Zero-shot और Few-shot Prompting
वांछित मॉडल व्यवहार के लिए ऐसी प्रॉम्प्टिंग तकनीकों में दक्षता प्राप्त करें जिनमें कोई उदाहरण (zero-shot) या कुछ उदाहरण (few-shot) आवश्यक होते हैं।
Zero-shot और Few-shot Prompting, CoddyKit पर डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 3वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
उदाहरणों से LLM को दिशा देना
LLM को अक्सर दिशा-निर्देश की आवश्यकता होती है। शून्य-उदाहरण विधि में आप कार्य देते हैं और कोई उदाहरण नहीं देते; कुछ-उदाहरण विधि में अपनी अपेक्षा दिखाने के लिए कुछ उदाहरण शामिल करते हैं।
शून्य-उदाहरण: ज्ञान पर निर्भरता
शून्य-उदाहरण प्रॉम्प्टिंग में बिना किसी उदाहरण के कार्य दिया जाता है—मॉडल पूरी तरह अपने पूर्व-प्रशिक्षित ज्ञान पर निर्भर करता है। यह प्रभावी है और सामान्य, सरल कार्यों के लिए बहुत उपयोगी है।
व्यवहार में शून्य-उदाहरण: सारांश बनाना
यहाँ शून्य-उदाहरण सारांश प्रॉम्प्ट का उदाहरण है: इसमें कोई उदाहरण-सारांश नहीं, केवल कार्य है। मॉडल सारांश बनाने की अपनी सामान्य समझ पर निर्भर करता है।
Summarize the following text in one sentence:
"The quick brown fox jumped over the lazy dog. This action demonstrated the fox's agility and the dog's relaxed nature. It was a sunny afternoon, perfect for such playful antics."शून्य-उदाहरण: भावना विश्लेषण
भावना विश्लेषण में भी शून्य-उदाहरण बहुत प्रभावी है—केवल कार्य बताइए और मॉडल उसका वर्गीकरण कर देगा। विशेष श्रेणियों के बिना त्वरित जाँच के लिए यह उपयुक्त है।
Classify the sentiment of the following product review as Positive, Negative, or Neutral:
"The battery life is terrible, but the camera is surprisingly good."शून्य-उदाहरण कब पर्याप्त नहीं होता
शून्य-उदाहरण की कुछ सीमाएँ हैं: अनुकूलित आउटपुट प्रारूप, बहु-चरणीय तर्क, अस्पष्ट कार्य और अलग-अलग प्रश्नों में एकरूपता—इन सभी में समस्या आ सकती है। ऐसे समय कुछ-उदाहरण विधि सहायक होती है।
कुछ-उदाहरण: उदाहरणों से सीखना
कुछ-उदाहरण प्रॉम्प्टिंग में कुछ इनपुट-आउटपुट उदाहरण सीधे प्रॉम्प्ट में शामिल किए जाते हैं। वे प्रतिरूप, शैली या प्रारूप दिखाते हैं और कठिन कार्यों में सटीकता बढ़ाते हैं।
कुछ-उदाहरण वाले प्रॉम्प्ट की संरचना
कुछ-उदाहरण प्रॉम्प्ट में निर्देश, कुछ इनपुट/आउटपुट उदाहरण और फिर आपका नया इनपुट होता है। उदाहरणों को स्पष्ट, संक्षिप्त और प्रतिनिधि रखें।
Instruction:
Input: Example 1 Input
Output: Example 1 Output
Input: Example 2 Input
Output: Example 2 Output
Input: Your New Input
Output:व्यवहार में कुछ-उदाहरण: संरचित आउटपुट
JSON आउटपुट चाहिए? कुछ-उदाहरण विधि इसके लिए बहुत अच्छी है—नीचे दिए गए उदाहरण भावना और विश्वसनीयता की सटीक संरचना तय कर देते हैं, इसलिए मॉडल उसी ढाँचे की नकल करता है।
Classify the sentiment of the following reviews and output as JSON:
Review: "This movie was fantastic!"
Output: {"sentiment": "Positive", "confidence": "High"}
Review: "I didn't like it at all."
Output: {"sentiment": "Negative", "confidence": "High"}
Review: "It was okay, nothing special."
Output: {"sentiment": "Neutral", "confidence": "Medium"}
Review: "The product worked sometimes, but often failed."
Output:कुछ-उदाहरण: एकसमान भाषा-शैली
भाषा-शैली और अंदाज़ के लिए कुछ-उदाहरण विधि आदर्श है: "अनोखी" शैली का वर्णन करना कठिन, लेकिन उसे दिखाना आसान है। ये उदाहरण मॉडल को छोटे और प्रभावशाली शीर्षक लिखने की शैली सिखाते हैं।
Rephrase the following sentences into a short, catchy, and slightly quirky headline:
Original: "A group of scientists discovered a new species of glowing mushroom in the Amazon rainforest."
Headline: "Amazon Glow-Shroom Shines!"
Original: "The city council decided to ban plastic bags to protect the environment."
Headline: "Bag the Bags: City Goes Green!"
Original: "A new study suggests that eating chocolate can improve your mood."
Headline:शून्य-उदाहरण बनाम कुछ-उदाहरण: अपना साधन चुनना
चुनाव इस प्रकार करें: सरल, सामान्य कार्यों और कम लागत के लिए शून्य-उदाहरण; विशिष्ट प्रारूपों, सीमित क्षेत्र के ज्ञान और अत्यधिक आवश्यक एकरूपता के लिए कुछ-उदाहरण।
प्रॉम्प्ट लिखने की त्वरित जाँच
आपको ग्राहक समीक्षाओं से विशिष्ट डेटा (जैसे उत्पाद का नाम, समस्या का प्रकार और सुझाया गया सुधार) निकालकर उसे संरचित JSON ऑब्जेक्ट के रूप में आउटपुट करना है। इसके लिए कौन-सी प्रॉम्प्ट तकनीक सबसे प्रभावी होगी?
पुनरावलोकन: अपने प्रॉम्प्ट में निपुण बनें!
पुनरावलोकन: सामान्य कार्यों के लिए शून्य-उदाहरण तेज़ और प्रभावी है; कुछ-उदाहरण जटिल कार्यों में सटीकता और एकरूपता बढ़ाने के लिए उदाहरणों का उपयोग करता है। कार्य के अनुसार सही साधन चुनें।
एआई शिक्षक के साथ डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन सीखें — निःशुल्क
अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।
- पाठ्यक्रम
- 12
- पाठ
- 48
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या “Zero-shot और Few-shot Prompting” पाठ निःशुल्क है?
हाँ—“Zero-shot और Few-shot Prompting” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
“Zero-shot और Few-shot Prompting” में मैं क्या सीखूँगा?
वांछित मॉडल व्यवहार के लिए ऐसी प्रॉम्प्टिंग तकनीकों में दक्षता प्राप्त करें जिनमें कोई उदाहरण (zero-shot) या कुछ उदाहरण (few-shot) आवश्यक होते हैं। आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।
क्या डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?
पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 3वाँ पाठ है।
“Zero-shot और Few-shot Prompting” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?
CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।
क्या मैं इस डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?
हाँ। हर डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और LLM अनुकूलन पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।
इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ
- LLM और प्रॉम्प्टिंग का परिचय
- प्रॉम्प्ट की मूल संरचनाएँ
- Zero-shot और Few-shot Prompting
- सामान्य प्रॉम्प्टिंग की गलतियाँ और उनसे बचाव