Spring Boot 4 Complete Guide · Leçon

Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus

Exposez les métriques de votre application avec Micrometer, collectez-les avec Prometheus et visualisez les tendances dans Grafana pour une observabilité complète.

Leçon 4 sur 413 étapes

Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus est une leçon Spring Boot 4 Complete Guide gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Spring Boot 4 Complete Guide, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Spring Boot 4 Complete Guide comprend 4 leçons au total.

Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.

Beyond Logs and Traces

Logs tell you what happened and traces show request paths, but metrics reveal trends over time: request rates, error percentages, memory use. They complete the observability picture.

What Is Micrometer?

Micrometer is a metrics facade, like SLF4J but for metrics. You instrument once and export to many backends such as Prometheus or Datadog.

Wiring in Prometheus

Add the Prometheus registry dependency and Actuator exposes a scrape endpoint automatically.

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

Exposing the Endpoint

Enable the Prometheus endpoint so metrics are served at /actuator/prometheus in a format Prometheus understands.

management.endpoints.web.exposure.include=health,prometheus

The Three Core Meter Types

Most metrics fall into three types.

  • Counter — only goes up (requests served)
  • Gauge — goes up and down (queue size)
  • Timer — measures durations

Creating a Counter

Register a counter and increment it when an event occurs.

Counter c = registry.counter("orders.placed");
c.increment();

Timing Code

A Timer records how long operations take, giving you latency percentiles.

Timer t = registry.timer("checkout.duration");
t.record(() -> processCheckout());

Tags for Dimensionality

Add tags (labels) to slice metrics by endpoint, status, or region. Avoid high-cardinality tags like user IDs, which explode storage.

registry.counter("http.requests", "status", "200").increment();

How Prometheus Scrapes

Prometheus periodically pulls the /actuator/prometheus endpoint and stores time-series data, which you can then query with PromQL.

Visualizing with Grafana

Grafana connects to Prometheus as a data source and renders dashboards. Spring Boot has ready-made dashboards for JVM and HTTP metrics.

Alerting on Metrics

Define alert rules, for example error rate above 5 percent, so the team is notified before users complain. Metrics turn into proactive operations.

Quick Check

Test your understanding of metrics and observability.

Recap

You exposed metrics via Micrometer and the Prometheus Actuator endpoint, learned counters, gauges, and timers, used tags wisely, and visualized and alerted with Prometheus and Grafana.

Gratuit pour commencer

Apprends Java avec un tuteur IA — gratuit

Écris et exécute du vrai code dans ton navigateur, obtiens de l'aide instantanée d'un tuteur IA disponible 24h/24, et reprends là où tu t'es arrêté sur le web ou dans l'app.

Cours
21
Leçons
84

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Spring Boot 4 Complete Guide, passe à CoddyKit PRO. Le cours Spring Boot 4 Complete Guide comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus » ?

Exposez les métriques de votre application avec Micrometer, collectez-les avec Prometheus et visualisez les tendances dans Grafana pour une observabilité complète. Tu pratiques Spring Boot 4 Complete Guide avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Spring Boot 4 Complete Guide ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Spring Boot 4 Complete Guide sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Spring Boot 4 Complete Guide ?

Oui. Chaque leçon Spring Boot 4 Complete Guide inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Bases de l’orchestration avec Kubernetes
  2. Traçage distribué avec Sleuth et Zipkin
  3. Contrôles d’état et modèles de résilience
  4. Métriques et tableaux de bord avec Micrometer et Prometheus
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