Johdatus Kafka Streamsiin
Tutustukaa Kafka Streams -kirjastoon, sen käyttötarkoitukseen ja siihen, miten se mahdollistaa jatkuvasti dataa käsittelevien sovellusten rakentamisen.
Johdatus Kafka Streamsiin on ilmainen Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea tästä oppimispolusta kokonaan mitkä tahansa 3 oppituntia ilmaiseksi — sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä käytännön harjoittelun sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Oppitunti kuuluu Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Reaaliaikainen data: suoratoistokäsittely
Ajattele dataa jatkuvana virtana, kuten jokena. Suoratoistokäsittelyssä dataa analysoidaan ja sen perusteella toimitaan heti sen saapuessa, reaaliajassa.
Toisin kuin eräkäsittely, jossa data käsitellään suurina, kiinteinä ryhminä kuten järvenä, suoratoistokäsittely käsittelee yksittäisiä datapisteitä tai pieniä dataikkunoita niiden syntyessä.
Tutustutaan Kafka Streamsiin
Kafka Streams on asiakaskirjasto tehokkaiden suoratoistokäsittelysovellusten rakentamiseen. Se on olennainen osa Apache Kafka -ekosysteemiä.
Sen avulla Kafka-topiceihin tallennettua dataa voidaan käsitellä, muuntaa ja koostaa sekä kirjoittaa tulokset takaisin Kafkaan tai ulkoisiin järjestelmiin.
Kafka Streamsin hyödyt
Kafka Streams helpottaa suoratoistokäsittelysovellusten rakentamista seuraavasti:
- Erillistä klusteria ei tarvita: Se toimii suoraan sovelluksen sisällä eikä erillisessä käsittelyklusterissa.
- Skaalautuvuus: Se perii Kafkan hajautetun luonteen ja skaalautuu vaivattomasti osioiden mukana.
- Vikasietoisuus: Se käsittelee vikatilanteet ja palauttaa tilan automaattisesti.
- Kehittäjäystävällisyys: Se tarjoaa korkean tason rajapinnan yleisiä toimintoja varten.
Streamit ja tietueet selitettyinä
Kafka Streamsissa data kulkee streamina, joka on rajaton, järjestetty ja uudelleen toistettavissa oleva datatietueiden sarja.
Jokainen tietue on yksinkertainen avain-arvo-pari. Esimerkiksi käyttäjän tunniste voi olla avain ja käyttäjän toiminto, kuten "logged in", arvo.
Suoratoistosovellusten rakentaminen
Kafka Streamsilla rakennettua sovellusta kutsutaan usein stream-prosessoriksi. Se lukee syötevirtoja yhdestä tai useammasta Kafka-topicista, käsittelee dataa ja voi tuottaa tulosvirtoja muihin Kafka-topiceihin.
Nämä sovellukset voivat suorittaa monenlaisia toimintoja yksinkertaisesta suodatuksesta monimutkaisiin tilallisiin koostamisiin.
Streamien perusasetukset
Katsotaanpa, mikä on ehdoton vähimmäismäärä Kafka Streams -sovelluksen käynnistämiseksi. Tarvitsette muutamia asetuksia ja StreamsBuilder-olion.
Tämä esimerkki määrittää perusrakenteen, mutta ei vielä käsittele dataa. Se määrittää vain suoratoistosovelluksen "suunnitelman".
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import java.util.Properties;
public class BasicStreamApp {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "intro-app");
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();
// No actual processing logic here yet for simplicity
KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
streams.start();
// Add shutdown hook to close the stream gracefully
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));
System.out.println("Kafka Streams application started. Press Ctrl+C to stop.");
}
}Streamien keskeiset asetukset
Properties-olio sisältää Kafka Streams -sovelluksen tärkeät asetukset:
APPLICATION_ID_CONFIG: Sovelluksen yksilöllinen tunniste Kafka-klusterissa.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG: Luettelo Kafka-välittäjistä, joihin yhdistetään.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG: Miten avaimet serialisoidaan ja deserialisoidaan.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG: Miten arvot serialisoidaan ja deserialisoidaan.
Serdejen ymmärtäminen
Serdet (Serializer/Deserializer) ovat välttämättömiä. Kafka ymmärtää vain tavuja, joten sovelluksen on muunnettava Java-oliot, kuten String- tai Integer-oliot, tavuiksi ennen niiden lähettämistä Kafkaan ja muunnettava tavut takaisin olioiksi vastaanoton yhteydessä.
Kafka Streams tarjoaa yleisille tyypeille, kuten String-, Long- ja Integer-tyypeille, valmiit Serdet Serdes.String()-, Serdes.Long()- ja muiden vastaavien metodien kautta.
Missä Kafka Streams loistaa
Kafka Streams sopii erinomaisesti moniin reaaliaikaisiin käyttötapauksiin:
- Reaaliaikainen analytiikka: Valvontakoontinäytöt ja petosten tunnistus.
- Datan muuntaminen: Datavirtojen puhdistaminen, rikastaminen ja uudelleenrakentaminen.
- Tapahtumapohjaiset mikropalvelut: Tapahtumien välityksellä viestivien reaktiivisten palveluiden rakentaminen.
- ETL-putket: Datan jatkuva poiminta, muuntaminen ja lataaminen.
Pikatarkistus
Mikä seuraavista on oppimanne perusteella Kafka Streamsin keskeinen ominaisuus?
Kertaus ja seuraavat vaiheet
Hienoa työtä! Olette ottaneet ensimmäiset askeleenne Kafka Streamsin parissa.
- Määrittelimme virtakäsittelyn ja esittelimme Kafka Streamsin tehokkaana kirjastona.
- Tutustuimme sen hyötyihin, kuten skaalautuvuuteen ja vikaantumisen sietokykyyn.
- Tutustuitte virtojen, tietueiden ja keskeisten määritysten, kuten Serdes-komponenttien, peruskäsitteisiin.
Seuraavaksi perehdymme keskeisiin rajapintoihin KStream ja KTable, jotta voimme alkaa rakentaa todellisia tietomuunnoksia!
Opi Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka) tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi
Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.
- Kurssit
- 12
- Oppitunnit
- 48
Usein kysytyt kysymykset
Onko oppitunti ”Johdatus Kafka Streamsiin” ilmainen?
Kyllä — voit lukea täällä verkossa kokonaan ilmaiseksi mitkä tahansa Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppimispolun 3 oppituntia, myös oppitunnin “Johdatus Kafka Streamsiin”. Sen jälkeen CoddyKit PRO avaa kaikki oppitunnit sekä interaktiiviset harjoitukset sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden toimivalla tekoälytuutorilla. Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.
Mitä opin oppitunnilla ”Johdatus Kafka Streamsiin”?
Tutustukaa Kafka Streams -kirjastoon, sen käyttötarkoitukseen ja siihen, miten se mahdollistaa jatkuvasti dataa käsittelevien sovellusten rakentamisen. Harjoittelet Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.
Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-opiskelun?
Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.
Kuinka kauan ”Johdatus Kafka Streamsiin”-oppitunnin suorittaminen kestää?
Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.
Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppitunnilla?
Kyllä. Jokainen Spring Boot 4:n edistyneet aiheet: tapahtumavetoinen arkkitehtuuri (Kafka)-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.
Kaikki tämän kurssin oppitunnit
- Johdatus Kafka Streamsiin
- Stream-käsittely KStreamilla ja KTablella
- Yksinkertaisen stream-sovelluksen rakentaminen
- Ikkunointi ja tilalliset aggregoinnit Kafka Streamsissa