Que mesurer sur un serveur
Suivez la latence, les erreurs et l’utilisation des outils.
Que mesurer sur un serveur est une leçon MCP Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage MCP Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Why Measure at All?
Once your MCP server runs in the wild, you cannot fix what you cannot see. Observability turns guesswork into clear signals about how it behaves. 🔍
The Three Pillars
Observability rests on three signals: logs, metrics, and traces. Today you focus on metrics, the numbers that summarize health at a glance.
Latency: How Slow?
The first thing to track is latency: how long each tool call takes from request to response. Slow tools frustrate the model and the user alike.
Don't Trust the Average
One slow call can hide behind a happy average. Watch percentiles like p95 and p99 so you catch the worst experiences your callers actually feel.
Error Rate: How Often Broken?
Track your error rate: the share of tool calls that fail. A rising rate is your earliest warning that something upstream just broke. ⚠️
Throughput: How Busy?
Count calls over time to see throughput. Knowing requests per minute tells you when load spikes and whether your server can keep up.
Per-Tool Usage
Break metrics down by tool name. Knowing which tool is hot, slow, or failing lets you fix the exact part that matters instead of guessing.
Counters vs Gauges
A counter only goes up, like total calls. A gauge moves both ways, like active sessions right now. Pick the type that fits the thing you measure.
A Simple Timer in Python
You can capture latency with nothing more than a timer around your tool body, then record the elapsed seconds.
import time
start = time.perf_counter()
result = do_work()
elapsed = time.perf_counter() - start
print("latency_seconds", elapsed)Label Your Metrics
Attach labels like tool name and status to every metric. Labels let you slice one number into the views that answer real questions.
Golden Signals
A handy checklist is the golden signals: latency, traffic, errors, and saturation. Cover these four and you see most problems before users do.
Quick Check
Let us make sure the latency idea stuck.
Recap
You now know what to measure: latency, errors, throughput, and per-tool usage. These numbers turn a silent server into one you can actually trust. 🎯
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Que mesurer sur un serveur » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Que mesurer sur un serveur » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours MCP Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours MCP Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Que mesurer sur un serveur » ?
Suivez la latence, les erreurs et l’utilisation des outils. Tu pratiques MCP Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer MCP Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. MCP Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Que mesurer sur un serveur » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon MCP Academy ?
Oui. Chaque leçon MCP Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Que mesurer sur un serveur
- Journaux structurés interrogeables
- Suivre un appel d’outil de bout en bout
- Alerter en cas d’échec ou d’abus