Fitur X dan Target y

Model terawasi mempelajari pemetaan dari masukan ke keluaran. Masukannya adalah fitur Anda, sedangkan keluarannya adalah hal yang ingin Anda prediksi. 🎯

Secara konvensi, fitur dimasukkan ke dalam X kapital, sedangkan sasaran dimasukkan ke dalam y kecil. Penamaan ini muncul di hampir setiap contoh yang Anda baca.

X kapital adalah tabel 2D: satu baris untuk setiap sampel dan satu kolom untuk setiap fitur. scikit-learn selalu mengharapkan bentuk baris-kali-kolom ini.

y sebagai sasaran biasanya berupa satu kolom: satu nilai untuk setiap sampel. Panjangnya harus sama persis dengan jumlah baris pada X.

Dari tabel pandas, Anda memisahkan X dan y dengan memilih kolom. Kolom sasaran menjadi y, sedangkan semua kolom lainnya menjadi X.

Sebagian besar penaksir mengharapkan fitur numerik. Kolom teks dan kategori perlu dikodekan menjadi angka sebelum dapat dimasukkan ke X.

Jangan pernah menyertakan jawaban di dalam fitur Anda. Sasaran yang tersembunyi di X merupakan kebocoran, sehingga model tampak sempurna tetapi sebenarnya tidak berguna.

Baris pertama X harus sesuai dengan nilai pertama y. Keselarasan inilah yang menghubungkan setiap sampel dengan jawaban yang benar.

Jika y berisi angka kontinu, itu adalah regresi; jika y berisi kategori, itu adalah klasifikasi. Jenis sasaran menentukan keluarga modelnya.

Setelah X dan y siap, berikan keduanya ke fit secara bersamaan. Model membaca fitur dan jawaban berdampingan untuk belajar.

Saat melakukan prediksi, berikan fitur baru dengan kolom yang sama seperti X saat pelatihan. Jangan pernah memberikan y karena itulah yang ingin Anda dapatkan sebagai keluaran.

Pisahkan data Anda menjadi X, yaitu tabel fitur 2D, dan y, yaitu sasaran 1D. Jaga agar keduanya selaras dan bebas kebocoran, maka fit siap untuk belajar. ✅