Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers
Konfigurasikan Cloudflare Worker Anda dengan variabel lingkungan dan kelola rahasia seperti kunci API dengan aman.
Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers adalah pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno mencakup 4 pelajaran total.
Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.
Why Configuration Matters
Hardcoding values like API keys into your Worker is insecure and inflexible. Environment variables and secrets keep config out of your code.
Vars vs Secrets
Workers distinguish two kinds:
- Vars: plain text config, visible in dashboard
- Secrets: encrypted, write-only values like keys and tokens
Defining Vars in wrangler
Plain variables go in your wrangler.toml under a [vars] table.
# wrangler.toml
[vars]
API_BASE = 'https://api.example.com'
ENVIRONMENT = 'production'Accessing the env Binding
In the modules format, config arrives as the env argument of your fetch handler.
export default {
async fetch(request, env, ctx) {
return new Response('Base: ' + env.API_BASE);
}
};Adding a Secret
Secrets are never stored in your repo. Add them with the Wrangler CLI, which prompts for the value.
wrangler secret put MY_API_KEYUsing a Secret
Secrets appear on the same env object as vars, so reading them is identical.
const res = await fetch('https://api.example.com/data', {
headers: { Authorization: 'Bearer ' + env.MY_API_KEY }
});Listing & Deleting Secrets
Manage secrets entirely from the CLI. You can list names (never values) and delete ones you no longer need.
wrangler secret list
wrangler secret delete MY_API_KEYPer-Environment Config
Use named environments to give staging and production different values.
# wrangler.toml
[env.staging.vars]
ENVIRONMENT = 'staging'Local Development Secrets
For local wrangler dev, put secrets in a .dev.vars file and add it to .gitignore so they never reach version control.
# .dev.vars
MY_API_KEY=local-test-keySecurity Best Practices
Keep config safe:
- Never commit secrets
- Rotate keys periodically
- Use secrets, not vars, for anything sensitive
Putting It Together
A typical Worker reads a public base URL from vars and an auth token from a secret, then calls an upstream API safely.
export default {
async fetch(req, env) {
const r = await fetch(env.API_BASE + '/me', {
headers: { Authorization: 'Bearer ' + env.MY_API_KEY }
});
return new Response(await r.text());
}
};Quick Check
Test your config knowledge.
Recap
You learned the difference between vars and secrets, how to define and access them via the env binding, manage them with Wrangler, and keep sensitive values secure across environments.
Belajar Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dengan tutor AI — gratis
Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.
- Kursus
- 12
- Pelajaran
- 47
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers” gratis?
Ya — teks lengkap “Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers”?
Konfigurasikan Cloudflare Worker Anda dengan variabel lingkungan dan kelola rahasia seperti kunci API dengan aman. Kamu berlatih Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ini?
Ya. Setiap pelajaran Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Menyiapkan Lingkungan Worker
- Menangani Permintaan HTTP
- Menerapkan Worker Pertama Anda
- Variabel Lingkungan dan Rahasia di Workers