WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä · Oppitunti

Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa

Hallitsette nopeita tuottajia ja hitaita WebSocket-asiakkaita WebFluxissa Reactorin backpressure-operaattoreilla, jotta virrat pysyvät vakaina kuormituksessa.

Oppitunti 4/413 vaihetta

Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa on ilmainen WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 4/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Nopean tuottajan ja hitaan kuluttajan ongelma

Reaktiivinen WebSocket voi tuottaa markkinahavaintoja nopeammin kuin asiakas pystyy käsittelemään niitä. Ilman hallintaa puskurit kasvavat, kunnes muisti loppuu. Tätä ristiriitaa selkäpaine ratkaisee.

Mitä selkäpaine tarkoittaa

Selkäpaine tarkoittaa, että kuluttaja ilmoittaa tuottajalle, kuinka paljon se pystyy käsittelemään. Reactorissa tilaaja pyytää n kohdetta, eikä julkaisija saa ylittää tätä pyyntöä.

Reactor on kysyntäohjattu

Kylmästä lähteestä rakennettu reaktiivinen Flux noudattaa kysyntää luonnostaan: mitään ei tuoteta ennen pyyntöä. Haaste syntyy kuumista, aikaan sidotuista lähteistä, kuten hintasyötteestä, joka tuottaa arvoja kysynnästä riippumatta.

WebSocketHandler palauttaa Monon

WebFluxissa käsittelijä yhdistää lähtevän Flux:n session.send-kutsuun. Kehys tilaa sen ja soveltaa siirtotien kysyntää puolestasi.

public Mono<Void> handle(WebSocketSession session) {
  Flux<String> out = prices.map(p -> session.textMessage(p));
  return session.send(out);
}

onBackpressureBuffer

Puskuroi ylivuotavat kohteet tiettyyn rajaan asti ja suorita sen jälkeen jokin toiminto. Sopii lyhyisiin purskeisiin.

flux.onBackpressureBuffer(1000,
  dropped -> log.warn("dropped {}", dropped),
  BufferOverflowStrategy.DROP_OLDEST);

onBackpressureDrop

Kun kuluttaja on hidas, hylkää uudet kohteet suoraan. Sopii erinomaisesti telemetriaan, jossa vain uusimmilla arvoilla on merkitystä.

flux.onBackpressureDrop(dropped -> metrics.increment("dropped"));

onBackpressureLatest

Säilytä vain uusin kohde ja hylkää väliin jäävät kohteet. Sopii täydellisesti reaaliaikaiseen koontinäyttöön, joka näyttää nykyisen arvon historian sijaan.

flux.onBackpressureLatest();

Näytteistys ja rajoittaminen

Reaktiivisen hylkäämisen sijaan pienennä nopeutta jo lähteessä. sample lähettää uusimman arvon kiintein väliajoin ja muuttaa valtavan tietovirran hallittavaksi virraksi.

flux.sample(Duration.ofMillis(200));

Puskurien rajoittaminen kaikkialla

Rajoittamattomat puskurit ovat hiljainen vaaratekijä. Rajaa puskurit aina ja valitse strategia (hylkää, virhe, uusin), jotta jumittunut asiakas ei voi kuluttaa palvelimen kekoa loppuun.

Ylikuormittuneiden asiakkaiden havaitseminen

Jos asiakas aiheuttaa toistuvasti hylkäyksiä, se saattaa olla syötteelle liian hidas. Harkitse sen päivitysnopeuden pienentämistä, muutosten lähettämistä tai istunnon sulkemista selkeän tilan kanssa.

session.close(CloseStatus.create(1011, "client too slow"));

Strategian valinta

Sovita operaattori dataan:

Menetystä ei sallita tilauksille → buffer turvallisella rajalla tai virhe
Reaaliaikaiset mittarit ja hinnat → latest tai sample
Parhaansa mukaan toimitettava telemetria → drop

Pikatarkistus

Testaa ymmärryksesi selkäpaineesta.

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

Otit reaktiiviset virrat hallintaan:

Selkäpaine sovittaa nopean tuottajan hitaaseen kuluttajaan
Reactor on kysyntäohjattu, mutta kuumat lähteet vaativat erityiskäsittelyä
buffer-, drop- ja latest-strategiat sopivat erilaisille tiedoille
sample rajoittaa valtavaa tietovirtaa jo lähteessä
Älä koskaan jätä puskureita rajoittamattomiksi; sulje asiakkaat, jotka eivät pysy mukana

Aloita maksutta

Opi WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 12
Oppitunnit: 48

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa”?

Hallitsette nopeita tuottajia ja hitaita WebSocket-asiakkaita WebFluxissa Reactorin backpressure-operaattoreilla, jotta virrat pysyvät vakaina kuormituksessa. Harjoittelet WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 4/4.

Kuinka kauan ”Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

Reaktiivisen ohjelmoinnin esittely
WebFlux-WebSocket-käsittelijät
Reaktiivisten reaaliaikaisten palvelujen rakentaminen
Backpressuren käsittely reaktiivisissa virroissa

← Takaisin: WebSockets ja reaaliaikaiset järjestelmät Springillä