Validasi dan Penanganan Kesalahan
Validasi data permintaan yang masuk dan kembalikan respons kesalahan yang konsisten serta terstruktur dengan baik dalam API tanpa server yang dibangun dengan Workers dan Deno.
Validasi dan Penanganan Kesalahan adalah pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 3 dari 3. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno mencakup 3 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Why Validate Input?
Never trust client input. A robust API validates every incoming payload before acting on it.
Validation prevents:
- Corrupt data entering your store
- Crashes from missing fields
- Security issues like injection
At the edge, validation also fails fast, saving CPU and downstream calls.
Parsing the Request Body
Most APIs accept JSON. Parse it safely, malformed JSON throws.
async function readJson(request) {
try {
return await request.json();
} catch {
return null;
}
}Manual Field Validation
For simple schemas you can validate by hand.
Check required fields and types before continuing.
function validateUser(body) {
const errors = [];
if (typeof body.name !== 'string') errors.push('name is required');
if (typeof body.age !== 'number') errors.push('age must be a number');
return errors;
}Schema Validation with Zod
For larger APIs, a schema library like Zod (which runs on both Workers and Deno) is cleaner and gives typed output.
import { z } from 'zod';
const UserSchema = z.object({
name: z.string().min(1),
age: z.number().int().positive()
});safeParse for Graceful Errors
Use safeParse so validation never throws, you inspect the result instead.
const result = UserSchema.safeParse(body);
if (!result.success) {
// result.error.issues describes what failed
}Consistent Error Response Shape
Return errors in a predictable JSON shape so clients can parse them reliably.
function errorResponse(message, status, details) {
return new Response(
JSON.stringify({ error: message, details: details || null }),
{ status, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }
);
}Choosing the Right Status Code
Match HTTP status to the failure type:
400Bad Request, invalid body401Unauthorized, missing auth404Not Found422Unprocessable Entity, semantic validation failure500Internal Server Error, unexpected
A try/catch Safety Net
Wrap handlers in try/catch so an unexpected throw becomes a clean 500 instead of a crash.
export default {
async fetch(request, env) {
try {
return await handle(request, env);
} catch (err) {
return errorResponse('Internal Server Error', 500);
}
}
};Validating Query & Path Params
Body is not the only untrusted input, query strings and path params need checks too.
const url = new URL(request.url);
const page = Number(url.searchParams.get('page') || '1');
if (!Number.isInteger(page) || page < 1) {
return errorResponse('Invalid page', 400);
}Avoid Leaking Internal Details
In production, never send stack traces or raw error messages to clients.
Log the full error internally, return a generic message externally.
catch (err) {
console.error(err);
return errorResponse('Something went wrong', 500);
}Best Practices Summary
Solid validation and error handling means:
- Validate body, query, and params
- Use a schema library for complex inputs
- Return a consistent error shape
- Pick correct status codes
- Catch everything and hide internals
Quick Check
Which HTTP status best fits a request whose JSON is well-formed but fails a business validation rule?
Recap
You now validate untrusted input and return clean errors:
- Safely parse bodies and params
- Validate manually or with Zod's
safeParse - Use a consistent error JSON shape and correct status codes
- Wrap handlers in try/catch and hide internal details
Reliable validation is what separates a toy API from a production-grade one.
Belajar Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 12
- Pelajaran
- 47
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Validasi dan Penanganan Kesalahan” gratis?
Ya — teks lengkap “Validasi dan Penanganan Kesalahan” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno mencakup 3 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Validasi dan Penanganan Kesalahan”?
Validasi data permintaan yang masuk dan kembalikan respons kesalahan yang konsisten serta terstruktur dengan baik dalam API tanpa server yang dibangun dengan Workers dan Deno. Kamu berlatih Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 3 dari 3.
Berapa lama pelajaran “Validasi dan Penanganan Kesalahan” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ini?
Ya. Setiap pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Merancang API RESTful
- Perutean & Perantara
- Validasi dan Penanganan Kesalahan