Évolution des schémas et modes de compatibilité
Découvrez comment Confluent Schema Registry applique la compatibilité lorsque les schémas évoluent et comment choisir en toute sécurité une compatibilité rétrocompatible, directe ou complète.
Évolution des schémas et modes de compatibilité est une leçon Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
Why Schemas Evolve
Data contracts change over time — you add fields, deprecate others, rename things. Schema evolution is the discipline of changing schemas without breaking existing producers and consumers.
The Compatibility Problem
Producers and consumers often deploy at different times. A new producer might emit a v2 schema while old consumers still expect v1.
Without rules, that mismatch causes deserialization failures in production.
Backward Compatibility
Backward: new schema can read data written with the old schema.
- Safe changes: delete a field, add a field with a default.
- Upgrade consumers first.
Forward Compatibility
Forward: old schema can read data written with the new schema.
- Safe changes: add a field, delete a field that had a default.
- Upgrade producers first.
Full Compatibility
Full requires both backward and forward compatibility at once.
- Only changes safe in both directions are allowed (add/remove fields with defaults).
- Producers and consumers can be upgraded in any order.
Transitive Variants
Each mode has a transitive version (BACKWARD_TRANSITIVE, etc.).
Non-transitive checks only against the latest schema; transitive checks against all prior versions — stronger guarantees, more constraints.
Setting Compatibility
Compatibility is configured per subject (or globally) via the Schema Registry REST API.
curl -X PUT \
http://localhost:8081/config/orders-value \
-H 'Content-Type: application/vnd.schemaregistry.v1+json' \
-d '{"compatibility": "BACKWARD"}'A Backward-Safe Avro Change
Adding a field with a default keeps old data readable under BACKWARD mode.
{
"type": "record",
"name": "Order",
"fields": [
{"name": "id", "type": "string"},
{"name": "amount", "type": "double"},
{"name": "currency", "type": "string", "default": "USD"}
]
}Testing Before You Register
The registry can check a candidate schema against the current one before you commit it.
curl -X POST \
http://localhost:8081/compatibility/subjects/orders-value/versions/latest \
-H 'Content-Type: application/vnd.schemaregistry.v1+json' \
-d '{"schema": "...escaped avro..."}'Breaking Changes
Changes that almost always break compatibility:
- Renaming a field (treated as delete + add).
- Changing a field's type incompatibly.
- Adding a required field with no default.
For these, create a new subject/topic version instead.
Choosing a Mode
Rules of thumb:
- BACKWARD (default) when you upgrade consumers first.
- FORWARD when producers lead.
- FULL for independently deployed teams.
- Use transitive variants for long-lived, replayable topics.
Quick Check
Test your understanding of compatibility modes.
Recap
You learned schema evolution and compatibility modes.
- BACKWARD: new reads old, upgrade consumers first.
- FORWARD: old reads new, upgrade producers first.
- FULL: both, any order.
- Transitive variants check all prior versions; renames and required no-default fields break compatibility.
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Questions Fréquemment Posées
La leçon « Évolution des schémas et modes de compatibilité » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Évolution des schémas et modes de compatibilité » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals, passe à CoddyKit PRO. Le cours Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Évolution des schémas et modes de compatibilité » ?
Découvrez comment Confluent Schema Registry applique la compatibilité lorsque les schémas évoluent et comment choisir en toute sécurité une compatibilité rétrocompatible, directe ou complète. Tu pratiques Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Évolution des schémas et modes de compatibilité » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals ?
Oui. Chaque leçon Apache Kafka & Stream Processing Fundamentals inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Pourquoi gérer les schémas ?
- Schémas Avro et Protobuf
- Intégrer Schema Registry à Kafka
- Évolution des schémas et modes de compatibilité