Outils asynchrones non bloquants

Si un outil effectue un travail lent de manière synchrone, il bloque l’ensemble du serveur et tous les autres appels doivent attendre leur tour. ⏳

Un outil qui appelle une base de données ou une API passe la majeure partie de son temps en E/S, à attendre une réponse plutôt qu’à utiliser le CPU.

Déclarer un outil comme asynchrone permet au serveur de traiter d’autres requêtes pendant cette attente, au lieu de rester inactif sur un seul appel.

Déclarez votre gestionnaire avec async def et FastMCP l’attendra, afin que la boucle d’événements puisse traiter d’autres tâches entre-temps.

Dans un outil asynchrone, utilisez await avec les bibliothèques asynchrones afin que chaque pause rende le contrôle à la boucle au lieu de la bloquer.

Privilégiez des clients comme httpx ou asyncpg. Ils sont conçus pour utiliser await, contrairement aux bibliothèques bloquantes qui paralysent toute la boucle.

Un simple time.sleep ou une boucle lourde bloque toutes les autres requêtes. Dans du code asynchrone, les appels bloquants gèlent silencieusement le serveur.

Pour les calculs réellement intensifs, déportez-les vers un fil d’exécution avec asyncio.to_thread afin que la boucle d’événements reste libre de traiter les appels.

Vous devez effectuer plusieurs opérations fetch à la fois ? asyncio.gather exécute les opérations attendables ensemble, bien plus rapidement que de les attendre une par une.

Entourez les attentes lentes d’un délai d’expiration afin qu’un service amont bloqué ne puisse pas monopoliser une requête indéfiniment et priver le serveur de ressources.

Avec les E/S asynchrones, un seul processus peut gérer de nombreux appels en cours à la fois. Votre serveur reste donc réactif même sous une charge réelle.

Vous avez rendu les outils asynchrones, attendu les E/S, déporté les calculs du CPU et exécuté les appels ensemble. Un outil lent ne gèle donc plus le serveur. 🚀