarkan alat, lalu menyediakan alat-alat tersebut kepada model seperti pemanggilan lain yang dapat dilakukan dalam perulangan.
tools = await session.list_tools()Perulangannya Tetap Sama
Perulangan agen Anda tidak banyak berubah. MCP hanya menyediakan definisi alat yang dapat dipilih model pada setiap langkah.
Memanggil Alat
Ketika model memilih sebuah alat, kerangka kerja meneruskan pemanggilan tersebut ke server MCP dengan call_tool dan menunggu hasilnya.
result = await session.call_tool(
"get_weather", {"city": "Rome"})Gabungkan Banyak Server
Sebuah agen dapat menghubungkan beberapa server MCP sekaligus, lalu menggabungkan server basis data, server pencarian, dan server berkas menjadi satu kotak alat.
Ganti Alat Tanpa Mengubah Kode
Karena alat berada di balik server, Anda dapat menambahkan atau menghapus kemampuan dengan mengubah konfigurasi, bukan menulis ulang agen itu sendiri.
Host Menangani Penghubungannya
Kerangka kerja bertindak sebagai host: kerangka kerja memulai server, mengelola koneksi, dan menerjemahkan antara model dan MCP untuk Anda.
Mengapa Ini Dapat Diskalakan
Satu server dapat mendukung banyak agen, dan satu agen dapat menggunakan banyak server. Jangkauan banyak-ke-banyak itulah yang memang dirancang untuk MCP.
Pertahankan Logika Agen Anda
MCP tidak mengambil alih agen Anda. Penalaran, perencanaan, dan memori Anda tetap berada dalam kerangka kerja; MCP hanya menstandarkan lapisan alat.
Pemeriksaan Singkat
Bagaimana MCP berperan dalam kerangka kerja agen?
Rangkuman
Kerangka kerja agen terhubung ke server MCP, menemukan alat-alatnya, lalu memanggilnya dalam perulangannya. Tambahkan kemampuan, tetapi pertahankan logika Anda. 🔌
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen” gratis?
Ya — teks lengkap “MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus MCP Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus MCP Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen”?
Hubungkan server MCP ke runtime agen. Kamu berlatih MCP Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai MCP Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. MCP Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.
Berapa lama pelajaran “MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran MCP Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran MCP Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- MCP dan Pemanggilan Fungsi
- MCP di Dalam Kerangka Kerja Agen
- Agen ke Agen dengan A2A
- Masa Depan MCP