Persetujuan dengan Manusia dalam Proses
Pastikan pengguna tetap memegang kendali atas prompt yang digerakkan server.
Persetujuan dengan Manusia dalam Proses adalah pelajaran MCP Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar MCP Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus MCP Academy mencakup 4 pelajaran total.
Mengapa Manusia Diperlukan di Sini
Server yang memicu panggilan model sangat kuat sekaligus berisiko. Karena itu, MCP menyatakan bahwa selalu seharusnya ada manusia yang dapat menolak permintaan pengambilan sampel.
Klien Adalah Penjaga Gerbang
Klien berada di antara server dan model Anda. Klien dapat menjeda setiap permintaan pengambilan sampel dan bertanya kepada pengguna sebelum apa pun dijalankan.
Tinjau Permintaan Terlebih Dahulu
Klien yang baik menampilkan perintah yang ingin dikirim server Anda kepada pengguna, sehingga tidak ada yang mencapai model tanpa ditinjau.
Izinkan Pengguna Mengedit Perintah
Persetujuan bukan hanya ya atau tidak. Pengguna dapat mengedit perintah sebelum dikirim, dengan menyempurnakan permintaan server Anda.
Tinjau Respons Juga
Setelah model menjawab, klien dapat menampilkan teks yang dihasilkan untuk disetujui sebelum mengembalikannya kepada server Anda.
Siklus Lengkap
Alurnya adalah: server meminta, pengguna menyetujui, model berjalan, pengguna meninjau, lalu hasil dikembalikan. Dua titik pemeriksaan mengapit panggilan model.
Penolakan Adalah Kesalahan
Jika pengguna menjawab tidak, klien mengembalikan kesalahan seperti permintaan pengambilan sampel yang ditolak—bukan hasil kosong biasa.
{ "error": { "code": -1,
"message": "User rejected sampling request" } }Tangani Penolakan dalam Alat Anda
Bungkus panggilan dan tangkap kegagalan. Saat terjadi penolakan, kembalikan pesan yang jelas, bukan membuat alat mogok atau macet.
try:
r = await ctx.session.create_message(...)
except Exception:
return "Sampling was declined."Jangan Menganggap Ada Persetujuan
Jangan pernah merancang alat yang rusak jika pengambilan sampel ditolak. Perlakukan persetujuan sebagai hal opsional dan selalu siapkan jalur pengganti.
Protokol Hanya Merekomendasikan
MCP tidak memaksakan antarmuka tertentu; manusia dalam alur adalah SHOULD yang kuat. Klien memilih cara menampilkan persetujuan.
Kepercayaan melalui Perancangan
Langkah peninjauan ini adalah inti pengambilan sampel yang aman: langkah ini menjaga pengguna tetap mengendalikan hal yang diminta dari modelnya.
Pemeriksaan Singkat
Pemeriksaan terakhir—model keamanan pengambilan sampel.
Rangkuman
Pengambilan sampel yang aman menjaga manusia tetap memegang kendali: klien dapat meninjau dan mengedit perintah, menyetujui respons, serta menolak permintaan—jadi, rancanglah untuk menghadapi penolakan. ✅
Belajar Python dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Persetujuan dengan Manusia dalam Proses” gratis?
Ya — teks lengkap “Persetujuan dengan Manusia dalam Proses” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus MCP Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus MCP Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Persetujuan dengan Manusia dalam Proses”?
Pastikan pengguna tetap memegang kendali atas prompt yang digerakkan server. Kamu berlatih MCP Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai MCP Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. MCP Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Persetujuan dengan Manusia dalam Proses” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran MCP Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran MCP Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Kemampuan yang Dibuka Sampling
- Meminta Penyelesaian dari Host
- Membentuk Pesan dan Preferensi
- Persetujuan dengan Manusia dalam Proses