Flask Academy · Pelajaran

Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask

Buat lingkungan terisolasi dan pasang Flask dengan pip.

Pelajaran 2 dari 413 langkah

Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask adalah pelajaran Flask Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Flask Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Flask Academy mencakup 4 pelajaran total.

Mengapa Proyek Perlu Dipisahkan

Setiap proyek memerlukan versi paketnya sendiri. Lingkungan virtual memisahkan Flask dan paket terkait dari Python sistem Anda.

Berkenalan dengan venv

Python menyediakan venv, alat bawaan yang membuat folder pribadi berisi salinan pip dan paket yang baru serta terisolasi.

Membuat Lingkungan

Jalankan modul venv dan pilih nama folder seperti .venv. Langkah ini membuat lingkungan terisolasi Anda dalam hitungan detik. ✨

python -m venv .venv

Mengaktifkan di macOS dan Linux

Mengaktifkan akan mengarahkan shell Anda ke lingkungan tersebut. Di macOS atau Linux, Anda menjalankan skrip activate di dalam folder lingkungan itu.

source .venv/bin/activate

Mengaktifkan di Windows

Di Windows, skrip aktivasi berada di dalam Scripts. Jalankan skrip tersebut dan prompt Anda akan menampilkan nama lingkungan, yang menandakan bahwa lingkungan itu telah aktif.

.venv\Scripts\activate

Memastikan Aktivasi Berhasil

Saat aktif, prompt Anda diawali dengan nama lingkungan. Sekarang pip akan memasang paket hanya di dalam proyek ini, bukan secara global.

Memasang Flask

Saat lingkungan aktif, pasang Flask menggunakan pip. Flask beserta dependensinya, seperti Werkzeug dan Jinja2, akan ikut dipasang.

pip install Flask

Memeriksa Versi

Periksa apakah Flask telah terpasang dan lihat versinya. Nomor versi yang tampil dengan baik berarti Anda siap menulis kode.

python -m flask --version

Membekukan Dependensi

pip freeze menampilkan versi yang tepat. Dengan menyimpannya, rekan satu tim dapat membuat ulang lingkungan yang sama nanti dengan satu perintah.

pip freeze > requirements.txt

Memasang Ulang dari File

Siapa pun dapat membuat ulang penyiapan Anda dari requirements.txt, sehingga proyek Anda berjalan dengan cara yang sama di setiap mesin.

pip install -r requirements.txt

Menonaktifkan Setelah Selesai

Ketik deactivate untuk keluar dari lingkungan dan kembali ke shell normal Anda. Aktifkan kembali kapan pun Anda mengerjakan proyek tersebut.

deactivate

Pemeriksaan Singkat

Pemeriksaan singkat tentang cara memisahkan proyek Anda.

Ringkasan

Anda telah membuat venv, mengaktifkannya, memasang Flask dengan pip, dan membekukan dependensinya. Ruang kerja terisolasi Anda siap digunakan untuk membangun aplikasi. 🎉

Gratis untuk memulai

Belajar Python dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus
30
Pelajaran
120

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask” gratis?

Ya — teks lengkap “Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Flask Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Flask Academy mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask”?

Buat lingkungan terisolasi dan pasang Flask dengan pip. Kamu berlatih Flask Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Flask Academy?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Flask Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Flask Academy ini?

Ya. Setiap pelajaran Flask Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Apa Itu Flask dan Mengapa Ada
  2. Siapkan Virtualenv dan Pasang Flask
  3. Hello World: Aplikasi Flask Pertama Anda
  4. Jalankan Server Pengembangan dengan Mode Debug
← Kembali ke Flask Academy