Découverte de services et vérifications d’état
Découvrez comment les microservices se trouvent automatiquement et comment les vérifications d’état maintiennent le trafic uniquement vers les instances en bonne santé.
Découverte de services et vérifications d’état est une leçon FastAPI Backend Development Bootcamp gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage FastAPI Backend Development Bootcamp, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours FastAPI Backend Development Bootcamp comprend 4 leçons au total.
Certaines parties de cette leçon n'ont pas encore été traduites et s'affichent en anglais.
The Discovery Problem
In a microservices system, instances start, stop, and move across hosts constantly. Hardcoding IP addresses breaks immediately.
Service discovery lets a service find healthy instances of another service by name at runtime.
Client-Side vs Server-Side
Two patterns exist:
- Client-side: the caller queries a registry and picks an instance
- Server-side: a load balancer or gateway resolves the name and forwards the request
Service Registries
A registry stores live instances. Popular options include Consul, etcd, and Kubernetes DNS.
Services register on startup and deregister on shutdown.
Registering a Service
On boot, a service announces its address to the registry.
import httpx
async def register():
await httpx.AsyncClient().put(
"http://consul:8500/v1/agent/service/register",
json={"Name": "orders", "Address": "10.0.0.5", "Port": 8000})Why Health Checks Matter
A registered instance might still be broken. Health checks ensure the registry only routes to instances that are actually able to serve requests.
A FastAPI Health Endpoint
Expose a lightweight endpoint that returns quickly when the service is healthy.
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/health")
def health():
return {"status": "ok"}Liveness vs Readiness
Two distinct checks:
- Liveness: is the process alive? If not, restart it.
- Readiness: can it serve traffic now with DB connected and caches warm? If not, hold traffic.
A Readiness Check
Readiness verifies downstream dependencies before accepting traffic.
from fastapi import Response, status
@app.get("/ready")
async def ready(response: Response):
if not await db_is_up():
response.status_code = status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE
return {"ready": False}
return {"ready": True}Kubernetes Probes
Kubernetes uses these endpoints as probes to manage pods automatically.
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8000
readinessProbe:
httpGet:
path: /ready
port: 8000Graceful Deregistration
On shutdown, deregister so callers stop routing to a dying instance, and finish in-flight requests first.
@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
await deregister_from_registry()TTL and Stale Entries
Registry entries usually carry a TTL. If a service stops sending heartbeats, its entry expires automatically so callers stop routing to a dead instance.
Quick Check
Test your discovery knowledge.
Recap
You learned how services find and trust each other:
- Service discovery resolves services by name via a registry
- Health checks ensure only healthy instances get traffic
- Liveness restarts, readiness gates traffic
Together they keep a dynamic microservices system resilient.
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Découverte de services et vérifications d’état » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Découverte de services et vérifications d’état » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours FastAPI Backend Development Bootcamp, passe à CoddyKit PRO. Le cours FastAPI Backend Development Bootcamp comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Découverte de services et vérifications d’état » ?
Découvrez comment les microservices se trouvent automatiquement et comment les vérifications d’état maintiennent le trafic uniquement vers les instances en bonne santé. Tu pratiques FastAPI Backend Development Bootcamp avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer FastAPI Backend Development Bootcamp ?
Aucune expérience préalable n'est requise. FastAPI Backend Development Bootcamp sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Découverte de services et vérifications d’état » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon FastAPI Backend Development Bootcamp ?
Oui. Chaque leçon FastAPI Backend Development Bootcamp inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Conception d’une architecture de microservices
- Communication entre services
- Implémentation d’une passerelle d’API avec FastAPI
- Découverte de services et vérifications d’état