Docker & Kubernetes for Developers · Pelajaran

Mengelola Citra dan Wadah Docker

Pelajari perintah Docker sehari-hari untuk mencantumkan, memeriksa, menghentikan, menghapus, dan membersihkan citra serta wadah agar lingkungan Anda tetap rapi.

Pelajaran 4 dari 413 langkah

Mengelola Citra dan Wadah Docker adalah pelajaran Docker & Kubernetes for Developers gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 4 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Docker & Kubernetes for Developers, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Docker & Kubernetes for Developers mencakup 4 pelajaran total.

Bagian dari pelajaran ini belum diterjemahkan dan ditampilkan dalam bahasa Inggris.

Images vs Containers

Two core concepts: an image is a read-only template (like a class), and a container is a running instance of it (like an object). One image, many containers.

Listing Images

List the images on your machine with docker images. Each row shows the repository, tag, id, and size.

docker images

Listing Containers

docker ps shows running containers; add -a to include stopped ones too.

docker ps -a

Inspecting a Container

docker inspect prints detailed JSON about a container or image — its config, network, mounts, and more.

docker inspect my_container

Viewing Logs

Read a container's output with docker logs. Add the -f flag to follow the stream live, like tail -f.

docker logs -f my_container

Stopping and Starting

docker stop halts a container gracefully (SIGTERM, then SIGKILL after a grace period) and docker start brings it back.

docker stop my_container
docker start my_container

Removing a Container

Delete a stopped container with docker rm. You can't remove a running one unless you force it with -f.

docker rm my_container

Removing an Image

Remove an image with docker rmi. It fails if any container still references it, so clear those dependent containers first.

docker rmi nginx:latest

Running a Command Inside

docker exec runs a command inside a running container. With -it you get an interactive shell to poke around.

docker exec -it my_container sh

Cleaning Up with prune

Stopped containers and dangling images pile up over time. docker system prune reclaims all that space in one command.

docker system prune

Naming Containers

Give a container a friendly handle with --name at run time, so you reference it by name instead of a random id.

docker run --name web -d nginx

Quick Check

Test your Docker management knowledge.

Recap

Recap: list with docker images and ps -a, dig in with inspect and logs, control lifecycle via stop/start/rm/rmi, and clean up with system prune.

Gratis untuk memulai

Belajar Docker & Kubernetes for Developers dengan tutor AI — gratis

Tulis dan jalankan kode asli di browser kamu, dapatkan bantuan instan dari tutor AI 24/7, dan lanjutkan di mana kamu tinggalkan di web atau aplikasi.

Kursus
12
Pelajaran
48

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah pelajaran “Mengelola Citra dan Wadah Docker” gratis?

Ya — teks lengkap “Mengelola Citra dan Wadah Docker” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Docker & Kubernetes for Developers, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Docker & Kubernetes for Developers mencakup 4 pelajaran total.

Apa yang akan aku pelajari di “Mengelola Citra dan Wadah Docker”?

Pelajari perintah Docker sehari-hari untuk mencantumkan, memeriksa, menghentikan, menghapus, dan membersihkan citra serta wadah agar lingkungan Anda tetap rapi. Kamu berlatih Docker & Kubernetes for Developers dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.

Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Docker & Kubernetes for Developers?

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Docker & Kubernetes for Developers di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 4 dari 4.

Berapa lama pelajaran “Mengelola Citra dan Wadah Docker” memakan waktu?

Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.

Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Docker & Kubernetes for Developers ini?

Ya. Setiap pelajaran Docker & Kubernetes for Developers menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.

Semua pelajaran dalam kursus ini

  1. Pengantar Kontainerisasi
  2. Memasang Docker dan Perintah Dasar
  3. Menjalankan Kontainer Pertama Anda
  4. Mengelola Citra dan Wadah Docker
← Kembali ke Docker & Kubernetes for Developers